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Efecto Mateo

El efecto Mateo de la ventaja acumulada , a veces llamado el principio de Mateo , es la tendencia de los individuos a acumular éxito social o económico en proporción a su nivel inicial de popularidad, amigos y riqueza. A veces se resume con el adagio o lugar común " los ricos se hacen más ricos y los pobres se hacen más pobres ". [1] [2] El término fue acuñado por los sociólogos Robert K. Merton y Harriet Zuckerman [3] en 1968 [4] y toma su nombre de la Parábola de los Talentos en el Evangelio bíblico de Mateo .

El efecto Matthew puede explicarse en gran medida por el apego preferencial , por el cual la riqueza o el crédito se distribuyen entre los individuos de acuerdo con lo que ya tienen. Esto tiene el efecto neto de hacer que sea cada vez más difícil para los individuos de bajo rango aumentar sus totales porque tienen menos recursos para arriesgar con el tiempo, y cada vez más fácil para los individuos de alto rango conservar un gran total porque tienen una gran cantidad para arriesgar. [5]

Los primeros estudios sobre el efecto Matthew se centraron principalmente en la desigualdad en la forma en que se reconocía el trabajo de los científicos. Sin embargo, Norman W. Storer, de la Universidad de Columbia, encabezó una nueva ola de investigación. Creía haber descubierto que la desigualdad que existía en las ciencias sociales también existía en otras instituciones. [6]

Etimología

El concepto recibe su nombre de dos de las parábolas de Jesús en los evangelios sinópticos (Tabla 2, de los Cánones de Eusebio ).

El concepto concluye ambas versiones sinópticas de la parábola de los talentos :

Porque a todo el que tiene, se le dará más, y tendrá más; pero al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará.

—  Mateo 25:29, NVI .

Os digo que a todo el que tiene, se le dará más, pero al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará.

—  Lucas 19:26, NVI .

El concepto concluye dos de las tres versiones sinópticas de la parábola de la lámpara bajo el celemín (ausente en la versión de Mateo):

Porque al que tiene, más se le dará, y al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará.

—  Marcos 4:25, NVI .

Mirad, pues, cómo oís; porque al que tiene, se le dará, y al que no tiene, aun lo que piensa tener se le quitará.

—  Lucas 8:18, NVI .

El concepto se presenta nuevamente en Mateo fuera de una parábola durante la explicación de Cristo a sus discípulos del propósito de las parábolas:

Y él les respondió: A vosotros os ha sido dado conocer los misterios del reino de los cielos, pero a ellos no. Porque al que tiene, se le dará más, y tendrá en abundancia; pero al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará.

—  Mateo 13:11–12, NVI .

Sociología de la ciencia

En la sociología de la ciencia , el término "efecto Matthew" fue acuñado por Robert K. Merton y Harriet Anne Zuckerman para describir cómo, entre otras cosas, los científicos eminentes a menudo obtendrán más crédito que un investigador comparativamente desconocido, incluso si su trabajo es similar; también significa que el crédito generalmente se dará a los investigadores que ya son famosos. [4] [7] Por ejemplo, casi siempre se otorgará un premio al investigador más experimentado involucrado en un proyecto, incluso si todo el trabajo fue realizado por un estudiante de posgrado . Esto fue formulado más tarde por Stephen Stigler como la ley de epónimo de Stigler  - "Ningún descubrimiento científico lleva el nombre de su descubridor original" - y Stigler nombró explícitamente a Merton como el verdadero descubridor, haciendo de su "ley" un ejemplo de sí misma.

Merton y Zuckerman argumentaron además que en la comunidad científica el efecto Matthew va más allá de la simple reputación e influye en el sistema de comunicación más amplio, desempeñando un papel en los procesos de selección social y dando como resultado una concentración de recursos y talento. Pusieron como ejemplo la visibilidad desproporcionada que se da a los artículos de autores reconocidos, a expensas de artículos igualmente válidos o superiores escritos por autores desconocidos. También señalaron que la concentración de la atención en individuos eminentes puede conducir a un aumento de su seguridad en sí mismos, impulsándolos a realizar investigaciones en áreas problemáticas importantes pero arriesgadas. [4]

Ejemplos

Educación

En el ámbito educativo, el psicólogo Keith Stanovich adoptó el término "efecto Matthew" y el teórico de la educación Anthony Kelly lo popularizó para describir un fenómeno observado en las investigaciones sobre cómo los nuevos lectores adquieren las habilidades para leer. En efecto, el éxito temprano en la adquisición de las habilidades de lectura suele conducir a éxitos posteriores en la lectura a medida que el alumno crece, mientras que no aprender a leer antes del tercer o cuarto año de escolaridad puede ser un indicio de problemas permanentes en el aprendizaje de nuevas habilidades. [14]

Esto se debe a que los niños que se quedan atrás en lectura leen menos, aumentando la brecha entre ellos y sus compañeros. Más adelante, cuando los estudiantes necesitan "leer para aprender" (cuando antes estaban aprendiendo a leer), su dificultad para leer crea dificultades en la mayoría de las demás materias. De esta manera, se quedan cada vez más atrás en la escuela, y abandonan los estudios a un ritmo mucho mayor que sus compañeros.

