La informetría es el estudio de los aspectos cuantitativos de la información, [1] es una extensión y evolución de la bibliometría y la cienciometría tradicionales . La informetría utiliza métodos bibliométricos y cienciométricos para estudiar principalmente los problemas de gestión de la información literaria y evaluación de la ciencia y la tecnología. [2] La informetría es una disciplina independiente que utiliza métodos cuantitativos de las matemáticas y la estadística para estudiar el proceso, los fenómenos y la ley de la informetría. [3] La informetría ha ganado más atención ya que es un método científico común para la evaluación académica, puntos de investigación en disciplinas y análisis de tendencias.
La informetría incluye la producción, difusión y uso de todas las formas de información, independientemente de su forma u origen. La informetría abarca los siguientes campos: [4] [5]
El término informetría ( francés : Informetrie ) fue acuñado por los académicos alemanes Otto Nacke en 1979, [6] [7] y proviene de la palabra alemana 'informerie'. La terminología inglesa correspondiente pronto apareció en la literatura posterior.
En septiembre de 1980, el profesor Otto Nacke introdujo el término "informetría" en el primer seminario sobre Informetría celebrado en Frankfurt, Alemania. [8] Posteriormente, se estableció el Comité de Informetría a través de la Federación Internacional de Información y Documentación (FID). [9]
En 1987, la informetría comenzó a ser reconocida oficialmente por la comunidad internacional de la información y por varios científicos de la información extranjeros. [2]
En 1988, en la Primera Conferencia Internacional sobre Bibliometría y Aspectos Teóricos de la Recuperación de Información, Brooks sugirió que la bibliometría y la cienciometría se pueden incluir en el campo de la informetría. [10]
En 1990, Leo Egghe y Ronald Rousseau propusieron la formación de la disciplina de la informetría: de la bibliografía estadística (1923) a la bibliometría y la cienciometría (1969) y luego a la informetría (1979). [11]
En 1993, se fundó la Sociedad Internacional de Cienciometría e Informetría (ISSI) en la Conferencia Internacional sobre Bibliometría, Informetría y Cienciometría en Berlín, y la primera se celebró en Bélgica y fue organizada por Leo Egghe y Ronald Rousseau. [12] La sociedad se constituyó formalmente en 1994 en los Países Bajos [12] y desempeña un papel importante en el desarrollo de la informatría.
El ISSI tiene como objetivo promover el "intercambio y comunicación de información profesional en los campos de la cienciometría y la informetría, incluida la mejora de los estándares, la teoría y la práctica, así como promover la investigación, la educación y la formación". [12] Además, "participar en conversaciones públicas y debates políticos pertinentes". [12]
En el mundo occidental, la informetría del siglo XX se basa principalmente en la ley de Lotka , que lleva el nombre de Alfred J. Lotka , la ley de Zipf , que lleva el nombre de George Kingsley Zipf, la ley de Bradford que lleva el nombre de Samuel C. Bradford y en el trabajo de Derek J. de Solla Price. , Gerard Salton , Leo Egghe, Ronald Rousseau , Tibor Braun, Olle Persson, Peter Ingwersen, Manfred Bonitz y Eugene Garfield . [13] [14] [15]
Desde la década de 1960, han surgido tres términos similares en los campos de la bibliotecología , la filología y la ciencia de las ciencias , son bibliometría, cienciometría e informetría, que representan tres subdisciplinas cuantitativas muy similares. [ cita necesaria ] Los tres términos de métricas pueden resultar confusos y, a menudo, mal utilizados. La informetría y la bibliometría se compenetran entre sí, pero tienen diferentes aspectos en cuanto al objeto de investigación, el alcance de la investigación y la unidad de medición. La informetría y la cienciometría son muy diferentes en su propósito y objeto de investigación, así como en el alcance y la aplicación de la investigación.
