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Juan Hopfield

John Joseph Hopfield (nacido el 15 de julio de 1933) [1] es un físico estadounidense y profesor emérito de la Universidad de Princeton , más conocido por su estudio de las redes neuronales asociativas en 1982. Es conocido por el desarrollo de la red de Hopfield . Antes de su invención, la investigación en inteligencia artificial (IA) se encontraba en un período de decadencia o invierno de la IA ; el trabajo de Hopfield revitalizó el interés a gran escala en este campo. [2] [3]

En 2024, Hopfield, junto con Geoffrey Hinton , recibió el Premio Nobel de Física por sus contribuciones fundamentales al aprendizaje automático , particularmente a través de su trabajo en redes neuronales artificiales . [4] [2] Ha sido galardonado con varios premios importantes de física por su trabajo en campos multidisciplinarios, incluida la física de la materia condensada , la física estadística y la biofísica .

Biografía

Vida temprana y educación

John Joseph Hopfield nació en 1933 en Chicago [1], hijo de los físicos John Joseph Hopfield (nacido en Polonia como Jan Józef Chmielewski) y Helen Hopfield (de soltera Staff). [5] [6]

Hopfield recibió una Licenciatura en Artes con especialización en física del Swarthmore College en Pensilvania en 1954 y un Doctorado en Filosofía en física de la Universidad de Cornell en 1958. [1] Su tesis doctoral se tituló "Una teoría mecánico-cuántica de la contribución de los excitones a la constante dieléctrica compleja de los cristales". [7] Su asesor doctoral fue Albert Overhauser . [1]

Carrera

Pasó dos años en el grupo de teoría de los Laboratorios Bell trabajando en propiedades ópticas de semiconductores trabajando con David Gilbert Thomas [8] y más tarde en un modelo cuantitativo para describir el comportamiento cooperativo de la hemoglobina en colaboración con Robert G. Shulman . [1] [5] [9] Posteriormente se convirtió en miembro de la facultad de la Universidad de California, Berkeley (física, 1961-1964), [2] la Universidad de Princeton (física, 1964-1980), [2] el Instituto de Tecnología de California (Caltech, química y biología, 1980-1997) [2] y nuevamente en Princeton (1997–), [2] [1] donde es profesor Howard A. Prior de Biología Molecular, emérito. [10]

En 1976, participó en un cortometraje científico sobre la estructura de la hemoglobina, protagonizado por Linus Pauling . [11]

De 1981 a 1983, Richard Feynman , Carver Mead y Hopfield impartieron un curso de un año en Caltech llamado "La física de la computación". [12] Feynman invitó a Hopfield a enseñar sobre redes neuronales asociativas . [12] [13] Esta colaboración inspiró el programa de doctorado en Computación y Sistemas Neuronales en Caltech en 1986, cofundado por Hopfield. [14] [12]

Entre sus antiguos estudiantes de doctorado se incluyen Gerald Mahan (doctorado en 1964), [15] Bertrand Halperin (1965), [16] Steven Girvin (1977), [16] Terry Sejnowski (1978), [16] Erik Winfree (1998), [16] José Onuchic (1987), [16] Li Zhaoping (1990) [17] y David JC MacKay (1992). [16]

Trabajar

En su trabajo doctoral de 1958, escribió sobre la interacción de excitones en cristales, acuñando el término polaritón para una cuasipartícula que aparece en la física del estado sólido . [18] [19] Escribió: "Las 'partículas' del campo de polarización análogas a los fotones se llamarán 'polaritones'". [19] Su modelo de polaritón a veces se conoce como el dieléctrico de Hopfield . [20]

Entre 1959 y 1963, Hopfield y David G. Thomas investigaron la estructura excitonal del sulfuro de cadmio a partir de sus espectros de reflexión. Sus experimentos y modelos teóricos permitieron comprender la espectroscopia óptica de los compuestos semiconductores II-VI . [21]

