stringtranslate.com

Filippo Menczer

Filippo Menczer (nacido el 16 de mayo de 1965) es un académico estadounidense e italiano. Es Profesor Distinguido Universitario y Profesor Luddy de Informática y Ciencias de la Computación en la Escuela Luddy de Informática, Computación e Ingeniería de la Universidad de Indiana . Menczer es el director del Observatorio de Redes Sociales, [1] un centro de investigación donde científicos de datos y periodistas estudian el papel de los medios y la tecnología en la sociedad y crean herramientas para analizar y contrarrestar la desinformación y la manipulación en las redes sociales. Menczer tiene nombramientos de cortesía en Ciencias Cognitivas y Física , es miembro fundador y miembro del consejo asesor del IU Network Science Institute, [2] ex director del Centro de Investigación de Sistemas y Redes Complejas, [3] investigador principal del Kinsey Institute , miembro del Centro de Comunicación Mediada por Computadora, [4] y ex miembro del Instituto para el Intercambio Científico de Turín , Italia . En 2020 fue nombrado Fellow de la ACM .

Educación, carrera, servicio.

Menczer tiene una Laurea en física de la Universidad Sapienza de Roma y un doctorado en informática y ciencias cognitivas de la Universidad de California en San Diego . Solía ​​ser profesor asistente de ciencias de la gestión en la Universidad de Iowa y miembro del Instituto Santa Fe . En la Universidad de Indiana en Bloomington desde 2003, se desempeñó como presidente de división en la Escuela Luddy en 2009-2011. Menczer ha recibido becas Fulbright , La Fundación Rotaria y la OTAN , y un premio CAREER de la Fundación Nacional de Ciencias . Ocupa puestos editoriales en las revistas Network Science , [5] EPJ Data Science , [6] PeerJ Computer Science , [7] y HKS Misinformation Review . [8] Se ha desempeñado como presidente de programa o seguimiento de varias conferencias, incluidas The Web Conference y la ACM Conference on Hypertext and Social Media . Fue presidente general de la Conferencia ACM Web Science 2014 [9] y copresidente general de la Conferencia NetSci 2017 .

Investigación

La investigación de Menczer se centra en ciencia web, redes sociales, redes sociales, computación social, minería web, ciencia de datos, aplicaciones web distribuidas e inteligentes y modelado de redes de información complejas. Introdujo la idea de rastreadores web temáticos y adaptables , un tipo de rastreador web especializado e inteligente . [10] [11]

Menczer también es conocido por su trabajo sobre phishing social , [12] [13] un tipo de ataques de phishing que aprovechan la información de amistad de las redes sociales, arrojando una tasa de éxito de más del 70% en experimentos (con Markus Jakobsson ); medidas de similitud semántica para información y redes sociales; [14] [15] [16] [17] modelos de información compleja y redes sociales (con Alessandro Vespignani y otros); [18] [19] [20] [21] censura en los motores de búsqueda ; [22] [23] y el sesgo de los motores de búsqueda . [24] [25]

El grupo liderado por Menczer ha analizado y modelado cómo los memes , la información y la desinformación se difunden a través de las redes sociales en ámbitos como el movimiento Occupy , [26] [27] las protestas del parque Gezi, [28] y las elecciones políticas. [29] Los datos y herramientas del laboratorio de Menczer han ayudado a encontrar las raíces de la teoría de la conspiración del Pizzagate [30] y la campaña de desinformación dirigida a los Cascos Blancos , [31] y a acabar con los robots de supresión de votantes en Twitter. [32] Menczer y sus coautores también han encontrado un vínculo entre la información errónea en línea sobre el COVID-19 y las dudas sobre la vacunación . [33]

El análisis realizado por el equipo de Menczer demostró la estructura de cámara de eco de las redes de difusión de información en Twitter durante las elecciones estadounidenses de 2010 . [34] El equipo descubrió que los conservadores retuiteaban casi exclusivamente a otros conservadores, mientras que los liberales retuiteaban a otros liberales. Diez años después, este trabajo recibió el premio Test of Time en la 15ª Conferencia Internacional AAAI sobre Web y Redes Sociales (ICWSM). [35] A medida que persisten estos patrones de polarización y segregación, [36] el equipo de Menczer ha desarrollado un modelo que muestra cómo la influencia social y el abandono de seguidores aceleran el surgimiento de cámaras de eco en línea. [37]

