La IEEE Visualization Conference ( VIS ) es una conferencia anual sobre visualización científica , visualización de información y análisis visual administrada por el Comité Técnico de Visualización y Gráficos de IEEE Computer Society . Según la métrica del índice h de Google Scholar en 2016, VIS es el lugar mejor calificado para la investigación sobre visualización y la segunda conferencia mejor calificada para gráficos por computadora en general. [1] Tiene una calificación 'A' del Ranking Australiano de Conferencias TIC, [2] una calificación 'A' del Ministerio de Educación de Brasil y una calificación 'A' de la Federación Informática de China (CCF). La conferencia es muy selectiva con tasas de aceptación generalmente inferiores al 25% para todos los artículos. [3] [4]
Se ha creado un conjunto de datos de imágenes, VIS30K, a partir de figuras y tablas de las publicaciones de la conferencia. [5]
En 2016, el Comité Ejecutivo de VIS inició una revisión de las estructuras de las conferencias, lo que condujo a consultas comunitarias y a la formación de un comité en 2019, que consolidó con éxito las tres conferencias (SciVis, InfoVis, VAST) en una sola conferencia en VIS 2021. [6 ] Desde la conferencia VIS 2021 se utiliza una nueva vía unificada de artículos completos con seis áreas específicas y un proceso de revisión consolidado. La unificación de la estructura de la conferencia tiene como objetivo agilizar las experiencias, simplificar los procesos organizativos, mejorar la flexibilidad en la evolución de los temas y proporcionar una visión cohesiva de los campos de visualización.
Ubicación
La conferencia se lleva a cabo en octubre y gira alrededor de Estados Unidos, generalmente en el oeste, centro y este. [ cita necesaria ] En 2014, con motivo de su 25 aniversario, la conferencia tuvo lugar por primera vez fuera de los EE. UU., concretamente en París . [7]
Lista de conferencias:
2024: St. Pete Beach, Florida , Estados Unidos- 2023: Melbourne , Australia
- 2022: Oklahoma City , Estados Unidos (híbrido)
- 2021: Nueva Orleans , Estados Unidos (en línea)
- 2020: Salt Lake City , Estados Unidos (en línea)
- 2019: Vancouver , Canadá
- 2018: Berlín , Alemania
- 2017: Phoenix, Arizona , Estados Unidos
- 2016: Baltimore, Maryland , Estados Unidos
- 2015: Chicago, Illinois , Estados Unidos
- 2014: París , Francia
- 2013: Atlanta, Georgia , Estados Unidos
- 2012: Seattle, Washington , Estados Unidos
- 2011: Providencia, Rhode Island , Estados Unidos
- 2010: Salt Lake City, Utah , Estados Unidos
- 2009: Atlantic City, Nueva Jersey , Estados Unidos
- 2008: Columbus, Ohio , Estados Unidos
- 2007: Sacramento, California , Estados Unidos
- 2006: Baltimore, Maryland , Estados Unidos
- 2005: Mineápolis, Minnesota , Estados Unidos
- 2004: Austin, Texas , Estados Unidos
- 2003: Seattle, Washington , Estados Unidos
- 2002: Boston, Massachusetts , Estados Unidos
- 2001: San Diego, California , Estados Unidos
- 2000: Salt Lake City, Utah , Estados Unidos
- 1999: San Francisco, California , Estados Unidos
- 1998: Research Triangle Park , Carolina del Norte , Estados Unidos
- 1997: Phoenix, Arizona , Estados Unidos
- 1996: San Francisco, California , Estados Unidos
- 1995: Atlanta, Georgia , Estados Unidos
- 1994: Washington D.C. , Estados Unidos
- 1993: San José, California , Estados Unidos
- 1992: Boston, Massachusetts , Estados Unidos
- 1991: San Diego, California , Estados Unidos
- 1990: San Francisco, California , Estados Unidos
Premios
Premio VIS al mejor artículo
2023: [8]
- Diseño de visualización afectiva: aprovechar el impacto emocional de los datos: Xingyu Lan, Yanqiu Wu, Nan Cao
- Volúmenes de segmentación comprimidos rápidos para visualización científica: Max Piochowiak, Carsten Dachsbacher
- ¿Influir en el público? Impactos de las visualizaciones de pronósticos electorales en la emoción, la confianza y la intención en las elecciones intermedias de EE. UU. de 2022: Fumeng Yang, Mandi Cai, Chloe Rose Mortenson, Hoda Fakhari, Ayse Deniz Lokmanoglu, Jessica Hullman, Steven Franconeri, Nicholas Diakopoulos, Erik Nisbet, Matthew Kay
- TimeSplines: creación basada en bocetos de líneas de tiempo flexibles e idiosincrásicas: Anna Offenwanger, Matthew Brehmer, Fanny Chevalier, Theophanis Tsandilas
- Visualización de topología de campo vectorial discontinuo: Egzon Miftari, Daniel Durstewitz, Filip Sadlo
