La epistemología formal utiliza métodos formales de la teoría de la decisión , la lógica , la teoría de la probabilidad y la teoría de la computabilidad para modelar y razonar sobre cuestiones de interés epistemológico . El trabajo en esta área abarca varios campos académicos, incluida la filosofía , la informática , la economía y la estadística . El enfoque de la epistemología formal ha tendido a diferir algo del de la epistemología tradicional, con temas como la incertidumbre, la inducción y la revisión de creencias atrayendo más atención que el análisis del conocimiento, el escepticismo y las cuestiones de justificación.
Historia
Aunque los epistemólogos de orientación formal han estado trabajando desde el surgimiento de la lógica formal y la teoría de la probabilidad (si no antes), sólo recientemente se han organizado bajo un título disciplinario común. Este aumento de popularidad puede atribuirse a la organización de talleres anuales de epistemología formal a cargo de Branden Fitelson y Sahotra Sarkar , a partir de 2004, y a las conferencias PHILOG a partir de 2002 (La red para la lógica filosófica y sus aplicaciones), organizadas por Vincent F. Hendricks. . El Departamento de Filosofía de la Universidad Carnegie Mellon organiza una escuela de verano anual sobre lógica y epistemología formal. En 2010, el departamento fundó el Centro de Epistemología Formal.
Epistemología bayesiana
La epistemología bayesiana es una teoría importante en el campo de la epistemología formal. Tiene sus raíces en el trabajo de Thomas Bayes en el campo de la teoría de la probabilidad. Se basa en la idea de que las creencias se mantienen gradualmente y que las fortalezas de las creencias pueden describirse como probabilidades subjetivas . Como tales, están sujetos a las leyes de la teoría de la probabilidad , que actúan como normas de racionalidad . Estas normas se pueden dividir en restricciones estáticas, que rigen la racionalidad de las creencias en cualquier momento, y restricciones dinámicas, que rigen cómo los agentes racionales deben cambiar sus creencias al recibir nueva evidencia. La expresión bayesiana más característica de estos principios se encuentra en forma de libros holandeses , que ilustran la irracionalidad en los agentes a través de una serie de apuestas que conducen a una pérdida para el agente sin importar cuál de los eventos probabilísticos ocurra. Los bayesianos han aplicado estos principios fundamentales a diversos temas epistemológicos, pero el bayesianismo no cubre todos los temas de la epistemología tradicional. El problema de la confirmación en la filosofía de la ciencia , por ejemplo, puede abordarse a través del principio bayesiano de condicionalización sosteniendo que una evidencia confirma una teoría si aumenta la probabilidad de que esa teoría sea verdadera. Se han hecho varias propuestas para definir el concepto de coherencia en términos de probabilidad, generalmente en el sentido de que dos proposiciones son coherentes si la probabilidad de su conjunción es mayor que si estuvieran relacionadas neutralmente entre sí. El enfoque bayesiano también ha sido fructífero en el campo de la epistemología social , por ejemplo, en lo que respecta al problema del testimonio o al problema de las creencias grupales. El bayesianismo todavía enfrenta varias objeciones teóricas que no han sido completamente resueltas. [1] [2] [3] [4]
Temas
Algunos de los temas que se incluyen bajo el título de epistemología formal incluyen:
Lista de epistemólogos formales contemporáneos
- Horacio Arló-Costa Archivado el 13 de octubre de 2007 en Wayback Machine , Carnegie Mellon, Filosofía (epistemología bayesiana, lógica epistémica, revisión de creencias, condicionales, elección racional, teoría de la decisión normativa y conductual)
- Alexandru Baltag (lógica dinámica-epistémica, lógica probabilística, revisión de creencias, etc.)
- Luc Bovens (epistemología bayesiana, probabilidad, etc.)
- Samir Chopra (revisión de creencias, física, etc.)
- Jake Chandler (epistemología bayesiana, revisión de creencias, etc.)
- John Collins Archivado el 23 de abril de 2013 en Wayback Machine Columbia, Filosofía (revisión de creencias, teoría de la decisión causal)
- Franz Dietrich (toma de decisiones colectivas, etc.)
- Trent Dougherty (probabilismo radical de Jeffrey, semántica de modales, teorías de la probabilidad)
- Igor Douven (epistemología bayesiana, etc.)
- Ellery Eells (confirmación, probabilidad)
- Adam Elga (razonamiento probabilístico, leyes, etc.)
- Branden Fitelson (confirmación, lógica, etc.)
- Malcolm Forster (confirmación, simplicidad, causalidad)
- Haim Gaifman Columbia, Filosofía (fundamentos de la probabilidad, lógica matemática)
- Anthony Gillies (revisión de creencias, semántica formal)
- Mario Gómez Torrente
- Alan Hájek (fundamentos de la probabilidad, teoría de la decisión, etc.)
- Joseph Halpern (razonamiento sobre el conocimiento y la incertidumbre)
- Sven Ove Hansson (riesgo, teoría de la decisión, revisión de creencias, lógica deóntica)
- Gilbert Harman (epistemología, teoría estadística del aprendizaje, mente y lenguaje)
- Stephan Hartmann (epistemología bayesiana, probabilidad, toma de decisiones colectivas, etc.)
- James Hawthorne [ enlace muerto permanente ] (teoría de la confirmación, lógica inductiva, revisión de creencias, lógica no monótona)
- Jeff Helzner Columbia, Filosofía (teoría de la decisión, elección racional)
- Vincent F. Hendricks Copenhague y Columbia, Filosofía (lógica epistémica, teoría del aprendizaje formal, procesamiento de información y análisis de la democracia)
- Franz Huber (epistemología formal, filosofía de la ciencia, lógica filosófica)
- Richard Jeffrey (razonamiento probabilístico)
- James Joyce (teoría de la decisión)
- Kevin T. Kelly Archivado el 12 de mayo de 2008 en Wayback Machine , Carnegie Mellon, Filosofía (epistemología computacional, revisión de creencias, etc.)