Menczer y sus colegas han avanzado en la comprensión de la viralidad de la información y, en particular, en la predicción de qué memes se volverán virales basándose en la estructura de las primeras redes de difusión [38] [39] y en cómo la competencia por una atención finita ayuda a explicar los patrones de viralidad. [40] [41] En un artículo de 2018 en Nature Human Behaviour, Menczer y sus coautores utilizaron un modelo para mostrar que cuando los agentes en una red social comparten información en condiciones de alta carga de información y/o baja atención, la correlación entre calidad y popularidad de información en el sistema disminuye. [42] Un análisis erróneo en el artículo sugirió que este efecto por sí solo sería suficiente para explicar por qué las noticias falsas tienen tantas probabilidades de volverse virales como las noticias legítimas en Facebook. Cuando los autores descubrieron el error, se retractaron del artículo. [43]

Siguiendo publicaciones influyentes sobre la detección de astroturfing [44] [45] [46] [47] [48] y robots sociales , [49] [50] Menczer y su equipo han estudiado la compleja interacción entre factores cognitivos, sociales y algorítmicos. que contribuyen a la vulnerabilidad de las plataformas de redes sociales y de las personas a la manipulación, [51] [52] [53] [54] y se centraron en el desarrollo de herramientas para contrarrestar dicho abuso. [55] [56] Su herramienta de detección de bots, Botometer, se utilizó para evaluar la prevalencia de los bots sociales [57] [58] y su actividad de intercambio. [59] Su herramienta para visualizar la difusión de contenido de baja credibilidad, Hoaxy, [60] [61] [62] [63] se utilizó junto con Botometer para revelar el papel clave que desempeñan los robots sociales en la difusión de contenido de baja credibilidad. durante las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016 . [64] [65] [66] [67] [68] El equipo de Menczer también estudió las percepciones de los robots políticos partidistas y descubrió que los usuarios republicanos tienen más probabilidades de confundir a los robots conservadores con humanos, mientras que los usuarios demócratas tienen más probabilidades de confundir a los usuarios humanos conservadores. con robots. [69] Utilizando sondas de bots en Twitter, Menczer y sus coautores demostraron un sesgo político conservador en la plataforma. [70]

A medida que las redes sociales han aumentado sus contramedidas contra cuentas automatizadas maliciosas, Menczer y sus coautores han demostrado que las campañas coordinadas de cuentas no auténticas continúan amenazando la integridad de la información en las redes sociales y desarrollaron un marco para detectar estas redes coordinadas. [71] También demostraron nuevas formas de manipulación de las redes sociales mediante las cuales los malos actores pueden hacer crecer las redes de influencia [72] y ocultar un gran volumen de contenido con el que inundan la red. [73]

Menczer y sus colegas han demostrado que la diversidad de la audiencia política se puede utilizar como indicador de la confiabilidad de las fuentes de noticias en la clasificación algorítmica. [74]

Libro de texto

El libro de texto Un primer curso en ciencia de redes de Menczer, Fortunato y Davis fue publicado por Cambridge University Press en 2020. [75] El libro de texto ha sido traducido al japonés, chino y coreano.

