Gerd Gigerenzer (nacido el 3 de septiembre de 1947) es un psicólogo alemán que ha estudiado el uso de la racionalidad limitada y la heurística en la toma de decisiones . Gigerenzer es director emérito del Centro de Conducta y Cognición Adaptativa (ABC) del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano , [1] Berlín, director del Centro Harding de Alfabetización en Riesgos, [2] Universidad de Potsdam, y vicepresidente del Consejo Europeo de Investigación (ERC). [3]
Gigerenzer investiga cómo los humanos hacen inferencias sobre su mundo con un tiempo y un conocimiento limitados. Propone que, en un mundo incierto, la teoría de la probabilidad no es suficiente; las personas también utilizan heurísticas inteligentes , es decir, reglas empíricas . Conceptualiza las decisiones racionales en términos de la caja de herramientas adaptativa (el repertorio de heurísticas que tiene un individuo o una institución) y la capacidad de elegir una buena heurística para la tarea en cuestión. Una heurística se llama ecológicamente racional en la medida en que está adaptada a la estructura de un entorno.
Gigerenzer sostiene que las heurísticas no son irracionales ni siempre están en segundo lugar en comparación con la optimización, como lo supone la teoría del equilibrio entre precisión y esfuerzo, según la cual las heurísticas se consideran atajos que sacrifican menos esfuerzo por menos precisión. Por el contrario, sus estudios y los de otros investigadores asociados han identificado situaciones en las que "menos es más", es decir, donde las heurísticas permiten tomar decisiones más precisas con menos esfuerzo. Esto contradice la visión tradicional de que más información siempre es mejor o, al menos, nunca puede hacer daño si es gratuita. Los efectos de menos es más se han demostrado experimentalmente, analíticamente y mediante simulaciones por computadora. [4]
Gigerenzer obtuvo una maestría en artes y un doctorado en filosofía en psicología por la Universidad de Múnich en 1974 y 1977, respectivamente. Recibió el grado de habilitación postdoctoral (calificación de profesor titular) en el departamento de psicología de la universidad en 1982. [5]
Gigerenzer trabajó anteriormente en la Universidad de Múnich, pero en 1984 se trasladó a la Universidad de Constanza y en 1990 a la Universidad de Salzburgo . De 1992 a 1995 fue profesor de Psicología en la Universidad de Chicago y ha sido profesor visitante distinguido John M. Olin en la Facultad de Derecho de la Universidad de Virginia . En 1995 se convirtió en director del Instituto Max Planck de Investigación Psicológica en Múnich y, en 1997, en director del Instituto Max Planck de Desarrollo Humano en Berlín. Desde 2009 es director del Centro Harding de Alfabetización en Riesgos en Berlín, que en 2020 se trasladó a la Universidad de Potsdam .
Gigerenzer sostiene que el razonamiento heurístico no debería llevarnos a concebir el pensamiento humano como plagado de sesgos cognitivos irracionales , sino más bien a concebir la racionalidad como una herramienta adaptativa que no es idéntica a las reglas de la lógica formal o del cálculo de probabilidades . Esto contrasta con otros expertos destacados en heurística cognitiva como Daniel Kahneman y Amos Tversky . Él y sus colaboradores han demostrado teórica y experimentalmente que muchos patrones de comportamiento que se afirma que demuestran falacias cognitivas se entienden mejor como respuestas adaptativas a un mundo de incertidumbre, incluida la falacia de la conjunción , la falacia de la tasa base y el exceso de confianza . [6]
Junto con Daniel Goldstein, teorizó por primera vez la heurística de reconocimiento y la heurística de tomar lo mejor . Demostraron analíticamente las condiciones bajo las cuales la semiignorancia (falta de reconocimiento) puede conducir a mejores inferencias que con más conocimiento. Estos resultados se confirmaron experimentalmente en muchos experimentos, por ejemplo, al demostrar que las personas semiignorantes que confían en el reconocimiento son tan buenas o mejores que los expertos y los miembros de la Asociación de Tenistas Profesionales (ATP) a la hora de predecir los resultados de los torneos de tenis de Wimbledon. De manera similar, se encontró que las decisiones de los expertos experimentados (por ejemplo, la policía, los ladrones profesionales, la seguridad del aeropuerto) seguían la heurística de tomar lo mejor en lugar de ponderar y agregar toda la información, mientras que los estudiantes inexpertos tienden a hacer esto último.
Una tercera clase de heurísticas, los árboles rápidos y frugales , están diseñados para la categorización y se utilizan, por ejemplo, en unidades de emergencia para predecir ataques cardíacos o para modelar decisiones de fianza tomadas por magistrados en tribunales de Londres. En tales aplicaciones, los riesgos no son cognoscibles y, por lo tanto, los profesionales se enfrentan a la incertidumbre. Para comprender mejor la lógica de los árboles rápidos y frugales y otras heurísticas, Gigerenzer y sus colegas utilizan la estrategia de mapear sus patrones en teorías de optimización bien entendidas, como la teoría de detección de señales . El breve libro Classification in the Wild (2020, MIT Press), [7] utiliza ejemplos como cómo los ciudadanos estadounidenses deciden votar por su presidente o cómo los paramédicos priorizan los tratamientos en una emergencia médica para mostrar cómo construir heurísticas como árboles rápidos y frugales y modelos de recuento . El libro también muestra cómo probar y comparar la precisión y transparencia de estas heurísticas simples con algoritmos de última generación de otros campos, incluido el aprendizaje automático.