El físico de la materia condensada Philip W. Anderson informó que John Hopfield fue su "colaborador oculto" en sus trabajos de 1961-1970 sobre el modelo de impurezas de Anderson que explicaba el efecto Kondo . Hopfield no fue incluido como coautor en los artículos, pero Anderson admitió la importancia de la contribución de Hopfield en varios de sus escritos. [22]

William C. Topp y Hopfield introdujeron el concepto de pseudopotenciales conservantes de normas en 1973. [23] [24] [25]

En 1974 introdujo un mecanismo de corrección de errores en reacciones bioquímicas conocido como corrección cinética para explicar la precisión de la replicación del ADN . [26] [27]

Hopfield publicó su primer artículo en neurociencia en 1982, titulado "Redes neuronales y sistemas físicos con capacidades computacionales colectivas emergentes", donde introdujo lo que ahora se conoce como red de Hopfield , un tipo de red artificial que puede servir como una memoria direccionable por contenido , hecha de neuronas binarias que pueden estar "activadas" o "desactivadas". [28] [5] Extendió su formalismo a las funciones de activación continua en 1984. [29] Los artículos de 1982 y 1984 representan sus dos trabajos más citados. [10] Hopfield ha dicho que la inspiración vino de su conocimiento de los vidrios de espín de sus colaboraciones con PW Anderson. [30]

Junto con David W. Tank , Hopfield desarrolló un método en 1985-1986 [31] [32] para resolver problemas de optimización discreta basados ​​en la dinámica de tiempo continuo utilizando una red de Hopfield con función de activación continua. El problema de optimización se codificó en los parámetros de interacción (pesos) de la red. La temperatura efectiva del sistema analógico se redujo gradualmente, como en la optimización global con recocido simulado . [33]

Hopfield es uno de los pioneros de la hipótesis del cerebro crítico , fue el primero en vincular las redes neuronales con la criticidad autoorganizada en referencia al modelo de Olami-Feder-Christensen para terremotos en 1994. [34] [35] En 1995, Hopfield y Andreas V. Herz demostraron que las avalanchas en la actividad neuronal siguen una distribución de ley de potencia asociada a los terremotos. [36] [37]

Las redes Hopfield originales tenían una memoria limitada, este problema fue abordado por Hopfield y Dimitry Krotov en 2016. [33] [38] Las redes Hopfield con gran capacidad de almacenamiento de memoria ahora se conocen como redes Hopfield modernas . [39]

Opiniones sobre la inteligencia artificial

En marzo de 2023, Hopfield firmó una carta abierta titulada « Pausen los experimentos gigantes de IA », en la que pedía una pausa en el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial (IA) más potentes que el GPT-4 . La carta, firmada por más de 30.000 personas, entre ellas los investigadores de IA Yoshua Bengio y Stuart Russell , citaba riesgos como la obsolescencia humana y la pérdida de control de toda la sociedad . [40] [41]

Al recibir conjuntamente el Premio Nobel de Física 2024, Hopfield reveló que estaba muy nervioso por los recientes avances en las capacidades de la IA y dijo que "como físico, estoy muy nervioso por algo que no tiene control". [42] En una conferencia de prensa de seguimiento en la Universidad de Princeton, Hopfield comparó la IA con el descubrimiento de la fisión nuclear , que condujo a las armas nucleares y la energía nuclear . [2]

Premios y honores

Ceremonia de entrega del Premio Oliver E. Buckley de Física de la Materia Condensada en 1969. Luis Walter Álvarez (izquierda) felicita a David Gilbert Thomas (centro) y a John Hopfield (derecha).