Proyectos

Referencias

  1. ↑ «Observatorio de Redes Sociales (OSoMe)» . Consultado el 5 de febrero de 2023 .
  2. ^ "IUNI" . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  3. ^ "Centro de Investigación de Sistemas y Redes Complejas (CNetS)" . Consultado el 8 de mayo de 2014 .
  4. ^ "Centro de comunicación mediada por computadora" . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  5. ^ "Consejo editorial". Ciencia de redes . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  6. ^ "Consejo editorial". Consejo editorial de ciencia de datos de EPJ . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  7. ^ "Editores académicos de PeerJ". PeerJ . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  8. ^ "Comité editorial de revisión de información errónea de HKS" . Consultado el 5 de febrero de 2023 .
  9. ^ "Ciencia Web 2014" . Consultado el 4 de mayo de 2014 .
  10. ^ Menczer, F.; G. Pantalón; P. Srinivasan (2004). "Rastreadores web de actualidad: evaluación de algoritmos adaptativos". Transacciones ACM sobre tecnología de Internet . 4 (4): 378–419. doi :10.1145/1031114.1031117. S2CID  5931711.
  11. ^ Srinivasan, P.; F. Menczer; G. Pantalón (2005). "Un marco de evaluación general para rastreadores de actualidad". Recuperación de información . 8 (3): 417–447. CiteSeerX 10.1.1.6.1074 . doi :10.1007/s10791-005-6993-5. S2CID  5351345. 
  12. ^ Jagatic, Tom; Nataniel Johnson; Markus Jakobsson; Filippo Menczer (octubre de 2007). "Suplantación de identidad social". Comunicaciones de la ACM . 50 (10): 94-100. doi : 10.1145/1290958.1290968 . S2CID  15077519.
  13. ^ LENZ, RYAN (22 de julio de 2007). "La escuela realiza investigaciones contra el phishing". El Washington Post .
  14. ^ Maguitman, Ana; Filippo Menczer; Heather Roinestad; Alejandro Vespignani (2005). "Detección algorítmica de similitud semántica". Actas de la 14ª conferencia internacional sobre la World Wide Web - WWW '05 . págs. 107-116. doi :10.1145/1060745.1060765. ISBN 978-1595930460. S2CID  2011198.
  15. ^ Markines, Benjamín; Ciro Cattuto; Filippo Menczer; Dominik Benz; Andrés Hotho; Gerd Stumme (2009). "Evaluación de medidas de similitud para la semántica emergente del etiquetado social". Actas de la 18ª conferencia internacional sobre la World Wide Web . págs. 641–650. CiteSeerX 10.1.1.183.2930 . doi :10.1145/1526709.1526796. ISBN  9781605584874. S2CID  2708853.
  16. ^ Menczer, F (2004). "Agrupación léxica y semántica mediante enlaces web". Revista de la Sociedad Estadounidense de Ciencia y Tecnología de la Información . 55 (14): 1261-1269. CiteSeerX 10.1.1.72.1136 . doi :10.1002/asi.20081. 
  17. ^ Schifanella, Rossano; Alain Barrat; Ciro Cattuto; Benjamín Markines; Filippo Menczer (2010). "Gente de las folksonomías". Actas de la tercera conferencia internacional ACM sobre búsqueda web y minería de datos . págs. 271–280. arXiv : 1003.2281 . Código Bib : 2010arXiv1003.2281S. doi :10.1145/1718487.1718521. ISBN 9781605588896. S2CID  10097662.
  18. ^ Fortunato, Santo; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2006). "Crecimiento de la red sin escala por clasificación". Cartas de revisión física . 96 (21): 218701. arXiv : cond-mat/0602081 . Código bibliográfico : 2006PhRvL..96u8701F. doi : 10.1103/PhysRevLett.96.218701. PMID  16803279. S2CID  11357370.
  19. ^ Ratkiewicz, Jacob; Santo Fortunato; Alessandro Flammini; Filippo Menczer; Alejandro Vespignani (2010). "Caracterizar y modelar la dinámica de la popularidad online". Cartas de revisión física . 105 (15): 158701. arXiv : 1005.2704 . Código bibliográfico : 2010PhRvL.105o8701R. doi :10.1103/PhysRevLett.105.158701. PMID  21230945. S2CID  17597814.
  20. ^ Menczer, F (2004). "Evolución de las redes documentales". Proc. Nacional. Acad. Ciencia. EE.UU . 101 (suplemento 1): 5261–5265. Código Bib : 2004PNAS..101.5261M. doi : 10.1073/pnas.0307554100 . PMC 387305 . PMID  14747653. 
