Marina Lvovna Gavrilova (nacida en 1971) [1] es una científica informática ruso-canadiense cuyos intereses de investigación incluyen el aprendizaje automático , la fusión de datos y la biometría , incluido el uso de características de comportamiento para desenmascarar a los contribuyentes anónimos de las redes sociales . [2] También ha publicado investigaciones muy citadas sobre el uso de diagramas de Voronoi en la planificación de rutas . Es profesora de informática en la Universidad de Calgary en Canadá, donde ocupa una Cátedra de Excelencia en Investigación de UCalgary. También es la editora en jefe de Transactions on Computational Sciences .
Gavrilova obtuvo una maestría en informática en 1993 en la Universidad Estatal Lomonosov de Moscú. Completó su doctorado en la Universidad de Calgary en 1999. [3] Su tesis doctoral, Proximidad y aplicaciones en métricas generales , fue supervisada por Jon Rokne . [4]
Es editora en jefe de Transactions on Computational Science , [5] una revista académica [6] cuyos volúmenes se publican como una serie de volúmenes editados en la serie de libros Lecture Notes in Computer Science . [5]
En 2021, la Universidad de Calgary nombró a Gavrilova como destinataria de la Orden de la Universidad de Calgary. [7] En 2022, la universidad la nombró Profesora Anual Killam, [8] y en 2023 fue una de los 22 profesores a los que se les otorgó una Cátedra inaugural de Excelencia en Investigación de UCalgary. [9]