La bibliometría se clasifica en el campo de la bibliotecología y utiliza métodos matemáticos y estadísticos para describir, evaluar y predecir el estado actual y las tendencias de la ciencia y la tecnología. También para estudiar la "estructura de distribución, relación cuantitativa, ley de cambio y gestión cuantitativa de la información literaria, relaciones cuantitativas, patrones y gestión cuantitativa de la literatura y la información". [16] El término fue utilizado por primera vez por Alan Pritchard en 1969 en su artículo ¿ Bibliografía estadística o bibliometría? . [17]
La cienciometría es una rama de la ciencia que evalúa y predice cuantitativamente el proceso y la gestión de las actividades científicas con el fin de revelar sus patrones y tendencias de desarrollo. [ cita necesaria ] La definición de cienciometría fue descrita por Derek De Solla Price en su libro Science to Science [18] como el "estudio cuantitativo de la ciencia, la comunicación en la ciencia y la política científica". [19]
La conexión más destacada entre los tres términos métricos está en sus objetos de investigación. Dado que las tres disciplinas utilizan información bibliográfica como objeto de investigación, tienen algunas similitudes y superposiciones en sus métodos y campos de investigación. Además, todos utilizan métodos matemáticos como métodos básicos de investigación y todos aplican las tres leyes básicas: la ley de Bradford, la ley de Lotka y la ley de Zipf. [20] [21]
La distinción entre los tres términos métricos se puede distinguir por su objeto de investigación y propósito de investigación. La investigación de la bibliometría se centra en el análisis de la "producción científica en forma de artículos, publicaciones, citas y otros". [22] La cienciometría consiste en medir las características y leyes básicas de las actividades científicas. [23] Donde la informetría consiste en investigar las fuentes de información y el proceso de distribución de la información. [24]
El objetivo principal de la informetría es utilizar su investigación teocrática para resolver las cuestiones metodológicas en el proceso de investigación y descubrir y revelar las leyes básicas de la distribución de la información a través del estudio del proceso y fenómeno de la información. De esta manera, hace que la gestión de la información sea más científica y proporciona una base cuantitativa para los servicios de información y las decisiones de gestión de la información.
Para la informatría, es necesario incorporar métodos de análisis cuantitativo para revelar aún más la estructura de las unidades de información y la "ley de cambio cuantitativo de la información literaria". [2] Además de esto, mejorar la precisión científica de la ciencia de la información desde un punto de vista teórico. Al mismo tiempo, resolver mejor las contradicciones básicas en los servicios de información, superar la crisis de la información y hacer que la gestión de la información funcione de manera más efectiva al servicio de la ciencia y la tecnología, el desarrollo económico y social.
El análisis cuantitativo de datos bibliográficos fue iniciado por Robert K. Merton en un artículo titulado Ciencia, tecnología y sociedad en la Inglaterra del siglo XVII y publicado originalmente por Merton en 1938. [25]
La importancia de la investigación en informetría es resumir varias leyes empíricas desde el punto de vista teórico, al mismo tiempo probar y modificar las diversas leyes empíricas en las nuevas condiciones de la unidad de información y explorar su nueva aplicabilidad, por lo tanto, la naturaleza científica de la ciencia de la información. mejorarse, sino también proporcionar orientación teórica para el trabajo práctico.
El objeto de la informetría es más amplio que el campo de la bibliometría y la cienciometría, e incluye "mensajes, datos, eventos, objetos, textos y documentos". [2] La informetría se utiliza a menudo para informar políticas y decisiones en una amplia gama de campos, tales como como economía , política , tecnología y esferas sociales que "influyen en el flujo y los patrones de uso de la información" [26] Tague-Sutcliffe describe los siguientes usos de la informetría: [27]
En el campo de la investigación en informatría, hay muchos contribuyentes destacados en la disciplina con un sólido conocimiento de los métodos de investigación cuantitativa. A principios del siglo XX, varios científicos aportaron aplicaciones empíricas que se han convertido en las tres leyes básicas de la informetría, la ley de Bradford , la ley de Lotka y la ley de Zipf , que promueven el desarrollo de la informetría. [3]
El documentalista y bibliotecario británico Samuel C. Bradford descubrió por primera vez la ley de concentración y dispersión de la literatura y, en 1934, fue descrita como la ley de dispersión de Bradford . Revela la ley de concentración y dispersión de artículos científicos en revistas de manera cuantitativa, que es la ley más básica y una parte importante de la bibliometría, así como la informetría y su investigación todavía tiene un valor teórico e importancia práctica insustituible importante. Bradford encontró un patrón en la distribución de la literatura disciplinaria entre las revistas: los artículos de una disciplina a menudo aparecen en revistas de otra disciplina. Al final, existe un patrón por el cual un gran número de artículos de una disciplina determinada se concentran en un cierto número de revistas, mientras que los demás se encuentran dispersos en una gran cantidad de otras revistas relacionadas. Clasificó las revistas por el número de artículos publicados en una disciplina particular, "en orden descendente de productividad", [28] luego puede dividir los artículos en tres zonas diferentes, primero está la zona nuclear con alta productividad; "la segunda zona como zona moderadamente productiva; y la tercera como zona de baja producción". [28] En resumen, la ley de Bradford describe la relación entre el número de revistas y artículos.