  21. ^ Menczer, F (2002). "Crecer y navegar por la pequeña red mundial mediante contenido local". Proc. Nacional. Acad. Ciencia. EE.UU . 99 (22): 14014–14019. Código bibliográfico : 2002PNAS...9914014M. doi : 10.1073/pnas.212348399 . PMC 137828 . PMID  12381792. 
  22. ^ "Investigadores: Impacto significativo de la censura en Google y otros resultados de motores de búsqueda". Mundo de la Red . 15 de marzo de 2006. Archivado desde el original el 4 de mayo de 2014 . Consultado el 4 de mayo de 2014 .
  23. ^ Meiss, Mark; Filippo Menczer (2008). "Comparación visual de los resultados de búsqueda: un estudio de caso de censura". Primer lunes . 13 (7). doi : 10.5210/fm.v13i7.2019 .
  24. ^ Fortunato, Santo; Alessandro Flammini; Filippo Menczer; Alejandro Vespignani (2006). "Intereses de actualidad y mitigación del sesgo de los motores de búsqueda". Proc. Nacional. Acad. Ciencia. EE.UU . 103 (34): 12684–12689. arXiv : cs/0511005 . Código bibliográfico : 2006PNAS..10312684F. doi : 10.1073/pnas.0605525103 . PMC 1568910 . PMID  16901979. 
  25. ^ "Motores igualitarios". El economista . 17 de noviembre de 2005.
  26. ^ Conover, Michael; Clayton Davis; Emilio Ferrara; Karissa McKelvey; Filippo Menczer; Alessandro Flammini (2013). "Las características geoespaciales de una red de comunicación de movimientos sociales". MÁS UNO . 8 (3): e55957. arXiv : 1306.5473 . Código Bib : 2013PLoSO...855957C. doi : 10.1371/journal.pone.0055957 . PMC 3590214 . PMID  23483885. 
  27. ^ Conover, Michael; Emilio Ferrara; Filippo Menczer; Alessandro Flammini (2013). "La evolución digital de Occupy Wall Street". MÁS UNO . 8 (5): e64679. arXiv : 1306.5474 . Código bibliográfico : 2013PLoSO...864679C. doi : 10.1371/journal.pone.0064679 . PMC 3667169 . PMID  23734215. 
  28. ^ Varol, Onur; Emilio Ferrara; Christine L. Ogan; Filippo Menczer; Alessandro Flammini (2014). "Evolución del comportamiento de los usuarios online durante una agitación social". Actas de la conferencia ACM de 2014 sobre ciencia web . págs. 81–90. arXiv : 1406.7197 . Código Bib : 2014arXiv1406.7197V. doi :10.1145/2615569.2615699. ISBN 9781450326223. S2CID  6986974.
  29. ^ Conover, Michael; Bruno Goncalves; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2012). "Asimetrías partidistas en la actividad política online". Ciencia de datos de EPJ . 1 : 6. arXiv : 1205.1010 . Código Bib : 2012arXiv1205.1010C. doi :10.1140/epjds6. S2CID  2347930.
  30. ^ Robb, Amanda (16 de noviembre de 2017). "Anatomía de un escándalo de noticias falsas". Piedra rodante . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  31. ^ Solon, Olivia (18 de diciembre de 2017). "Cómo los Cascos Blancos de Siria se convirtieron en víctimas de una máquina de propaganda en línea". El guardián . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  32. ^ Bing, Christopher (2 de noviembre de 2018). "Exclusivo: Twitter elimina más de 10.000 cuentas que buscaban desalentar el voto en Estados Unidos". Reuters . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  33. ^ Pierri, Francisco; Perry, Brea; DeVerna, Mateo; Yang, Kai-Cheng; Flammini, Alessandro; Menczer, Filippo; Bryden, John (2022). "La desinformación en línea está relacionada con la vacilación y el rechazo temprano de la vacunación COVID-19". Informes científicos . 12 (1): 5966. arXiv : 2104.10635 . Código Bib : 2022NatSR..12.5966P. doi :10.1038/s41598-022-10070-w. PMC 9043199 . PMID  35474313. S2CID  247939732. 
  34. ^ Conover, Michael; Jacob Ratkiewicz; Mateo Francisco; Bruno Goncalves; Filippo Menczer; Alessandro Flammini (2011). "Polarización política en Twitter". Actas de la Quinta Conferencia Internacional AAAI sobre Weblogs y Redes Sociales .
  35. ^ "Ganadores del premio ICWSM-2021" . Consultado el 5 de febrero de 2023 .
