Jerzy Neyman (16 de abril de 1894 - 5 de agosto de 1981; nacido Jerzy Spława-Neyman ; polaco: [ˈjɛʐɨ ˈspwava ˈnɛjman] ) fue un matemático y estadístico polaco que introdujo por primera vez el concepto moderno de intervalo de confianza en las pruebas de hipótesis estadísticas [2] y revisó la prueba de hipótesis nula de Ronald Fisher con Egon Pearson . Neyman pasó la primera parte de su carrera profesional en diversas instituciones de Varsovia , Polonia y luego en el University College London , y la segunda parte en la Universidad de California, Berkeley .
Nació en una familia polaca en Bendery , en la gobernación de Besarabia del Imperio Ruso , el cuarto de cuatro hijos de Czesław Spława-Neyman y Kazimiera Lutosławska. Su familia era católica romana y Neyman sirvió como monaguillo durante su primera infancia. Más tarde, Neyman se volvería agnóstico. La familia de Neyman descendía de una larga línea de nobles y héroes militares polacos. Se graduó en el gimnasio para niños de la provincia de Kamieniec Podolski en 1909 con el nombre de Yuri Cheslavovich Neyman . [3] Comenzó sus estudios en la Universidad de Kharkiv en 1912, donde fue enseñado por el probabilista ucraniano Sergei Natanovich Bernstein . Después de leer 'Lecciones sobre la integración y la investigación de las funciones primitivas' de Henri Lebesgue , quedó fascinado con la medida y la integración.
En 1921, regresó a Polonia en un programa de repatriación de prisioneros de guerra después de la guerra polaco-soviética . Obtuvo su título de Doctor en Filosofía en la Universidad de Varsovia en 1924 con una tesis titulada "Sobre las aplicaciones de la teoría de la probabilidad a los experimentos agrícolas". Fue examinado , entre otros, por Wacław Sierpiński y Stefan Mazurkiewicz . Pasó un par de años en Londres y París con una beca para estudiar estadística con Karl Pearson y Émile Borel . Después de su regreso a Polonia, estableció el Laboratorio Biométrico en el Instituto Nencki de Biología Experimental en Varsovia.
Publicó muchos libros sobre experimentos y estadísticas, e ideó la forma en que la FDA prueba los medicamentos en la actualidad.
Neyman propuso y estudió experimentos aleatorios en 1923. [4] Además, su artículo "Sobre los dos aspectos diferentes del método representativo: el método de muestreo estratificado y el método de selección intencionada", presentado en la Royal Statistical Society el 19 de junio de 1934. , [5] fue el acontecimiento innovador que condujo al muestreo científico moderno. Introdujo el intervalo de confianza en su artículo de 1937. [6] Otra contribución destacada es el lema de Neyman-Pearson , la base de la prueba de hipótesis.
Fue orador invitado de la ICM en 1928 en Bolonia [7] y orador plenario de la ICM en 1954 en Amsterdam. [8]
En 1938 se trasladó a Berkeley, donde trabajó el resto de su vida. Treinta y nueve estudiantes recibieron su doctorado bajo su dirección. En 1966, recibió la Medalla Guy de la Royal Statistical Society y tres años más tarde la Medalla Nacional de Ciencias de Estados Unidos . Murió en Oakland , California en 1981.