Hopfield recibió una beca de investigación Sloan [43] en 1962 y, como su padre, recibió una beca Guggenheim (1968). [44] Hopfield fue elegido miembro de la American Physical Society (APS) en 1969, [45] [46] miembro de la Academia Nacional de Ciencias en 1973, miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 1975 y miembro de la American Philosophical Society en 1988. [47] [48] [49] Fue presidente de la APS en 2006. [50]

En 1969, Hopfield y David Gilbert Thomas recibieron el premio Oliver E. Buckley de física de la materia condensada de la APS "por su trabajo conjunto que combina teoría y experimentación que ha hecho avanzar la comprensión de la interacción de la luz con los sólidos". [51]

En 1983 recibió el Premio Fundacional MacArthur por el Programa de Becarios MacArthur . [52] En 1985, Hopfield recibió el Premio Golden Plate de la Academia Estadounidense de Logros [53] y el Premio Max Delbruck en Biofísica por la APS. [9] En 1988, recibió el Premio Michelson-Morley por la Universidad Case Western Reserve . [54] Hopfield recibió el Premio Pionero de Redes Neuronales en 1997 por el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). [55]

En 2001 recibió la Medalla Dirac del Centro Internacional de Física Teórica "por sus importantes contribuciones en un espectro impresionantemente amplio de temas científicos" [56] [57], incluyendo "un principio organizador [colectivo] completamente diferente en la olfacción " y "un nuevo principio en el que la función neuronal puede aprovechar la estructura temporal de la comunicación interneuronal 'en pico'". [57]

Hopfield recibió el premio Harold Pender en 2002 por sus logros en neurociencia computacional e ingeniería neuronal de la Escuela Moore de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Pensilvania . [58] Recibió el Premio Mundial de Ciencias Albert Einstein en 2005 en el campo de las ciencias de la vida. [59] En 2007, dio la conferencia Fritz London Memorial en la Universidad de Duke , titulada "¿Cómo pensamos tan rápido? De las neuronas a la computación cerebral". [60] Hopfield recibió el premio IEEE Frank Rosenblatt en 2009 por sus contribuciones en la comprensión del procesamiento de la información en los sistemas biológicos. [61] En 2012 fue galardonado con el premio Swartz de la Sociedad de Neurociencia . [62] En 2019 fue galardonado con la Medalla Benjamin Franklin en Física por el Instituto Franklin , [63] y en 2022 compartió el premio Medalla Boltzmann en física estadística con Deepak Dhar . [64]

Fue galardonado con el Premio Nobel de Física 2024 junto con Geoffrey E. Hinton por "descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales". [65] [66]