En palabras de Stanovich:

La lentitud en la adquisición de la lectura tiene consecuencias cognitivas, conductuales y motivacionales que retrasan el desarrollo de otras habilidades cognitivas e inhiben el desempeño en muchas tareas académicas. En resumen, a medida que se desarrolla la lectura, otros procesos cognitivos vinculados a ella siguen el nivel de la habilidad lectora. Las bases de conocimiento que están en relaciones recíprocas con la lectura también se ven inhibidas para un mayor desarrollo. Cuanto más se permita que continúe esta secuencia de desarrollo, más generalizados se volverán los déficits, filtrándose a cada vez más áreas de la cognición y la conducta. O, para decirlo de manera más simple –y triste–, en las palabras de un niño de nueve años que lloraba y que ya se estaba quedando frustrantemente atrás de sus compañeros en el progreso de la lectura: “La lectura afecta todo lo que haces”. [15]

Este efecto se ha utilizado con éxito en casos legales, como Brody v. Dare County Board of Education . [16] En estos casos se sostiene que la intervención educativa temprana es esencial para los niños discapacitados y que no hacerlo afecta negativamente a esos niños. [17]

Ciencia de redes

En la ciencia de redes , el efecto Matthew se utiliza para describir la adhesión preferencial de los primeros nodos de una red, lo que explica que estos nodos tiendan a atraer más enlaces desde el principio. [18] "Debido a la adhesión preferencial, un nodo que adquiere más conexiones que otro aumentará su conectividad a un ritmo mayor y, por lo tanto, una diferencia inicial en la conectividad entre dos nodos aumentará aún más a medida que crezca la red, mientras que el número de nodos individuales crecerá proporcionalmente a la raíz cuadrada del tiempo". [5] Por lo tanto, el efecto Matthew explica el crecimiento de algunos nodos en redes vastas como Internet. [19]

Mercados con influencia social

La influencia social suele inducir un fenómeno de "los ricos se hacen más ricos" en el que los productos populares tienden a volverse aún más populares. [20] Un ejemplo del papel del Efecto Matthew en la influencia social es un experimento de Salganik, Dodds y Watts en el que crearon un mercado virtual experimental llamado MUSICLAB. En MUSICLAB, la gente podía escuchar música y elegir descargar las canciones que más les gustaban. Las canciones elegidas eran canciones desconocidas producidas por bandas desconocidas. Se hicieron pruebas en dos grupos: a un grupo no se le dio ninguna información adicional sobre las canciones y a otro grupo se le dijo la popularidad de cada canción y la cantidad de veces que se había descargado previamente. [21]

Como resultado, el grupo que vio qué canciones eran las más populares y las que más se descargaban también se inclinó a elegir esas canciones. Las canciones que eran más populares y las que más se descargaban se mantuvieron en la parte superior de la lista y recibieron constantemente la mayor cantidad de reproducciones. Para resumir los hallazgos del experimento, las clasificaciones de rendimiento tuvieron el mayor efecto al impulsar las descargas esperadas. Las clasificaciones de descargas tuvieron un efecto decente; sin embargo, no tan impactante como las clasificaciones de rendimiento. [22] Además, Abeliuk et al. (2016) demostraron que al utilizar "clasificaciones de rendimiento", se creará un monopolio para las canciones más populares. [23]