- Lente Vortex: Extracción interactiva de la línea central del vórtice utilizando la convolución integral de la línea observada: Peter Rautek, Xingdi Zhang, Bernhard Woschizka, Thomas Theussl, Markus Hadwiger
2022: [9]
- Objetivos de aprendizaje afectivo para visualizaciones comunicativas: Elsie Lee-Robbins, Eytan Adar
- Múltiples visualizaciones de pronóstico (MFV): compensaciones en confianza y desempeño en múltiples visualizaciones de pronóstico de COVID-19: Lace Padilla, Racquel Fygenson, Spencer C. Castro, Enrico Bertini
- Escalamiento multidimensional consciente de la incertidumbre: David Hägele, Tim Krake, Daniel Weiskopf
2021: [10]
- Característica de curvas y superficies de campos tensoriales asimétricos 3D: Shih-Hsuan Hung, Yue Zhang, Harry Yeh, Eugene Zhang
- IRVINE: Uso de agrupamiento y etiquetado interactivos para analizar patrones de correlación: un estudio de diseño de la fabricación de motores eléctricos: Joscha Eirich, Jakob Bonart, Dominik Jäckle, Michael Sedlmair, Ute Schmid, Kai Fischbach, Tobias Schreck, Jürgen Bernard
- ¡Percepción! ¡Inmersión! ¡Empoderamiento! Superpoderes como inspiración para la visualización: Wesley Willett, Bon Adriel Aseniero, Sheelagh Carpendale, Pierre Dragicevic, Yvonne Jansen, Lora Oehlberg, Petra Isenberg
- Ordenamiento matricial simultáneo para colecciones de gráficos: Nathan van Beusekom, Wouter Meulemans, Bettina Speckmann
2020: [11]
- VASTO
- VATLD: un sistema de análisis visual para evaluar, comprender y mejorar la detección de semáforos: Liang Gou, Lincan Zou, Nanxiang Li, Michael Hofmann, Shekar Arvind Kumar, Axel Wendt y Liu Ren
- InformaciónVis
- Estrategias de razonamiento visual y satisfacción: cómo el diseño de visualización de incertidumbre afecta los juicios y decisiones sobre el tamaño del efecto: Alex Kale, Matthew Kay y Jessica Hullman
- ciencia vis
- Visualización objetiva del flujo relativo al observador en espacios curvos para flujos geofísicos 2D inestables: Peter Rautek, Matej Mlejnek, Johanna Beyer, Jakob Troidl, Hanspeter Pfister, Thomas Theussl, Markus Hadwiger
2019: [12]
- VASTO
- FlowSense: una interfaz de lenguaje natural para la exploración de datos visuales dentro de un sistema de flujo de datos: Bowen Yu, Claudio Silva
- InformaciónVis
- Los datos lo cambian todo: desafíos y oportunidades en la transferencia del diseño de visualización de datos: Jagoda Walny, Christian Frisson, Mieka West, Doris Kosminsky, Søren Knudsen, Sheelagh Carpendale, Wesley Willett
- ciencia vis
- InSituNet: Síntesis de imágenes profundas para la exploración espacial de parámetros de simulaciones de conjuntos: Wenbin He, Junpeng Wang, Hanqi Guo, Ko-Chih Wang, Han-Wei Shen, Mukund Raj, Youssef SG Nashed, Tom Peterka
2018:
- VASTO
- TPFlow: partición progresiva y extracción de patrones multidimensionales para análisis de datos espacio-temporales a gran escala, Dongyu Liu, Panpan Xu, Liu Ren
- InformaciónVis
- Formalización del conocimiento del diseño de visualización como restricciones: modelos procesables y extensibles en Draco, Dominik Moritz, Chenglong Wang, Greg L. Nelson, Halden Lin, Adam M. Smith, Bill Howe, Jeffrey Heer
- ciencia vis
- Deadeye: una novedosa técnica de visualización preatenta basada en presentaciones dicópticas Autores: Andrey Krekhov, Jens Krüger
2017:
- VASTO
- Visualización de gráficos de flujo de datos de modelos de aprendizaje profundo en TensorFlow, Kanit Wongsuphasawat, Daniel Smilkov, James Wexler, Jimbo Wilson, Dandelion Mané, Doug Fritz, Dilip Krishnan, Fernanda B. Viégas y Martin Wattenberg
- InformaciónVis
- Modelado de la diferencia de color para el diseño de visualización, Danielle Albers Szafir
- ciencia vis
- Exploración del globo terráqueo: visualización contextualizada de la superficie planetaria espacio-temporal, Karl Bladin, Emil Axelsson, Erik Broberg, Carter Emmart, Patric Ljung, Alexander Bock y Anders Ynnerman
2016:
- VASTO
- Un análisis del análisis humano y de máquinas en la clasificación, Gary KL Tam, Vivek Kothari, Min Chen
- InformaciónVis
- Vega-Lite: una gramática de gráficos interactivos, Arvind Satyanarayan, Dominik Moritz, Kanit Wongsuphasawat y Jeffrey Heer
- ciencia vis
- Superficies de fibra de Jacobi para cálculo bivariado del espacio del arrecife, Julien Tierny y Hamish Carr
2015
- VASTO
- Reducción de instantáneas a puntos: un enfoque de análisis visual para la exploración dinámica de redes, Stef van den Elzen, Danny Holten, Jorik Blaas, Jarke van Wijk