  36. ^ Nikólov, Dimitar; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2021). "De derecha e izquierda, el partidismo predice la vulnerabilidad (asimétrica) a la desinformación". Revisión de información errónea de la escuela Harvard Kennedy . 1 (7). arXiv : 2010.01462 . doi : 10.37016/mr-2020-55. S2CID  234356375.
  37. ^ Sasahara, Kazutoshi; Wen Chen; Hao Peng; Giovanni Luca Ciampaglia; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2021). "La influencia social y el dejar de seguir aceleran la aparición de cámaras de eco". Revista de Ciencias Sociales Computacionales . 4 : 381–402. arXiv : 1905.03919 . doi :10.1007/s42001-020-00084-7. S2CID  257090517.
  38. ^ Weng, Lilian; Filippo Menczer; Yong-Yeol Ahn (2013). "Predicción de viralidad y estructura comunitaria en redes sociales". Informes científicos . 3 : 2522. arXiv : 1306.0158 . Código Bib : 2013NatSR...3E2522W. doi :10.1038/srep02522. PMC 3755286 . PMID  23982106. 
  39. ^ Matson, John (17 de diciembre de 2013). "Las tendencias de Twitter ayudan a los investigadores a pronosticar memes virales". Científico americano .
  40. ^ Weng, L; Un Flamini; A Vespignani; F. Menczer (2012). "Competencia entre memes en un mundo con atención limitada". Informes científicos . 2 : 335. Código Bib : 2012NatSR...2E.335W. doi :10.1038/srep00335. PMC 3315179 . PMID  22461971. 
  41. ^ McKenna, Phil (13 de abril de 2012). "Volverse viral en Twitter es un acto aleatorio". Científico nuevo .
  42. ^ Qiu, X.; FM Oliveira, D.; Sahami Shirazi, A.; Flamini, A.; Menczer, F. (2017). "Atención individual limitada y viralidad online de información de baja calidad". Naturaleza Comportamiento Humano . 1 (7): 0132. arXiv : 1701.02694 . Código Bib : 2017arXiv170102694Q. doi :10.1038/s41562-017-0132. S2CID  23363010.(Retractado, ver doi :10.1038/s41562-018-0507-0, Retraction Watch . Si se trata de una cita intencional a un artículo retractado, reemplácelo con ) .{{retracted|...}}{{retracted|...|intentional=yes}}
  43. ^ Dancyger, Lilly (10 de enero de 2019). "Los investigadores se retractan de un estudio sobre noticias falsas ampliamente citado". Piedra rodante . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  44. ^ Ratkiewicz, Jacob; Michael Conover; Mark Meiss; Bruno Goncalves; Snehal Patil; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2011). "Verdad". Actas de la vigésima conferencia internacional complementaria en la World Wide Web . págs. 249-252. arXiv : 1011.3768 . doi :10.1145/1963192.1963301. ISBN 9781450306379. S2CID  1958549.
  45. ^ Ratkiewicz, Jacob; Michael Conover; Mark Meiss; Bruno Goncalves; Alessandro Flammini; Filippo Menczer (2011). "Detección y seguimiento del abuso político en las redes sociales". Proc. Quinta Conferencia Internacional AAAI sobre Weblogs y Redes Sociales .
  46. ^ Giles, Jim (27 de octubre de 2010). "La herramienta de Twitter elimina publicaciones masivas disfrazadas". Científico nuevo .
  47. ^ Keller, Jared (10 de noviembre de 2010). "Cuando las campañas manipulan las redes sociales". El Atlántico .
  48. ^ Silverman, Craig (4 de noviembre de 2011). "Propagación de información errónea". Revista de periodismo de Columbia .
  49. ^ Ferrara, Emilio; Varol, Onur; Davis, Clayton A.; Menczer, Filippo; Flammini, Alessandro (2016). "El auge de los robots sociales". Com. ACM . 59 (7): 96-104. arXiv : 1407.5225 . doi :10.1145/2818717. S2CID  1914124.
  50. ^ Urbina, Ian (10 de agosto de 2013). "Coqueteo y twitteo. Sígueme en #Socialbot". Los New York Times .
  51. ^ Lazer, D.; Baum, M.; Benkler, Y.; Berinsky, A.; Greenhill, K.; Menczer, F.; et al. (2018). "La ciencia de las noticias falsas". Ciencia . 359 (6380): 1094–1096. arXiv : 2307.07903 . Código Bib : 2018 Ciencia... 359.1094L. doi : 10.1126/ciencia.aao2998. PMID  29590025. S2CID  4410672.
