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Juan M. Saltador

John Michael Jumper es un científico investigador senior estadounidense de DeepMind Technologies. [4] [5] [6] Jumper y sus colegas crearon AlphaFold , [7] un modelo de inteligencia artificial (IA) para predecir estructuras de proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos con alta precisión. [8] Jumper ha declarado que el equipo de AlphaFold planea liberar 100 millones de estructuras proteicas. [9] La revista científica Nature incluyó a Jumper como una de las diez "personas que importaban" en la ciencia en su lista anual de las 10 de Nature en 2021. [8] [3]

Educación

Jumper se educó en la Universidad de Chicago , donde obtuvo un doctorado en 2017 por una investigación sobre el uso del aprendizaje automático para simular el plegamiento y la dinámica de proteínas, bajo la supervisión conjunta de Tobin R Sosnick y Karl Freed . [1] Jumper también estudió física en la Universidad de Cambridge , donde obtuvo la Beca Marshall , [10] y tiene una licenciatura en Física y Matemáticas de la Universidad de Vanderbilt . [2]

Carrera e investigación

La investigación de Jumper investiga algoritmos para la predicción de la estructura de proteínas . [4]

AlfaFold

Esta imagen representa el producto final de AlphaFold y compara sus resultados con otros competidores en la competencia CASP.

AlphaFold [7] [11] es un algoritmo de aprendizaje profundo desarrollado por Jumper y su equipo en DeepMind, un laboratorio de investigación adquirido por la empresa matriz de Google, Alphabet Inc. Es un programa de inteligencia artificial que realiza predicciones de la estructura de las proteínas . [12]

Premios y honores

En noviembre de 2020, AlphaFold fue nombrado ganador del concurso de Evaluación Crítica de Predicción de Estructuras (CASP). Esta competencia internacional compara algoritmos para determinar cuál puede predecir mejor la estructura 3D de las proteínas. AlphaFold ganó la competencia, superando a otros algoritmos y convirtiéndolo en el primer algoritmo de aprendizaje automático capaz de predecir con precisión la estructura 3D de las proteínas .

En 2021 Jumper recibió el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en la categoría “Biología y Biomedicina”. [13] En 2022, Jumper recibió el Premio Wiley en Ciencias Biomédicas [14] y para 2023 el Premio Breakthrough en Ciencias de la Vida por desarrollar AlphaFold, que predice con precisión la estructura de una proteína. [15] En 2023 recibió el Premio Internacional Canadá Gairdner [16] y el Premio Albert Lasker de Investigación Médica Básica . [17]

Referencias

  1. ^ saltador abc, John Michael (2017). Nuevos métodos que utilizan un riguroso aprendizaje automático para la dinámica y el plegamiento de proteínas de grano grueso. chicago.edu (tesis doctoral). Universidad de Chicago. doi :10.6082/M1BZ647N. OCLC  1237239279. ProQuest  1883866286.
  2. ^ ab "John Jumper en DeepMind". Falling-walls.com .
  3. ^ ab John M. Jumper en LinkedIn
  4. ^ ab Publicaciones de John M. Jumper indexadas por Google Scholar
  5. ^ Publicaciones de John M. Jumper de Europa PubMed Central
  6. ^ Eisenstein, Michael (2021). "La inteligencia artificial potencia las predicciones sobre el plegamiento de proteínas". Naturaleza . 599 (7886). Naturaleza Springer: 706–708. doi :10.1038/d41586-021-03499-y. S2CID  244528561 . Consultado el 24 de diciembre de 2021 .
  7. ^ ab John Jumper; Richard Evans; Alejandro Pritzel; et al. (15 de julio de 2021). "Predicción de la estructura de proteínas de alta precisión con AlphaFold". Naturaleza . Código Bib :2021Natur.596..583J. doi :10.1038/S41586-021-03819-2. ISSN  1476-4687. PMC 8371605 . Wikidata  Q107555821. 
  8. ^ ab Maxmen, Amy (2021). "Nature's 10: John Jumper: predictor de proteínas". Naturaleza . 600 (7890). Naturaleza Springer: 591–604. doi : 10.1038/d41586-021-03621-0 . PMID  34912110. S2CID  245256541.
  9. ^ Browne, Gracia (2021). "La IA de DeepMind finalmente ha demostrado lo útil que puede ser". cableado.com . Consultado el 24 de diciembre de 2021 .
  10. ^ "Un estudiante de Vanderbilt gana la beca Marshall; John Jumper estudiará física en la Universidad de Cambridge". vanderbilt.edu . Consultado el 20 de septiembre de 2023 .
  11. ^ Andrew W. mayor; Richard Evans; Juan saltador; et al. (15 de enero de 2020). "Predicción mejorada de la estructura de proteínas utilizando potenciales del aprendizaje profundo". Naturaleza . 577 (7792): 706–710. doi :10.1038/S41586-019-1923-7. ISSN  1476-4687. PMID  31942072. Wikidata  Q92669549.
  12. ^ "AlfaFold". Mente profunda . Consultado el 30 de noviembre de 2020 .
  13. ^ "Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento 2022". premiosfronterasdelconocimiento-fbbva.es .
  14. ^ "Premio Wiley 2022". wiley.com .
  15. ^ "Premios a la innovación 2023". breakprizeprize.org . Consultado el 22 de septiembre de 2022 .
  16. ^ Premio Internacional Canadá Gairdner 2023
  17. ^ Premio Albert Lasker de Investigación Médica Básica 2023


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