La idea básica de la caja de herramientas adaptativa es que los diferentes dominios del pensamiento requieren diferentes mecanismos cognitivos especializados en lugar de una estrategia universal. El análisis de la caja de herramientas adaptativa y su evolución es una investigación descriptiva cuyo objetivo es especificar las capacidades cognitivas básicas (como la memoria de reconocimiento ) y las heurísticas que las explotan (como la heurística de reconocimiento ). [8]
Además de sus investigaciones sobre heurística, Gigerenzer investiga la comunicación de riesgos en situaciones en las que los riesgos pueden calcularse o estimarse con precisión. Ha desarrollado un enfoque ecológico para la comunicación de riesgos donde la clave es la correspondencia entre la cognición y la presentación de la información en el entorno. Por ejemplo, los legos, así como los profesionales, a menudo tienen problemas para hacer inferencias bayesianas , cometiendo típicamente lo que se ha llamado la falacia de la tasa base en la literatura sobre ilusiones cognitivas. Gigerenzer y Ulrich Hoffrage fueron los primeros en desarrollar y probar una representación llamada frecuencias naturales , que ayuda a las personas a hacer inferencias bayesianas correctamente sin ninguna ayuda externa. Más tarde se demostró que con este método, incluso los estudiantes de cuarto grado podían hacer inferencias correctas. Una vez más, el problema no está simplemente en la mente humana, sino en la representación de la información. Gigerenzer ha enseñado alfabetización sobre riesgos a unos 1.000 médicos en su CMU y a unos 50 jueces federales de EE. UU., y las frecuencias naturales ahora han entrado en el vocabulario de la medicina basada en la evidencia. En los últimos años, las escuelas de medicina de todo el mundo han comenzado a enseñar herramientas como las frecuencias naturales para ayudar a los médicos jóvenes a comprender los resultados de las pruebas.
Intelectualmente, el trabajo de Gigerenzer se basa en el trabajo de Herbert Simon sobre la satisfacción (en oposición a la maximización) y en las visiones ecológicas y evolutivas de la cognición, donde la función adaptativa y el éxito son centrales, en oposición a la estructura lógica y la consistencia, aunque estas últimas pueden ser medios hacia la función.
Gigerenzer y sus colegas escriben sobre la "revolución probabilística" de mediados del siglo XVII, "la desaparición del sueño de la certeza y el surgimiento de un cálculo de la incertidumbre: la teoría de la probabilidad". [9] Gigerenzer aboga por una segunda revolución, "reemplazando la imagen de una mente omnisciente que calcula probabilidades y utilidades intrincadas por la de una mente limitada que utiliza una caja de herramientas adaptativa llena de heurísticas rápidas y frugales". [9] Estas heurísticas equiparían a los humanos para lidiar de manera más específica con las muchas situaciones a las que se enfrentan en las que no se conocen todas las alternativas y probabilidades y pueden ocurrir sorpresas.
Gigerenzer es un músico de jazz y Dixieland. Formó parte de la banda Dixieland de los Munich Beefeaters, que actuó en un anuncio televisivo del VW Golf en la época en que salió al mercado en 1974. El anuncio se puede ver en YouTube, [10] con Gigerenzer al volante y tocando el banjo.
Está casado con Lorraine Daston , directora del Instituto Max Planck de Historia de la Ciencia y tiene una hija, Thalia Gigerenzer. [11]
Gigerenzer ha recibido, entre otros, el Premio AAAS de Investigación en Ciencias del Comportamiento [12] al mejor artículo en ciencias del comportamiento, el Premio de la Asociación de Editores Americanos al mejor libro en ciencias sociales y del comportamiento, el Premio Alemán de Psicología [13] y el Premio al Comunicador de la Asociación Alemana de Investigación (DFG), [14] . (Véase la entrada de Wikipedia en alemán, Gerd Gigerenzer, para una extensa lista de honores y premios). Es miembro del Consejo Científico del ERC, los 22 científicos que supervisan el Consejo Europeo de Investigación, y vicepresidente del ERC. El Instituto Duttweiler suizo ha distinguido a Gigerenzer como uno de los 100 líderes de pensamiento global más importantes del mundo. [15]
Gigerenzer recibió doctorados honorarios de la Universidad de Basilea , [16] la Universidad Abierta de los Países Bajos y la Universidad de Southampton . [17] También es Batten Fellow en la Darden Business School, la Universidad de Virginia, Fellow de la Academia de Ciencias de Berlín-Brandeburgo y de la Academia Alemana de Ciencias Leopoldina , International Fellow de la Academia Británica, [18] y Miembro Internacional de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias y de la Sociedad Filosófica Estadounidense . [19]
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