En lingüística , la ley de brevedad (también llamada ley de abreviatura de Zipf ) es una ley lingüística que establece cualitativamente que cuanto más frecuentemente se utiliza una palabra, más corta tiende a ser esa palabra, y viceversa; cuanto menos frecuentemente se utiliza una palabra, más larga tiende a ser. [1] Esta es una regularidad estadística que se puede encontrar en los lenguajes naturales y otros sistemas naturales y que pretende ser una regla general.
La ley de brevedad fue formulada originalmente por el lingüista George Kingsley Zipf en 1945 como una correlación negativa entre la frecuencia de una palabra y su tamaño. Analizó un corpus escrito en inglés americano y demostró que las longitudes promedio en términos del número promedio de fonemas caían a medida que aumentaba la frecuencia de aparición. De manera similar, en un corpus latino , encontró una correlación negativa entre el número de sílabas en una palabra y la frecuencia de su aparición. Esta observación dice que las palabras más frecuentes en un idioma son las más cortas, por ejemplo, las palabras más comunes en inglés son: the , be (en diferentes formas), to, of y a; todas contienen de 1 a 3 fonemas. Afirmó que esta Ley de Abreviatura es una propiedad estructural universal del lenguaje, planteando la hipótesis de que surge como resultado de individuos que optimizan las asignaciones forma-significado bajo presiones competitivas para comunicarse con precisión pero también de manera eficiente. [2] [3]
Desde entonces, la ley ha sido verificada empíricamente para casi mil idiomas de 80 familias lingüísticas diferentes para la relación entre el número de letras en una palabra escrita y su frecuencia en el texto . [4] La ley de brevedad parece universal y también se ha observado acústicamente cuando el tamaño de la palabra se mide en términos de duración de la palabra. [5] La evidencia de 2016 sugiere que se cumple en la comunicación acústica de otros primates. [6]
El origen de este patrón estadístico parece estar relacionado con los principios de optimización y derivarse de una mediación entre dos restricciones principales: la presión para reducir el coste de producción y la presión para maximizar el éxito de la transmisión. Esta idea está muy relacionada con el principio del mínimo esfuerzo , que postula que la eficiencia selecciona un camino de menor resistencia o "esfuerzo". Este principio de reducción del coste de producción también podría estar relacionado con los principios de compresión óptima de datos en la teoría de la información . [7]