Klaus-Robert Müller

Científico informático alemán

Klaus-Robert Müller (nacido en 1964 en Karlsruhe, Alemania Occidental) es un científico informático y físico alemán , conocido por su trabajo en aprendizaje automático e interfaces cerebro-computadora .

Carrera

Klaus-Robert Müller obtuvo su diploma en física matemática y su doctorado en informática teórica en la Universidad de Karlsruhe . Después de su doctorado, se trasladó a Berlín como investigador postdoctoral en el GMD (Centro Nacional Alemán de Investigación en Informática) de Berlín (ahora parte del Instituto Fraunhofer para Sistemas Abiertos de Comunicación ), donde comenzó a desarrollar el grupo de Análisis Inteligente de Datos (IDA). ^[2]

De 1994 a 1995 fue investigador en el laboratorio de Shun'ichi Amari en la Universidad de Tokio .

En 1999, Müller se convirtió en profesor asociado de neuroinformática en la Universidad de Potsdam , y en 2003 pasó a ocupar la cátedra de Redes Neuronales y Análisis de Series Temporales. Desde 2006 ocupa la cátedra de Aprendizaje Automático en la Technische Universität Berlin .

Desde 2012 es profesor distinguido en la Universidad de Corea en Seúl . Es cofundador y codirector del Berlin Big Data Center (BBDC) de la TU Berlín.

A partir de 2017, 29 investigadores que habían realizado doctorados o posdoctorados bajo la dirección de Klaus-Robert Müller se convirtieron en profesores titulares. Bernhard Schölkopf y Alexander J. Smola fueron supervisados ​​por él como miembros de su grupo de investigación. ^[3]

Desde 2020 es director del Instituto de Berlín para los Fundamentos del Aprendizaje y los Datos (BIFOLD), ^[4] un Centro Nacional Alemán de Competencia en IA, ^[5] y director de la unidad de Berlín del Laboratorio Europeo de Aprendizaje y Sistemas Inteligentes (ELLIS). ^[6]

En 2020/2021 pasó su año sabático en Google Brain como científico principal. ^[7]

Investigación

Müller ha contribuido ampliamente a varios de los principales intereses del aprendizaje automático , incluidas las máquinas de vectores de soporte (SVM) y los métodos de kernel , y las redes neuronales artificiales . ^[1] Fue pionero en la aplicación de nuevos métodos de reconocimiento de patrones en dominios como las interfaces cerebro-computadora , utilizándolos para pacientes con síndrome de enclaustramiento . Es uno de los principales científicos informáticos afiliados a Alemania. ^[8]

Sus actuales intereses de investigación incluyen: ^[9]

• Teoría del aprendizaje estadístico (máquinas de vectores de soporte, redes neuronales profundas , boosting )
• Aprendizaje de datos no estacionarios
• Fusión de datos multimodales heterogéneos estructurados, coadaptación
• Aplicaciones: MEG, EEG , NIRS, ECoG , EMG , interfaces cerebro-computadora, neurociencia computacional , visión artificial , análisis de datos genómicos, química computacional y simulaciones atomísticas, patología digital

Honores y premios

Klaus-Robert Müller fue elegido miembro de la Academia Nacional Alemana de Ciencias Leopoldina en 2012. ^[10] En 2017 fue elegido miembro de la Academia de Ciencias y Humanidades de Berlín-Brandeburgo ^[11] y también miembro científico externo de la Sociedad Max Planck . ^[12] En 2021 fue elegido miembro de la Academia Alemana de Ciencias e Ingeniería . ^[13]

Su trabajo fue reconocido con varios premios, entre ellos:

• Becario Hector 2023 ^[14]
• Investigador altamente citado de Clarivate en 2023, 2022, 2021, 2020 y 2019 ^{[15] [16]}
• Premio Vodafone a la Innovación 2017 ^[17]
• Premio de Ciencia de Berlín 2014 2014 otorgado por el alcalde de Berlín ^[18]
• Subvenciones de consolidación del panel del Consejo Europeo de Investigación de 2014 ^[19]
• Premio al mejor artículo de 2009 otorgado por la Sociedad de Ingeniería en Medicina y Biología (EMBS) del IEEE ^[20]
• Premio de Investigación SEL-ALCATEL 2006 en Comunicación Técnica
• Premio Olympus 1999 de reconocimiento de patrones ^[21]