  52. ^ Menczer, Filippo (27 de noviembre de 2016). "Desinformación en las redes sociales: ¿Puede la tecnología salvarnos?". La conversación . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  53. ^ Bergado, Gabe (14 de diciembre de 2016). "El hombre que vio venir noticias falsas". Inverso . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  54. ^ Mitchell Waldrop, M. (28 de noviembre de 2017). "El auténtico problema de las noticias falsas". PNAS . 114 (48): 12631–12634. Código Bib : 2017PNAS..11412631W. doi : 10.1073/pnas.1719005114 . PMC 5715799 . PMID  29146827. 
  55. ^ Ciampaglia, Giovanni Luca; Menczer, Filippo (20 de junio de 2018). "La desinformación y los prejuicios infectan las redes sociales, tanto de forma intencionada como accidental". La conversación . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  56. ↑ Zamudio-Suaréz, Fernanda (22 de diciembre de 2016). "Un profesor que alguna vez fue blanco de noticias falsas ahora está ayudando a visualizarlas". La Crónica de la Educación Superior . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  57. ^ Varol, Onur; Ferrara, Emilio; Davis, Clayton A.; Menczer, Filippo; Flammini, Alessandro (2017). "Interacciones en línea entre humanos y robots: detección, estimación y caracterización". Actas de la Conferencia Internacional AAAI sobre Web y Redes Sociales . 11 : 280–289. arXiv : 1703.03107 . Código Bib : 2017arXiv170303107V. doi : 10.1609/icwsm.v11i1.14871. S2CID  15103351.
  58. ^ Chong, Zoey (14 de marzo de 2017). "Hasta 48 millones de cuentas de Twitter son bots, según un estudio". CNET . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  59. ^ WOJCIK, STEFAN; MESING, SALOMÓN; SMITH, AARÓN; RAINIE, LEE; HITLIN, PAUL (09/04/2018). "Bots en la Twittersfera". Centro de Investigación Pew . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  60. ^ Gershgorn, Dave (21 de diciembre de 2016). "Existe una nueva herramienta para visualizar cómo se difunden las noticias falsas en Twitter". Cuarzo . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  61. ^ Kauffman, Gretel (22 de diciembre de 2016). "La herramienta tecnológica 'Hoaxy' de la Universidad de Indiana muestra cómo se difunden las noticias falsas". El Monitor de la Ciencia Cristiana . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  62. ^ Skallerup Bessette, Lee (9 de enero de 2017). "Hoaxy visualiza la difusión de noticias en línea". La Crónica de la Educación Superior . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  63. ^ Reaney, Patricia (21 de diciembre de 2016). "Una universidad estadounidense lanza una herramienta para mostrar cómo se difunden las noticias falsas". Reuters . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  64. ^ Shao, C.; Ciampaglia, GL; Varol, O.; Yang, K.; Flamini, A.; Menczer, F. (2018). "La difusión de contenidos de baja credibilidad por parte de robots sociales". Comunicaciones de la naturaleza . 9 (1): 4787. arXiv : 1707.07592 . Código Bib : 2018NatCo...9.4787S. doi :10.1038/s41467-018-06930-7. PMC 6246561 . PMID  30459415. 
  65. ^ Shao, C.; Hui, P.; Wang, L.; Jiang, X.; Flamini, A.; Menczer, F.; Ciampaglia, GL (2018). "Anatomía de una red de desinformación online". MÁS UNO . 13 (4): e0196087. arXiv : 1801.06122 . Código Bib : 2018PLoSO..1396087S. doi : 10.1371/journal.pone.0196087 . PMC 5922526 . PMID  29702657. 
  66. ^ Ouellette, Jennifer (21 de noviembre de 2018). "Estudio: Los robots sólo tardan unos segundos en difundir información errónea". Ars Técnica . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  67. ^ Boyce, Jasmin (21 de noviembre de 2018). " Se necesitaban ' relativamente pocos' robots de Twitter para difundir información errónea y abrumar a los verificadores de datos, según un estudio" . Noticias NBC . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  68. ^ de Haldevang, Max (20 de noviembre de 2018). "Twitter podría haber bloqueado parcialmente el ataque electoral de Rusia de 2016 con CAPTCHA". Cuarzo . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  69. ^ Yan, Harry; Yang, Kai-Cheng; Menczer, Filippo; Shanahan, James (2021). "Percepciones asimétricas de los robots políticos partidistas". Nuevos Medios y Sociedad . 23 (10): 3016–3037. doi :10.1177/1461444820942744. S2CID  225633835.