- InformaciónVis
- HOLA: Diseño de red ortogonal similar al humano, Steve Kieffer, Tim Dwyer, Kim Marriott, Michael Wybrow
- ciencia vis
- Visualización mediante boceto: una interfaz de artista para crear datos multivariados que varían en el tiempo, David Schroeder, Daniel Keefe
2014
- VASTO
- Apoyo a la comunicación y la coordinación en la creación de sentido colaborativo, Narges Mahyar, Melanie Tory
- InformaciónVis
- Exploración y presentación de redes multivariadas: del detalle a la descripción general mediante selecciones y agregaciones, Stef van den Elzen, Jarke van Wijk
- ciencia vis
- Visualización de la microestructura cerebral mediante iluminación armónica esférica de campos espacio-angulares de alta fidelidad, Sujal Bista, Jiachen Zhou, Rao Gullapalli, Amitabh Varshney
2013
- VASTO
- Un marco basado en particiones para construir y validar modelos de regresión, Thomas Muhlbacher, Harald Piringer
- InformaciónVis
- Alineación: Análisis visual de clasificaciones de atributos múltiples, Samuel Gratzl, Alexander Lex, Nils Gehlenborg, Hanspeter Pfister , Marc Streit
- ciencia vis
- Análisis visual comparativo del transporte lagrangiano en conjuntos CFD, Mathias Hummel, Harald Obermaier, Christoph Garth, Kenneth I. Joy
Premio al logro técnico
Destinatarios anteriores:
Premio a la carrera
Para ganar el premio IEEE VGTC Visualization Career Award, una persona debe demostrar que su investigación y servicio han tenido un amplio impacto en el campo durante un largo período de tiempo. Desde 2021 se llama Lifetime Achievement.
Destinatarios anteriores:
Referencias
- ^ Kosara, Robert (11 de noviembre de 2013). "Una guía para la calidad de diferentes lugares de visualización". Ojos ansiosos . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ "Ranking australiano de conferencias sobre TIC". core.edu.au. Archivado desde el original el 9 de abril de 2013 . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ Elmqvist, Niklas. "Principales congresos y revistas científicas en InfoVis". UMIACS . Universidad de Maryland . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ Boris Schauerte. "Rangos de conferencias". Conferenceranks.com . Consultado el 6 de abril de 2017 .
- ^ Jian Chen; Meng Ling; Rui Li; et al. (1 de septiembre de 2021). "VIS30K: una colección de figuras y tablas de publicaciones de la conferencia de visualización IEEE". Transacciones IEEE sobre visualización y gráficos por computadora . 27 (9): 3826–3833. arXiv : 2101.01036 . doi :10.1109/TVCG.2021.3054916. ISSN 1077-2626. Wikidata Q108282759.
- ^ "Las cosas están cambiando en 2021: la nueva conferencia VIS". ieeevis.org . 2020.
- ^ "IEEEVIS 2014". ieeevis.org . 2014.
- ^ "Premios al mejor artículo". ieeevis . Consultado el 21 de mayo de 2024 .
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- ^ "Premios al mejor artículo". ieeevis . Consultado el 23 de noviembre de 2019 .
- ^ "Premios técnicos de visualización IEEE VGTC". ieeevis . Consultado el 22 de mayo de 2024 .
- ^ Weiskopf, Daniel (2021). "Premio al logro técnico en visualización VGTC 2021: Daniel Weiskopf, Universidad de Stuttgart, Alemania". Conferencia IEEE 2021 sobre ciencia y tecnología de análisis visual (VAST) . doi : 10.1109/TVCG.2021.3114606 . Consultado el 22 de mayo de 2024 .
- ^ Gröller, Eduard (2019). "Premio al logro técnico en visualización 2019" (PDF) . Conferencia IEEE 2019 sobre ciencia y tecnología de análisis visual (VAST) . Consultado el 23 de noviembre de 2019 .
- ^ Ynnerman, Anders (2019). "Premio al logro técnico en visualización 2018". Transacciones IEEE sobre visualización y gráficos por computadora . 25 : xxxix. doi : 10.1109/TVCG.2018.2874731 .
- ^ Ebert, David (2016). "Premio al logro técnico en visualización 2016". Conferencia IEEE 2016 sobre ciencia y tecnología de análisis visual (VAST) . págs.xi. doi :10.1109/VAST.2016.7883503. ISBN 978-1-5090-5661-3.
- ^ Eneldo, John (2017). "Premio a la carrera de visualización 2016". Transacciones IEEE sobre visualización y gráficos por computadora . 23 (1): xxiv. doi :10.1109/TVCG.2016.2599298. ISSN 1077-2626.
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2023: Melbourne , Australia.svg/1280px-Flag_of_Canada_(Pantone).svg.png){kind=small}
2019: Vancouver , Canadá
2018: Berlín , Alemania
2014: París , Francia