Libros

• con Holzinger, Andreas; et al., eds. (2022). xxAI – Beyond Explainable Artificial Intelligence . Apuntes de clase en informática. Vol. 13200. Springer Cham. doi : 10.1007/978-3-031-04083-2 . ​​ISBN 978-3-031-04082-5.
• con Schütt, Kristof T.; et al., eds. (2020). El aprendizaje automático se encuentra con la física cuántica. Apuntes de clase en física. Vol. 968. Springer Cham. doi :10.1007/978-3-030-40245-7. ISBN 978-3-030-40244-0.S2CID242406994  .​
• con Samek, Wojciech; et al., eds. (2019). IA explicable: interpretación, explicación y visualización del aprendizaje profundo . Notas de clase en informática. Vol. 11700. Springer Cham. doi :10.1007/978-3-030-28954-6. ISBN 978-3-030-28953-9.
• con Montavon, Grégoire; et al., eds. (2012). Redes neuronales: trucos del oficio . Apuntes de clase en informática. Vol. 7700 (2.ª ed.). Springer Berlin, Heidelberg. doi :10.1007/978-3-642-35289-8. ISBN 978-3-642-35288-1. Número de identificación del sujeto  39578794.

Referencias

1. Publicaciones de Klaus-Robert Müller indexadas en Google Scholar
2. Chris Bockman (29 de mayo de 2019). ENTREVISTAS DE AI FOR GOOD 2019: Klaus-Robert Müller, director del grupo de análisis de datos inteligentes de la TU Berlin. Youtube . Ginebra: Cumbre mundial AI for Good 2019 - Unión Internacional de Telecomunicaciones .
3. "Der Maschinenlehrer" (en alemán). eins de marca . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
4. "Anuncio oficial de BIFOLD en Berlín". Technische Universität Berlin. Archivado desde el original el 12 de octubre de 2020. Consultado el 22 de septiembre de 2020 .
5. "Un hito para la investigación en IA en Berlín" (en alemán). TU Berlin . Consultado el 30 de julio de 2021 .
6. "Unidad ELLIS Berlín". ellis.eu . Consultado el 22 de septiembre de 2020 .
7. "Klaus-Robert Müller". Google Brain . Consultado el 8 de abril de 2021 .
8. "Ranking de informática en Alemania". Guía 2 Investigación . Consultado el 1 de abril de 2021 .
9. "Perfil y currículum de Klaus-Robert Müller". BIFOLD. Archivado desde el original el 15 de abril de 2021. Consultado el 27 de abril de 2021 .
10. "Lista de miembros". Leopoldina . Consultado el 12 de octubre de 2020 .
11. "Klaus-Robert Müller". Academia de Ciencias y Humanidades de Berlín-Brandeburgo . Consultado el 20 de noviembre de 2020 .
12. "Miembros científicos del MPG". Sociedad Max Planck . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
13. "Miembros de acatech". Academia Nacional de Ciencias e Ingeniería . Consultado el 5 de febrero de 2022 .
14. "Hector Fellow: Prof. Dr. Klaus-Robert Müller". Academia Hector Fellow . Consultado el 12 de abril de 2024 .
15. "Ganadores de los premios Highly Cited Researchers 2023". Clarivate . Consultado el 12 de abril de 2024 .
16. "Los investigadores de BIFOLD se encuentran entre los más citados en todo el mundo". BIFOLD. Archivado desde el original el 23 de noviembre de 2021. Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
17. "Preisträger: Innovationspreis 2017" (en alemán). Vodafone Stiftung für Forschung . Consultado el 23 de noviembre de 2020 .
18. "Berliner Wissenschaftspreis 2014 obtuvo un Informatiker und Psychologin". 28 de enero de 2015. Archivado desde el original el 27 de enero de 2017 . Consultado el 5 de octubre de 2016 .
19. "Panel de subvenciones de consolidación del ERC 2014" (PDF) .
20. "Ganadores anteriores del premio EMBS". IEEE . Consultado el 3 de abril de 2021 .
21. "Ex ganadores del premio Olympus". Asociación Alemana de Reconocimiento de Patrones (DAGM). Archivado desde el original el 11 de abril de 2021. Consultado el 8 de abril de 2021 .

Enlaces externos

• Publicaciones de Klaus-Robert Müller indexadas en Google Scholar
• Sitio web oficial