Karl John Friston FRS FMedSci FRSB (nacido el 12 de julio de 1959) es un neurocientífico y teórico británico del University College de Londres . Es una autoridad en imágenes cerebrales y neurociencia teórica , especialmente en el uso de métodos estadísticos inspirados en la física para modelar datos de neuroimágenes y otros sistemas dinámicos aleatorios. [2] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] Friston es un arquitecto clave del principio de energía libre y la inferencia activa . En neurociencia de imágenes, es más conocido por el mapeo paramétrico estadístico y el modelado causal dinámico . Friston también actúa como asesor científico de numerosos grupos de la industria.
Friston es uno de los científicos vivos más citados [11] y en 2016 fue clasificado como el número 1 por Semantic Scholar en la lista de los 10 neurocientíficos más influyentes. [12]
Karl Friston asistió a la Ellesmere Port Grammar School, posteriormente rebautizada como Whitby Comprehensive, de 1970 a 1977. Friston estudió ciencias naturales (física y psicología) en la Universidad de Cambridge en 1980 y completó sus estudios de medicina en el King's College Hospital de Londres. [3]
Posteriormente, Friston se calificó bajo el Oxford University Rotational Training Scheme in Psychiatry, y ahora es profesor de neurociencia en University College London . [13] Fue miembro principal de Wellcome Trust y actualmente es director científico del Wellcome Trust Centre for Neuroimaging. [14] También ocupa un puesto de consultor honorario en el National Hospital for Neurology and Neurosurgery . Inventó el mapeo paramétrico estadístico : SPM es un estándar internacional para analizar datos de imágenes y se basa en el modelo lineal general y la teoría de campos aleatorios (desarrollada con Keith Worsley). En 1994, su grupo desarrolló la morfometría basada en vóxeles . [15] VBM detecta diferencias en la neuroanatomía y se utiliza clínicamente y como sustituto en estudios genéticos.
Estas contribuciones técnicas fueron motivadas por la investigación de la esquizofrenia y los estudios teóricos del aprendizaje de valores (con Gerry Edelman ). En 1995, este trabajo se formuló como la hipótesis de desconexión de la esquizofrenia (con Chris Frith ). En 2003, inventó el modelado causal dinámico (DCM), que se utiliza para inferir la arquitectura de sistemas distribuidos como el cerebro. Las contribuciones matemáticas incluyen el Laplace variacional [16] y el filtrado generalizado , que utilizan métodos bayesianos variacionales para el análisis de series temporales. Friston es conocido principalmente por los modelos de integración funcional en el cerebro humano y los principios que subyacen a las interacciones neuronales. Su principal contribución a la neurobiología teórica es un principio de energía libre variacional [17] ( Inferencia activa en el cerebro bayesiano [18] ). Según Google Scholar , el índice h de Friston es 263. [2]
En 2020, aplicó el modelado causal dinámico como un enfoque de biología de sistemas al modelado epidemiológico . [19] Posteriormente se convirtió en miembro de Independent SAGE , una alternativa independiente y pública al órgano asesor gubernamental de la pandemia de COVID-19 , el Grupo Asesor Científico para Emergencias .
En 1996, Friston recibió el primer Premio de Jóvenes Investigadores en Mapeo Cerebral Humano y fue elegido Miembro de la Academia de Ciencias Médicas (1999) en reconocimiento a sus contribuciones a las ciencias biomédicas. En 2000 fue Presidente de la Organización Internacional para el Mapeo Cerebral Humano . En 2003 fue galardonado con el Premio Minerva Golden Brain y fue elegido Miembro de la Royal Society en 2006 y recibió una Medalla del Collège de France en 2008. Su nominación para la Royal Society dice:
Karl Friston fue pionero y desarrolló la técnica más poderosa para analizar los resultados de los estudios de imágenes cerebrales y desentrañar los patrones de actividad cortical y la relación de las diferentes áreas corticales entre sí. Actualmente, más del 90% de los artículos publicados sobre imágenes cerebrales utilizan su método ( SPM o Mapeo Paramétrico Estadístico ) y este enfoque ahora está encontrando aplicaciones más diversas, por ejemplo, en el análisis de datos de EEG y MEG . Su método ha revolucionado los estudios del cerebro humano y nos ha brindado conocimientos profundos sobre sus operaciones. Ninguno ha tenido una influencia tan importante como Friston en el desarrollo de los estudios del cerebro humano en los últimos veinticinco años. [1]
En 2012 fue nombrado miembro de la Royal Society of Biology , en 2013 recibió el premio y la medalla Weldon Memorial por sus contribuciones a la biología matemática y en 2014 fue elegido miembro de la EMBO y de la Academia Europaea en 2015. En 2016 recibió el premio Charles Branch por sus avances sin precedentes en la investigación del cerebro y el premio Glass Brain de la Organización para el Mapeo del Cerebro Humano . Tiene doctorados honorarios de las universidades de York, Zúrich, Lieja y Radboud.
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