  70. ^ Chen, Wen; Pacheco, Diogo; Yang, Kai-Cheng; Menczer, Filippo (2021). "Los robots neutrales investigan el sesgo político en las redes sociales". Comunicaciones de la naturaleza . 12 (1): 5580. arXiv : 2005.08141 . Código Bib : 2021NatCo..12.5580C. doi :10.1038/s41467-021-25738-6. PMC 8458339 . PMID  34552073. 
  71. ^ Pacheco, Diogo; Hui, Pik-Mai; Torres-Lugo, Christopher; Truong, Bao Tran; Flammini, Alessandro; Menczer, Filippo (2021). "Descubriendo redes coordinadas en las redes sociales: métodos y estudios de casos". Proc. Conferencia Internacional AAAI sobre Web y Redes Sociales (ICWSM) . AAAI. págs. 455–466. arXiv : 2001.05658 . doi : 10.1609/icwsm.v15i1.18075.
  72. ^ Torres-Lugo, Christopher; Yang, Kai-Cheng; Menczer, Filippo (2022). "La fabricación de cámaras de eco partidistas siguiendo el abuso del tren en Twitter". Proc. Conferencia Internacional AAAI sobre Web y Redes Sociales (ICWSM) . AAAI. págs. 1017-1028. arXiv : 2010.13691 . doi : 10.1609/icwsm.v16i1.19354.
  73. ^ Torres-Lugo, Christopher; Pote, Manita; Nwala, Alejandro; Menczer, Filippo (2022). "Manipulación de Twitter mediante eliminaciones". Proc. Conferencia Internacional AAAI sobre Web y Redes Sociales (ICWSM) . AAAI. págs. 1029-1039. arXiv : 2203.13893 . doi : 10.1609/icwsm.v16i1.19355 .
  74. ^ Bhadani, Saumya; Yamaya, Shun; Flammini, Alessandro; Menczer, Filippo; Ciampaglia, Giovanni; Nyhan, Brendan (2022). "Diversidad de audiencia política y confiabilidad de las noticias en el ranking algorítmico". Naturaleza Comportamiento Humano . 6 (4): 495–505. arXiv : 2007.08078 . doi :10.1038/s41562-021-01276-5. PMID  35115677. S2CID  220546483.
  75. ^ Menczer, Filippo; Fortunato, Santo; Davis, Clayton (2020). Un primer curso en ciencia de redes. Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 9781108471138.
  76. ^ "OSoMe: Inicio" . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  77. ^ Hotz, Robert Lee (1 de octubre de 2011). "Decodificando nuestra charla". El periodico de Wall Street .
  78. ^ "Herramientas OSoMe". Observatorio en Redes Sociales . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  79. ^ Davis, Clayton A.; et al. (2016). "OSoMe: El Observatorio IUNI sobre redes sociales". PeerJ Ciencias de la Computación . 2 : e87. doi : 10.7717/peerj-cs.87 . hdl : 11858/00-001M-0000-002D-21B1-D .
  80. ^ "Botómetro" . Consultado el 5 de febrero de 2023 .
  81. ^ "BotAmp" . Consultado el 5 de febrero de 2023 .
  82. ^ "Engaño". Engañoso . Consultado el 5 de febrero de 2023 .
  83. ^ "Falso". Falso . Consultado el 5 de febrero de 2023 .
  84. ^ "Erudito" . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  85. ^ Kolowich, Steve (15 de diciembre de 2009). "Tenímetro". Dentro de la educación superior .
  86. ^ Kaur, Jasleen; Diep Thi Hoang; Sol Xiaoling; Lino Possamai; Mohsen Jafari Asbagh; Snehal Patil; Filippo Menczer (2012). "Scholarometer: un marco social para analizar el impacto entre disciplinas". MÁS UNO . 7 (9): e43235. Código Bib : 2012PLoSO...743235K. doi : 10.1371/journal.pone.0043235 . PMC 3440403 . PMID  22984414. 
  87. ^ Kaur, Jasleen; Filippo Radicchi; Filippo Menczer (2013). "Universalidad de las métricas de impacto académico". Revista de Informetría . 7 (4): 924–932. arXiv : 1305.6339 . Código Bib : 2013arXiv1305.6339K. doi :10.1016/j.joi.2013.09.002. S2CID  7415777.
  88. ^ Van Noorden, Richard (6 de noviembre de 2013). "¿Quién es el mejor científico de todos?". Naturaleza .
  89. ^ "Reportero Kinsey" . Consultado el 18 de marzo de 2019 .
  90. ^ "Reportero Kinsey". Científico americano . Consultado el 4 de mayo de 2014 .
  91. ^ Healy, Melissa (14 de febrero de 2014). "¿Quieres hablar sobre sexo en el Día de San Valentín? Hay una aplicación para eso". Los Ángeles Times .

enlaces externos