El desesgo es la reducción del sesgo, particularmente con respecto al juicio y la toma de decisiones . El juicio y la toma de decisiones sesgados son aquellos que se desvían sistemáticamente de las prescripciones de estándares objetivos como los hechos, la lógica y el comportamiento racional o normas prescriptivas . Los juicios y la toma de decisiones sesgados existen en ámbitos importantes como la medicina, el derecho, las políticas y los negocios, así como en la vida cotidiana. Los inversores, por ejemplo, tienden a aferrarse a las acciones que caen durante demasiado tiempo y a vender las acciones que suben demasiado rápido . Los empleadores exhiben una discriminación considerable en las prácticas de contratación y empleo, [1] y algunos padres continúan creyendo que las vacunas causan autismo a pesar de saber que este vínculo se basa en evidencia falsificada. [2] A nivel individual, las personas que exhiben menos sesgo de decisión tienen entornos sociales más intactos, menor riesgo de consumo de alcohol y drogas, menores tasas de delincuencia infantil y capacidades superiores de planificación y resolución de problemas. [3]
La desprejuiciación puede ocurrir dentro de quien toma las decisiones. Por ejemplo, una persona puede aprender o adoptar mejores estrategias para emitir juicios y tomar decisiones. [2] [4] El desesgo también puede ocurrir como resultado de cambios en factores externos, como cambiar los incentivos relevantes para una decisión o la manera en que se toma la decisión. [5]
Hay tres enfoques generales para desviar el juicio y la toma de decisiones, y los costosos errores con los que se asocia el juicio y la toma de decisiones sesgados: cambiar incentivos , empujar y capacitar. Cada enfoque tiene fortalezas y debilidades. Para obtener más detalles, consulte Morewedge y colegas (2015). [2]
Cambiar los incentivos puede ser un medio eficaz para desviar el juicio y la toma de decisiones. Este enfoque generalmente se deriva de teorías económicas que sugieren que las personas actúan en su propio interés buscando maximizar su utilidad a lo largo de su vida. Muchos sesgos en la toma de decisiones pueden ocurrir simplemente porque es más costoso eliminarlos que ignorarlos. [6] Hacer que las personas sean más responsables de sus decisiones (aumentar los incentivos), por ejemplo, puede aumentar la medida en que invierten recursos cognitivos en la toma de decisiones, lo que lleva a una toma de decisiones menos sesgada cuando las personas generalmente tienen una idea de cómo debe ser una decisión. hecho. [7] Sin embargo, "sesgo" podría no ser el término apropiado para este tipo de errores en la toma de decisiones. Estos errores "basados en estrategias" ocurren simplemente porque el esfuerzo necesario supera el beneficio. [6] Si una persona toma una decisión subóptima basada en un sesgo real, entonces los incentivos pueden exacerbar el problema. [7] Un incentivo en este caso puede simplemente hacer que la persona realice el comportamiento subóptimo con más entusiasmo. [6]
Los incentivos se pueden calibrar para cambiar las preferencias hacia comportamientos más beneficiosos. Los recortes de precios de alimentos saludables aumentan su consumo en las cafeterías escolares, [8] y los impuestos a los refrescos parecen reducir el consumo de refrescos por parte del público. Las personas a menudo están dispuestas a utilizar incentivos para cambiar su comportamiento a través de un mecanismo de compromiso. Los compradores, por ejemplo, estaban dispuestos a renunciar a un reembolso en efectivo por productos alimenticios saludables si no aumentaban el porcentaje de alimentos saludables en sus cestas de la compra. [9]
Los incentivos pueden resultar contraproducentes cuando están mal calibrados o son más débiles que las normas sociales que impedían comportamientos indeseables. Los grandes incentivos también pueden llevar a las personas a asfixiarse bajo presión. [10]
Los empujones , los cambios en la presentación de la información o la manera en que se obtienen juicios y decisiones son otros medios para desviar el sesgo. Las personas pueden elegir alimentos más saludables si pueden comprender mejor su contenido nutricional [11] y pueden elegir comidas bajas en calorías si se les pregunta explícitamente si les gustaría reducir sus guarniciones. [12] Otros ejemplos de empujones incluyen cambiar qué opción es la opción predeterminada a la que se asignará a las personas si no eligen una opción alternativa, poner un límite en el tamaño de la porción de refresco o inscribir automáticamente a los empleados en un programa de ahorro para la jubilación.
La capacitación puede efectivamente desviar a los tomadores de decisiones a largo plazo. [2] [13] [14] La capacitación, hasta la fecha, ha recibido menos atención por parte de académicos y formuladores de políticas que incentivos y empujones porque los esfuerzos iniciales de capacitación para eliminar el sesgo dieron como resultado un éxito mixto (ver Fischhoff, 1982 en Kahneman et al. [15] ). . Los tomadores de decisiones podrían desviarse efectivamente a través de capacitación en dominios específicos. Por ejemplo, se puede capacitar a expertos para que tomen decisiones muy precisas cuando la toma de decisiones implica reconocer patrones y aplicar respuestas apropiadas en dominios como la extinción de incendios, el ajedrez y el pronóstico del tiempo. Sin embargo, hasta hace poco no se descubrió evidencia de un sesgo más general, entre dominios y diferentes tipos de problemas. La razón de la falta de un mayor desesgo en el dominio general se atribuyó a que los expertos no reconocieron la "estructura profunda" subyacente de los problemas en diferentes formatos y dominios. Los meteorólogos pueden predecir la lluvia con gran precisión, por ejemplo, pero muestran el mismo exceso de confianza en sus respuestas a preguntas triviales básicas que otras personas. Una excepción fue la formación de posgrado en campos científicos que dependían en gran medida de estadísticas como la psicología. [dieciséis]
Los experimentos realizados por Morewedge y colegas (2015) han descubierto que los juegos de computadora interactivos y los videos instructivos pueden provocar un desesgo a largo plazo a nivel general. En una serie de experimentos, el entrenamiento con juegos de computadora interactivos que proporcionaban a los jugadores retroalimentación personalizada, estrategias de mitigación y práctica, redujo seis sesgos cognitivos en más de un 30% inmediatamente y en más de un 20% hasta tres meses después. Los sesgos reducidos fueron anclaje, sesgo de punto ciego, sesgo de confirmación , error de atribución fundamental, sesgo de proyección y representatividad. [2] [13]
La formación en previsión de clases de referencia también puede mejorar los resultados. La previsión de clases de referencia es un método para desviar sistemáticamente estimaciones y decisiones, basándose en lo que Daniel Kahneman llama la visión exterior . Como señaló Kahneman en Thinking, Fast and Slow (p. 252), una de las razones por las que el pronóstico de clases de referencia es eficaz para eliminar el sesgo es que, a diferencia de los métodos de pronóstico convencionales, tiene en cuenta las llamadas " incógnitas desconocidas " . " Según Kahneman, la previsión de clases de referencia es eficaz para eliminar el sesgo y "ha recorrido un largo camino" en la implementación práctica desde que propuso originalmente la idea con Amos Tversky (p. 251).
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