Referencias

  1. ^ abcdef "Hopfield, John J." Physics History Network American Institute of Physics . Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  2. ^ abcdefg Taylor, DB; et al. (8 de octubre de 2024), "Premio Nobel de Física otorgado por investigación pionera en IA a 2 científicos", The New York Times , archivado del original el 8 de octubre de 2024 , consultado el 8 de octubre de 2024
  3. ^ Crevier, Daniel (1993). AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence (AI: La tumultuosa búsqueda de la inteligencia artificial) . Nueva York, NY: BasicBooks. ISBN 0-465-02997-3.
  4. ^ "Nota de prensa: El Premio Nobel de Física 2024". NobelPrize.org . Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024. Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  5. ^ abc Lindsay, Grace (4 de marzo de 2021). Modelos de la mente: cómo la física, la ingeniería y las matemáticas han dado forma a nuestra comprensión del cerebro. Bloomsbury Publishing. ISBN 978-1-4729-6645-2Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024 . Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  6. ^ "Hombres de ciencia estadounidenses: un directorio biográfico". Science Press. 1966.
  7. ^ John Hopfield (1958). Una teoría mecánico-cuántica de la contribución de los excitones a la constante dieléctrica compleja de los cristales. ISBN 979-8-6578-5817-4. OCLC  63226906. Wikidata  Q130468423.
  8. ^ Orton, John W. (11 de diciembre de 2008). La historia de los semiconductores. OUP Oxford. ISBN 978-0-19-156544-1.
  9. ^ ab "La Sociedad Estadounidense de Física se reúne en Baltimore". Física hoy . 38 (3): 87–93. 1 de marzo de 1985. Bibcode :1985PhT....38c..87.. doi :10.1063/1.2814495. ISSN  0031-9228.
  10. ^ Oficina de Comunicaciones (8 de octubre de 2024). «John Hopfield de Princeton recibe el Premio Nobel de Física». Universidad de Princeton . Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024. Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  11. ^ "La vida y la estructura de la hemoglobina, Instituto Americano de Física". Historia documental de Linus Pauling de la Universidad Estatal de Oregón . 1976. Consultado el 9 de octubre de 2024 .
  12. ^ abc Hola, Anthony (8 de marzo de 2018). Feynman y la computación. CRC Press. ISBN 978-0-429-96900-3.
  13. ^ Hillis, W. Daniel (1 de febrero de 1989). "Richard Feynman y la máquina de conexiones". Physics Today . 42 (2): 78–83. Bibcode :1989PhT....42b..78H. doi :10.1063/1.881196. ISSN  0031-9228.
  14. ^ "Caltech celebra 30 años de su opción de computación y sistemas neuronales | Caltech Alumni". Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024 . Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  15. ^ "Obituario de Gerald Mahan (1937 - 2021) - Nueva York, NY - The Oregonian". Legacy.com . Consultado el 13 de octubre de 2024 .
  16. ^ abcdef John Joseph Hopfield en el Proyecto de Genealogía Matemática
  17. ^ Li, Zhaoping (1990). Un modelo del bulbo olfatorio y más allá (tesis doctoral). Instituto Tecnológico de California.
  18. ^ Hopfield, JJ (1 de diciembre de 1958). "Teoría de la contribución de los excitones a la constante dieléctrica compleja de los cristales". Physical Review . 112 (5): 1555–1567. Bibcode :1958PhRv..112.1555H. doi :10.1103/PhysRev.112.1555. ISSN  0031-899X.
  19. ^ ab Agranovich, Vladimir M. (12 de febrero de 2009). Excitaciones en sólidos orgánicos. OUP Oxford. ISBN 978-0-19-155291-5Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024 . Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  20. ^ Huttner, B.; Barnett, SM (1992). "Dispersión y pérdida en un dieléctrico de Hopfield". Europhysics Letters . 18 (6): 487. Bibcode :1992EL.....18..487H. doi :10.1209/0295-5075/18/6/003. ISSN  0295-5075. Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024 . Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  21. ^ Reynolds, DC; Litton, CW; Collins, TC (1965). "Algunas propiedades ópticas de semiconductores del grupo II-VI (I)". Physica Status Solidi B . 9 (3): 645–684. Código Bibliográfico :1965PSSBR...9..645R. doi :10.1002/pssb.19650090302. ISSN  0370-1972.
  22. ^ Zangwill, Andrew (8 de enero de 2021). La mente sobre la materia: Philip Anderson y la física de la mayoría. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-264055-0.