- Matthew Kotzen (epistemología formal, filosofía de la ciencia)
- Marion Ledwig (el problema de Newcomb)
- Hannes Leitgeb (revisión de creencias, probabilidad, bayesianismo, etc.)
- Isaac Levi Columbia, Filosofía (revisión de creencias, teoría de la decisión, probabilidad)
- Patrick Maher (confirmación, lógica inductiva)
- David Miller (probabilidad, inducción, lógica, Popper)
- Luca Moretti (confirmación, coherencia, transmisión de garantía, verdad epistémica)
- Daniel Osherson (lógica inductiva, razonamiento, vaguedad)
- Rohit Parikh CUNY, Ciencias de la Computación ( lógica epistémica , conocimiento común )
- Gabriella Pigozzi (revisión de creencias, teoría de la decisión)
- John L. Pollock (teoría de la decisión, razonamiento, IA)
- Hans Rott (revisión de creencias, lógica no monótona, elección racional)
- Darrell Rowbottom (fundamentos de la probabilidad, confirmación, filosofía de la ciencia, etc.)
- Nick Rugai ( epistemología computacional )
- Miriam Schoenfield (epistemología, ética)
- Teddy Seidenfeld Archivado el 13 de mayo de 2008 en Wayback Machine Carnegie Mellon, Filosofía (teoría de la decisión estadística, teoría de la probabilidad, teoría de juegos)
- Wolfgang Spohn (razonamiento, probabilidad, causalidad, filosofía de la ciencia, etc.)
- Paul Thorn (inferencia directa, razonamiento anulable, inducción, etc.)
- Bas Van Fraassen (credencia imprecisa, cinemática de probabilidad)
- Peter Vranas (confirmación, lógica deóntica, viajes en el tiempo, ética, etc.)
- Gregory Wheeler (probabilidad, lógica)
- Roger White (confirmación, cosmología)
- Sonja Smets (Lógica dinámica-epistémica, revisión de creencias, etc.)
- Jon Williamson (bayesianismo, probabilidad, causalidad)
- Timothy Williamson (conocimiento, modalidad, lógica, vaguedad, etc.)
- David Wolpert ( Teoremas de No Free Lunch , es decir, Hume hecho rigurosamente; física e inferencia, es decir, teoremas del monoteísmo, jerarquía de dispositivos de inferencia de Chomsky, etc.)
Ver también
Referencias
- ^ Talbott, William (2016). "Epistemología bayesiana". La Enciclopedia de Filosofía de Stanford . Laboratorio de Investigación en Metafísica, Universidad de Stanford . Consultado el 6 de marzo de 2021 .
- ^ Olsson, Erik J. (2018). "Epistemología bayesiana". Introducción a la Filosofía Formal. Saltador. págs. 431–442.
- ^ Hartmann, Stephan; Sprenger, enero (2010). "Epistemología bayesiana". El compañero de Routledge para la epistemología. Londres: Routledge. págs. 609–620.
- ^ Hájek, Alan; Lin, Hanti (2017). "¿Una historia de dos epistemologías?". Res Filosófica . 94 (2): 207–232. doi :10.11612/resphil.1540. S2CID 160029122.
Bibliografía
- Arlo-Costa, H, van Benthem, J. y Hendricks, VF (eds.) (2012). Un lector de epistemología formal. Cambridge: Prensa de la Universidad de Cambridge.
- Bovens, L. y Hartmann, S. (2003). Epistemología bayesiana. Oxford: Prensa de la Universidad de Oxford.
- Marrón, B. (2017). Pensamientos y formas de pensar: teoría de las fuentes y sus aplicaciones. Londres: Ubiquity Press . [1].
- Hendricks, VF (2001). La convergencia del conocimiento científico: una visión desde el límite. Dordrect: Editores académicos de Kluwer.
- Hendricks, VF (2006). Epistemología formal y convencional. Nueva York: Cambridge University Press.
- Hendricks, VF (ed.) (2006). Número especial sobre “8 puentes entre la epistemología convencional y formal”, Philosophical Studies.
- Hendricks, VF (ed.) (2006). Número especial sobre “Caminos de los mundos I-II”, Studia Logica.
- Hendricks, VF y Pritchard, D. (eds.) (2006). Nuevas olas en epistemología. Aldershot: Ashgate.
- Hendricks, VF y Symons, J. (eds.) (2005). Filosofía formal. Nueva York: Prensa automática / VIP . [2]
- Hendricks, VF y Symons, J. (eds.) (2006). Misas de Filosofía Formal. Nueva York: Prensa automática / VIP. [3]
- Hendricks, VF y Hansen, PG (eds.) (2007). Teoría de juegos: 5 preguntas. Nueva York: Prensa automática / VIP. [4]
- Hendricks, VF y Symons, J. (2006). Lógica epistémica. La Enciclopedia de Filosofía de Stanford, Stanford. California: Estados Unidos.
- Wolpert, DH, (1996) La falta de distinciones a priori entre algoritmos de aprendizaje, Neural Computation, págs. 1341-1390.
- Wolpert, DH, (1996) La existencia de distinciones a priori entre algoritmos de aprendizaje, Neural Computation, págs. 1391-1420.
- Wolpert, DH, (2001) Capacidades computacionales de sistemas físicos. Revisión física E, 65(016128).
- Zhu, HY y R. Rohwer, (1996) No hay almuerzo gratis para la validación cruzada, págs. 1421-1426.
enlaces externos