La ley de Lotka es una ley empírica que describe la productividad de la ciencia, también conocida como ley del cuadrado inverso , iniciada por el estadístico estadounidense Alfred J. Lotka en 1926. Revela la productividad científica y la relación cuantitativa entre autores y artículos. [29] La ley de Lotka se utiliza principalmente para predecir el número de autores y artículos en una disciplina específica, para captar la tendencia del crecimiento de la literatura, facilitando así la gestión científica de la información literaria.
La ley de Zipf es propuesta por el lingüista George Kingsley Zipf en 1949, se obtiene a partir de las estadísticas del vocabulario del lenguaje natural. [2] Es un resumen de la "regla de distribución de frecuencia del vocabulario literario". [2] La frecuencia de diferentes palabras tiene una cierta regularidad estadística. La ley de Zipf tiene un uso importante en los campos de la información bibliotecaria , la gestión de recursos de información y la gestión de ciencia y tecnología . [2]
Los estudios de informetría generalmente se ofrecen a estudiantes de pregrado y posgrado . Sólo unas pocas universidades ofrecen informetría como un curso independiente, como China, Alemania y Japón. La mayoría de las universidades incluyen la informetría en el departamento de biblioteconomía y ciencias de la información . [30]
De hecho, se han demostrado muchos desafíos y la necesidad de mejoras en la educación en informatría en todo el mundo. Se necesitan exámenes y ajustes constantes en la educación en Informetría debido a la rápida evolución de las tecnologías de la información en el campo de LIS, por ejemplo, el surgimiento de la webometría/cibermetría. [30] Por otro lado, el desarrollo tecnológico se ha convertido en un desafío que afecta el entorno de aprendizaje de la educación en informatría, por ejemplo, la escasez de experiencia en investigación en el campo de la informatría y las habilidades insuficientes de los especialistas en investigación y las herramientas de recopilación de datos. [31] [32] Además, la mayoría de los países tienen recursos limitados en educación en informatría, ya que algunas universidades solo ofrecen el curso si hay demanda entre los estudiantes. [33]
Aunque muchos países no ofrecen educación en informetría, sigue siendo importante y necesario mantener y continuar con el desarrollo en el campo de la informetría, ya que es útil en la política y la gestión científica , además de desempeñar un papel esencial en el ámbito de la evaluación de la investigación. [30] La educación en informetría puede proporcionar una comprensión profunda de las "comunidades de usuarios de información y los límites de campos específicos". [30] Como la ciencia y la tecnología están continuamente innovando y desarrollándose, el uso de métodos y aplicaciones de la informetría permite "el seguimiento y la evaluación de la investigación de forma objetiva". [30] Además, la investigación en informatría se beneficia de casi todos los campos científicos, [3] ya que es multidisciplinaria.
Con el advenimiento de la digitalización y el desarrollo de tecnologías, las bibliotecas virtuales y las revistas en línea se han convertido en la principal forma para que investigadores y académicos accedan a información de literatura científica , lo que ha hecho que la medición y evaluación de la información de literatura basada en la web sea más importante. La webometría/cibermetría es la expansión de la informetría y la bibliometría, que tiene una gran importancia teórica y amplias perspectivas de aplicación. [ cita necesaria ] La red y la información son relaciones de herencia y desarrollo, por lo tanto, la webometría / cibermetría como una nueva subdisciplina en el campo de la informetría se ha desarrollado rápidamente para adaptarse al entorno de red.
La webometría/cibermetría es una disciplina científica que integra bibliometría, informetría, métodos estadísticos y tecnología informática para medir y analizar información y documentos en la web, [34] que cubre "aspectos cuantitativos tanto del lado de la construcción como del lado del uso del Web". [35] El concepto de webometría fue introducido en 1997 por TC Almind y P. Ingwersen [36] y se convirtió en un punto de investigación en 1999. En 2000, los científicos comenzaron a explorar el sistema disciplinario y el marco teórico de la webometría y llevaron a cabo investigaciones de aplicaciones significativas. Sus áreas de investigación incluyen análisis de enlaces , motores de búsqueda y análisis de citas web. [37]