  23. ^ Topp, William C.; Hopfield, John J. (15 de febrero de 1973). "Pseudopotencial químicamente motivado para el sodio". Physical Review B . 7 (4): 1295–1303. Bibcode :1973PhRvB...7.1295T. doi :10.1103/PhysRevB.7.1295. ISSN  0556-2805.
  24. ^ Martin, Richard M. (27 de agosto de 2020). Estructura electrónica: teoría básica y métodos prácticos. Cambridge University Press. ISBN 978-1-108-42990-0.
  25. ^ Marx, Dominik; Hutter, Jürg (30 de abril de 2009). Dinámica molecular ab initio: teoría básica y métodos avanzados. Cambridge University Press. ISBN 978-1-139-47719-2.
  26. ^ Hopfield, JJ (1974). "Corrección cinética: un nuevo mecanismo para reducir errores en procesos biosintéticos que requieren alta especificidad". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 71 (10): 4135–4139. Bibcode :1974PNAS...71.4135H. doi : 10.1073/pnas.71.10.4135 . ISSN  0027-8424. PMC 434344 . PMID  4530290. 
  27. ^ Flyvbjerg, Henrik; Jülicher, Frank; Ormos, Pal; David, Francois (1 de julio de 2003). Física de biomoléculas y células: sesión LXXV de Les Houches, 2 a 27 de julio de 2001. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-45701-5Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024 . Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  28. ^ Hopfield, JJ (abril de 1982). "Redes neuronales y sistemas físicos con capacidades computacionales colectivas emergentes". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 79 (8): 2554–2558. Bibcode :1982PNAS...79.2554H. doi : 10.1073/pnas.79.8.2554 . ISSN  0027-8424. PMC 346238 . PMID  6953413. 
  29. ^ Hopfield, JJ (1984). "Las neuronas con respuesta graduada tienen propiedades computacionales colectivas como las de las neuronas de dos estados". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 81 (10): 3088–3092. Bibcode :1984PNAS...81.3088H. doi : 10.1073/pnas.81.10.3088 . ISSN  0027-8424. PMC 345226 . PMID  6587342. 
  30. ^ Hopfield, John J. (1 de marzo de 2014). "¿Qué pasó con la física del estado sólido?". Revista anual de física de la materia condensada . 5 (1): 1–13. Bibcode :2014ARCMP...5....1H. doi : 10.1146/annurev-conmatphys-031113-133924 . ISSN  1947-5454.
  31. ^ Hopfield, JJ; Tank, DW (1 de julio de 1985). «Cálculo «neuronal» de decisiones en problemas de optimización». Cibernética biológica . 52 (3): 141–152. doi :10.1007/BF00339943. ISSN  1432-0770. PMID  4027280. Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024. Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  32. ^ Hopfield, John J.; Tank, David W. (8 de agosto de 1986). "Computación con circuitos neuronales: un modelo". Science . 233 (4764): 625–633. Bibcode :1986Sci...233..625H. doi :10.1126/science.3755256. ISSN  0036-8075. PMID  3755256. Archivado desde el original el 14 de abril de 2024 . Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  33. ^ ab The Nobel Committee for Physics (8 de octubre de 2024). «Antecedentes científicos del Premio Nobel de Física 2024» (PDF) . The Royal Swedish Academy of Sciences . Archivado (PDF) del original el 8 de octubre de 2024. Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  34. ^ Pruessner, Gunnar (30 de agosto de 2012). Criticidad autoorganizada: teoría, modelos y caracterización. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-85335-4.
  35. ^ Hopfield, John J. (1 de febrero de 1994). "Neuronas, dinámica y computación". Physics Today . 47 (2): 40–46. Bibcode :1994PhT....47b..40H. doi :10.1063/1.881412. ISSN  0031-9228.
  36. ^ Hopfield, JJ; Herz, AV (18 de julio de 1995). "Sincronización local rápida de potenciales de acción: hacia la computación con neuronas acopladas de integración y disparo". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 92 (15): 6655–6662. Bibcode :1995PNAS...92.6655H. doi : 10.1073/pnas.92.15.6655 . ISSN  0027-8424. PMC 41391 . PMID  7624307. 
  37. ^ Beggs, John (2007). "Avalancha neuronal". Scholarpedia . 2 (1): 1344. Bibcode :2007SchpJ...2.1344B. doi : 10.4249/scholarpedia.1344 . ISSN  1941-6016.
  38. ^ Krotov, Dmitry; Hopfield, John J. (2016). "Dense Associative Memory for Pattern Recognition". Avances en sistemas de procesamiento de información neuronal . 29. Curran Associates, Inc. arXiv : 1606.01164 . Archivado desde el original el 19 de junio de 2024. Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  39. ^ Kahana, Michael J.; Wagner, Anthony D. (2024). Manual Oxford de la memoria humana, paquete de dos volúmenes: fundamentos y aplicaciones. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-774614-1.
