Los ricos se hacen más ricos y los pobres más pobres
El efecto Mateo de la ventaja acumulada , a veces llamado el principio de Mateo , es la tendencia de los individuos a acumular éxito social o económico en proporción a su nivel inicial de popularidad, amigos y riqueza. A veces se resume con el adagio o lugar común " los ricos se hacen más ricos y los pobres se hacen más pobres ". [1] [2] El término fue acuñado por los sociólogos Robert K. Merton y Harriet Zuckerman [3] en 1968 [4] y toma su nombre de la Parábola de los Talentos en el Evangelio bíblico de Mateo .
El efecto Matthew puede explicarse en gran medida por el apego preferencial , por el cual la riqueza o el crédito se distribuyen entre los individuos de acuerdo con lo que ya tienen. Esto tiene el efecto neto de hacer que sea cada vez más difícil para los individuos de bajo rango aumentar sus totales porque tienen menos recursos para arriesgar con el tiempo, y cada vez más fácil para los individuos de alto rango conservar un gran total porque tienen una gran cantidad para arriesgar. [5]
Los primeros estudios sobre el efecto Matthew se centraron principalmente en la desigualdad en la forma en que se reconocía el trabajo de los científicos. Sin embargo, Norman W. Storer, de la Universidad de Columbia, encabezó una nueva ola de investigación. Creía haber descubierto que la desigualdad que existía en las ciencias sociales también existía en otras instituciones. [6]
Etimología
El concepto recibe su nombre de dos de las parábolas de Jesús en los evangelios sinópticos (Tabla 2, de los Cánones de Eusebio ).
El concepto concluye ambas versiones sinópticas de la parábola de los talentos :
Porque a todo el que tiene, se le dará más, y tendrá más; pero al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará.
Os digo que a todo el que tiene, se le dará más, pero al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará.
El concepto concluye dos de las tres versiones sinópticas de la parábola de la lámpara bajo el celemín (ausente en la versión de Mateo):
Porque al que tiene, más se le dará, y al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará.
Mirad, pues, cómo oís; porque al que tiene, se le dará, y al que no tiene, aun lo que piensa tener se le quitará.
El concepto se presenta nuevamente en Mateo fuera de una parábola durante la explicación de Cristo a sus discípulos del propósito de las parábolas:
Y él les respondió: A vosotros os ha sido dado conocer los misterios del reino de los cielos, pero a ellos no. Porque al que tiene, se le dará más, y tendrá en abundancia; pero al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará.
Sociología de la ciencia
En la sociología de la ciencia , el término "efecto Matthew" fue acuñado por Robert K. Merton y Harriet Anne Zuckerman para describir cómo, entre otras cosas, los científicos eminentes a menudo obtendrán más crédito que un investigador comparativamente desconocido, incluso si su trabajo es similar; también significa que el crédito generalmente se dará a los investigadores que ya son famosos. [4] [7] Por ejemplo, casi siempre se otorgará un premio al investigador más experimentado involucrado en un proyecto, incluso si todo el trabajo fue realizado por un estudiante de posgrado . Esto fue formulado más tarde por Stephen Stigler como la ley de epónimo de Stigler - "Ningún descubrimiento científico lleva el nombre de su descubridor original" - y Stigler nombró explícitamente a Merton como el verdadero descubridor, haciendo de su "ley" un ejemplo de sí misma.
Merton y Zuckerman argumentaron además que en la comunidad científica el efecto Matthew va más allá de la simple reputación e influye en el sistema de comunicación más amplio, desempeñando un papel en los procesos de selección social y dando como resultado una concentración de recursos y talento. Pusieron como ejemplo la visibilidad desproporcionada que se da a los artículos de autores reconocidos, a expensas de artículos igualmente válidos o superiores escritos por autores desconocidos. También señalaron que la concentración de la atención en individuos eminentes puede conducir a un aumento de su seguridad en sí mismos, impulsándolos a realizar investigaciones en áreas problemáticas importantes pero arriesgadas. [4]
Ejemplos
- Los experimentos que manipulan los recuentos de descargas o las listas de los libros y los libros más vendidos han demostrado que la actividad del consumidor sigue la popularidad aparente. [8] [9] [10]
- Un modelo de progreso profesional incorpora cuantitativamente el efecto Matthew para predecir la distribución de la duración de la carrera individual en profesiones competitivas. Las predicciones del modelo se validan analizando las distribuciones empíricas de la duración de la carrera para carreras en ciencia y deportes profesionales (por ejemplo, las Grandes Ligas de Béisbol ). [11] Como resultado, la disparidad entre el gran número de carreras cortas y el número relativamente pequeño de carreras extremadamente largas se puede explicar por el mecanismo de "los ricos se hacen más ricos", que en este marco proporciona a los individuos más experimentados y con mayor reputación una ventaja competitiva para obtener nuevas oportunidades profesionales.