Véase también

Referencias

  1. ^ Gladwell, Malcolm (18 de noviembre de 2008). Outliers: The Story of Success (1.ª edición). Little, Brown and Company. ISBN 978-0-316-01792-3.
  2. ^ Shaywitz, David A. (15 de noviembre de 2008). "Los elementos del éxito". The Wall Street Journal . Consultado el 12 de enero de 2009 .
  3. ^ "El efecto Matthew en la ciencia, II: ventaja acumulativa y el simbolismo de la propiedad intelectual por Robert K. Merton" (PDF) . Consultado el 4 de mayo de 2019 .
  4. ^ abc Merton, Robert K. (1968). "El efecto Matthew en la ciencia" (PDF) . Science . 159 (3810): 56–63. Bibcode :1968Sci...159...56M. doi :10.1126/science.159.3810.56. PMID  17737466. S2CID  3526819.
  5. ^ ab Perc, Matjaž (2014). "El efecto Matthew en datos empíricos". Journal of the Royal Society Interface . 12 (104): 20140378. arXiv : 1408.5124 . Bibcode :2014arXiv1408.5124P. doi :10.1098/rsif.2014.0378. PMC 4233686 . PMID  24990288. 
  6. ^ Rigney, Daniel (2010). “El efecto Matthew en la economía”. El efecto Matthew: cómo la ventaja genera más ventajas. Columbia University Press. pp. 35–52.
  7. ^ Merton, Robert K (1988). "El efecto Matthew en la ciencia, II: ventaja acumulativa y el simbolismo de la propiedad intelectual" (PDF) . Isis . 79 (4): 606–623. doi :10.1086/354848. S2CID  17167736.
  8. ^ Salganik, Matthew J .; Dodds, Peter S.; Watts, Duncan J. (2006). "Estudio experimental de la desigualdad y la imprevisibilidad en un mercado cultural artificial" (PDF) . Science . 311 (5762): 854–856. Bibcode :2006Sci...311..854S. doi :10.1126/science.1121066. PMID  16469928. S2CID  7310490.
  9. ^ Sorenson, Alan T (2007). "Listas de los más vendidos y variedad de productos" (PDF) . Journal of Industrial Economics . 55 (4): 715–738. doi :10.1111/j.1467-6451.2007.00327.x. S2CID  49028945.
  10. ^ van de Rijt, A.; Kang, S.; Restivo, M.; Patil, A. (2014). "Experimentos de campo sobre dinámicas de éxito genera éxito" (PDF) . PNAS . 111 (19): 6934–6939. Bibcode :2014PNAS..111.6934V. doi : 10.1073/pnas.1316836111 . PMC 4024896 . PMID  24778230. 
  11. ^ Petersen, Alexander M.; Jung, Woo-Sung; Yang, Jae-Suk; Stanley, H. Eugene (2011). "Demostración cuantitativa y empírica del efecto Matthew en un estudio de longevidad profesional". PNAS . 108 (1): 18–23. arXiv : 0806.1224 . Bibcode :2011PNAS..108...18P. doi : 10.1073/pnas.1016733108 . PMC 3017158 . PMID  21173276. 
  12. ^ Bol, T.; de Vaan, M.; van de Rijt, A. (2018). "El efecto Matthew en la financiación de la ciencia" (PDF) . PNAS . 115 (19): 4887–4890. Bibcode :2018PNAS..115.4887B. doi : 10.1073/pnas.1719557115 . PMC 5948972 . PMID  29686094. 
  13. ^ Serenko, A.; Cox, R.; Bontis, N.; Booker, L. (2011). "El fenómeno de las superestrellas en la disciplina académica de gestión del conocimiento y capital intelectual" (PDF) . Journal of Informetrics . 5 : 333–345.
  14. ^ Kempe, C., Eriksson-Gustavsson, AL, y Samuelsson, S (2011). "¿Existe algún efecto Matthew en la alfabetización y el desarrollo cognitivo?". Revista escandinava de investigación educativa . 55 (2): 181–196. doi :10.1080/00313831.2011.554699. S2CID  145163197.{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  15. ^ Adams, Marilyn J. (1990). Comenzando a leer: pensar y aprender sobre la letra impresa . Cambridge, MA: MIT Press. págs. 59–60.
  16. ^ "Wrightslaw - Carolina del Norte, decisión del oficial de revisión sobre educación especial". www.wrightslaw.com . Consultado el 22 de diciembre de 2022 .
  17. ^ "Evaluación y pruebas: el efecto Matthew - Wrightslaw.com". www.wrightslaw.com . Consultado el 22 de diciembre de 2022 .
  18. ^ Barabási, AL; Albert, R (1999). "Aparición del escalamiento en redes aleatorias". Science . 286 (5439): 509–512. arXiv : cond-mat/9910332 . Bibcode :1999Sci...286..509B. doi :10.1126/science.286.5439.509. PMID  10521342. S2CID  524106.
  19. ^ Guadamuz, Andres (2011). Redes, complejidad y regulación de Internet: derecho sin escala . Edward Elgar. ISBN 9781848443105.
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  22. ^ Salganik, Matthew J.; Dodds, Peter S.; Watts, Duncan J. (10 de febrero de 2006). "Estudio experimental de la desigualdad y la imprevisibilidad en un mercado cultural artificial" . Science . 311 (5762): 854–856. Bibcode :2006Sci...311..854S. doi :10.1126/science.1121066. PMID  16469928. S2CID  7310490.
  23. ^ Abeliuk, Andrés; Berbeglia, Gerardo; Cebrian, Manuel; Van Hentenryck, Pascal (2015-04-01). Huerta-Quintanilla, Rodrigo (ed.). "Los beneficios de la influencia social en los mercados culturales optimizados". PLOS ONE . ​​10 (4): e0121934. Bibcode :2015PLoSO..1021934A. doi : 10.1371/journal.pone.0121934 . PMC 4382093 . PMID  25831093. 

Lectura adicional