  40. ^ Feathers, Todd (8 de octubre de 2024). "El premio Nobel es para los 'padrinos de la IA' que ahora temen que su trabajo se esté volviendo demasiado poderoso". Gizmodo . Consultado el 9 de octubre de 2024 .
  41. ^ "Pausen los experimentos gigantes de inteligencia artificial: una carta abierta". Future of Life Institute . Consultado el 9 de octubre de 2024 .
  42. ^ "El premio Nobel John Hopfield advierte de una 'catástrofe' si los avances de la IA no se 'controlan'". Hindustan Times . 9 de octubre de 2024.
  43. ^ "Base de datos de becarios | Fundación Alfred P. Sloan". sloan.org . Consultado el 10 de octubre de 2024 .
  44. ^ "John J. Hopfield – Fundación Memorial John Simon Guggenheim…" . Consultado el 10 de octubre de 2024 .
  45. ^ "Beneficiarios de la beca APS". Sociedad Estadounidense de Física .
  46. ^ Oficina de Prensa de la APS (8 de octubre de 2024). «La Sociedad Estadounidense de Física felicita a los ganadores del Premio Nobel de Física 2024».
  47. ^ "John J. Hopfield". www.nasonline.org . Archivado desde el original el 24 de marzo de 2019 . Consultado el 24 de mayo de 2020 .
  48. ^ "John Joseph Hopfield". Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias . 12 de octubre de 2023. Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024. Consultado el 24 de mayo de 2020 .
  49. ^ "Historial de miembros de la APS". search.amphilsoc.org . Archivado desde el original el 18 de octubre de 2023 . Consultado el 24 de mayo de 2020 .
  50. ^ "John Hopfield, Array of Contemporary Physicists". Archivado desde el original el 19 de octubre de 2013. Consultado el 19 de octubre de 2013 .
  51. ^ "Ganadores de premios y distinciones". Sociedad Estadounidense de Física . Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  52. ^ "Biólogo recibe 224.000 dólares, libres de impuestos y sin condiciones" (PDF) . CalTech News . 17 (5): 6. 5 de octubre de 1983.
  53. ^ "Premiados con la Placa de Oro de la Academia Estadounidense de Logros". Academia Estadounidense de Logros . Archivado desde el original el 15 de diciembre de 2016. Consultado el 26 de junio de 2020 .
  54. ^ "Random Walk - Honores y premios". Ingeniería y ciencia . Número de registro: CaltechES:51.3.0. 51 (3). CalTech: 43. Primavera de 1988.
  55. ^ "Destinatarios anteriores - Sociedad de Inteligencia Computacional del IEEE". cis.ieee.org . Consultado el 10 de octubre de 2024 .
  56. ^ "Medallista Dirac 2001 | ICTP". www.ictp.it . Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024 . Consultado el 20 de octubre de 2023 .
  57. ^ ab "Princeton Physicist Garners Dirac Medal". Physics Today . 54 (10): 85. 1 de octubre de 2001. Bibcode :2001PhT....54S..85.. doi : 10.1063/1.1420565 . ISSN  0031-9228. Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024 . Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  58. ^ "Conferencia Pender" . Consultado el 13 de octubre de 2024 .
  59. ^ «Premio Mundial de Ciencias Albert Einstein 2005». Archivado desde el original el 23 de octubre de 2013. Consultado el 13 de agosto de 2013 .
  60. ^ "Conferencia conmemorativa de Fritz London | Departamento de Física". physics.duke.edu . Consultado el 13 de octubre de 2024 .
  61. ^ MacPherson, Kitta (8 de mayo de 2009). «Hopfield gana el premio Rosenblatt del IEEE». Universidad de Princeton . Consultado el 10 de octubre de 2024 .
  62. ^ "John Hopfield recibe el premio Swartz por sus contribuciones a la neurociencia computacional". Oficina del Decano de Investigación . Consultado el 10 de octubre de 2024 .
  63. ^ "John J. Hopfield nombrado ganador de la Medalla Benjamin Franklin 2019 en Física - IAS News | Institute for Advanced Study" (Noticias del IAS | Instituto de Estudios Avanzados). www.ias.edu . 10 de diciembre de 2018 . Consultado el 9 de octubre de 2024 .
  64. ^ "STATPHYS28". statphys28.org . Archivado desde el original el 14 de abril de 2024 . Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  65. ^ "El Premio Nobel de Física 2024". Nobel Media AB. Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024. Consultado el 8 de octubre de 2024 .
  66. ^ Premio Nobel (8 de octubre de 2024). Anuncio del Premio Nobel de Física 2024. Archivado desde el original el 8 de octubre de 2024. Consultado el 8 de octubre de 2024 – vía YouTube.

Enlaces externos

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