- Un gran efecto Matthew se descubrió en un estudio sobre financiación de la ciencia en los Países Bajos, donde se encontró que los ganadores justo por encima del umbral de financiación acumularon más del doble de financiación durante los ocho años siguientes que los no ganadores con puntuaciones de revisión casi idénticas que estaban justo por debajo del umbral. [12]
- En ciencia, las diferencias dramáticas en productividad pueden explicarse por tres fenómenos: chispa sagrada, ventaja acumulativa y minimización de costos de búsqueda por parte de los editores de revistas. El paradigma de la chispa sagrada sugiere que los científicos difieren en sus habilidades iniciales, talento, habilidades, persistencia, hábitos de trabajo, etc. que proporcionan a individuos particulares una ventaja temprana. Estos factores tienen un efecto multiplicador que ayuda a estos académicos a tener éxito más adelante. El modelo de ventaja acumulativa sostiene que un éxito inicial ayuda a un investigador a obtener acceso a recursos (por ejemplo, liberación de profesores, mejores estudiantes de posgrado, financiación, instalaciones, etc.), lo que a su vez resulta en un mayor éxito. La minimización de costos de búsqueda por parte de los editores de revistas se produce cuando los editores intentan ahorrar tiempo y esfuerzo seleccionando consciente o inconscientemente artículos de académicos bien conocidos. Si bien el mecanismo exacto subyacente a estos fenómenos aún se desconoce, está documentado que una minoría de todos los académicos produce la mayor cantidad de resultados de investigación y atrae la mayor cantidad de citas. [13]
Educación
En el ámbito educativo, el psicólogo Keith Stanovich [14] adoptó el término "efecto Matthew" y el teórico de la educación Anthony Kelly lo popularizó para describir un fenómeno observado en las investigaciones sobre cómo los nuevos lectores adquieren las habilidades de lectura. En efecto, el éxito temprano en la adquisición de las habilidades de lectura suele conducir a éxitos posteriores en la lectura a medida que el alumno crece, mientras que no aprender a leer antes del tercer o cuarto año de escolaridad puede ser un indicio de problemas permanentes en el aprendizaje de nuevas habilidades. [15]
Esto se debe a que los niños que se quedan atrás en lectura leerían menos, aumentando la brecha entre ellos y sus compañeros. Más tarde, cuando los estudiantes necesitan "leer para aprender" (cuando antes estaban aprendiendo a leer), su dificultad para leer crea dificultades en la mayoría de las demás materias. De esta manera, se quedan cada vez más atrás en la escuela, abandonando los estudios a un ritmo mucho mayor que sus compañeros. [16] Este efecto se ha utilizado en casos legales, como Brody v. Dare County Board of Education . [17] Estos casos argumentan que la intervención educativa temprana es esencial para los niños discapacitados , y que no hacerlo afecta negativamente a esos niños. [18]
Una revisión de 2014 sobre el efecto Mateo en la educación encontró evidencia empírica mixta, donde el efecto Mateo tiende a describir el desarrollo de habilidades de la escuela primaria, mientras que se encontró un patrón compensatorio para habilidades con efectos de techo. [19] Un estudio de 2016 sobre evaluaciones de comprensión lectora para 99 mil estudiantes encontró un patrón de diferencias estables, con cierta reducción de la brecha para los estudiantes con discapacidades de aprendizaje. [20]
Ciencia de redes
En la ciencia de redes , el efecto Matthew se utiliza para describir la adhesión preferencial de los primeros nodos de una red, lo que explica que estos nodos tiendan a atraer más enlaces desde el principio. [21] "Debido a la adhesión preferencial, un nodo que adquiere más conexiones que otro aumentará su conectividad a un ritmo mayor y, por lo tanto, una diferencia inicial en la conectividad entre dos nodos aumentará aún más a medida que crezca la red, mientras que el número de nodos individuales crecerá proporcionalmente a la raíz cuadrada del tiempo". [5] Por lo tanto, el efecto Matthew explica el crecimiento de algunos nodos en redes vastas como Internet. [22]
Mercados con influencia social
La influencia social suele inducir un fenómeno de enriquecimiento, en el que los productos populares tienden a volverse aún más populares. [23]
Un ejemplo del papel del Efecto Matthew en la influencia social es un experimento de Salganik, Dodds y Watts en el que crearon un mercado virtual experimental llamado MUSICLAB. En MUSICLAB, la gente podía escuchar música y elegir descargar las canciones que más les gustaban. Las canciones elegidas eran canciones desconocidas producidas por bandas desconocidas. Se hicieron pruebas en dos grupos: a un grupo no se le dio ninguna información adicional sobre las canciones y a otro grupo se le dijo la popularidad de cada canción y la cantidad de veces que se había descargado previamente. [24]
Como resultado, el grupo que vio qué canciones eran las más populares y las que más se descargaban también se inclinó a elegir esas canciones. Las canciones que eran más populares y las que más se descargaban se mantuvieron en la parte superior de la lista y recibieron constantemente la mayor cantidad de reproducciones. Para resumir los hallazgos del experimento, las clasificaciones de rendimiento tuvieron el mayor efecto al impulsar las descargas esperadas. Las clasificaciones de descargas tuvieron un efecto decente; sin embargo, no tan impactante como las clasificaciones de rendimiento. [25]
Además, Abeliuk et al. (2016) demostraron que al utilizar "clasificaciones de rendimiento", se creará un monopolio para las canciones más populares. [26]
Véase también
Referencias
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