Sara Yemimah Del Valle es científica sénior y epidemióloga matemática en el Laboratorio Nacional de Los Álamos (LANL). En el LANL, Del Valle lidera el Equipo de Fusión, donde combina datos de Internet con imágenes satelitales para pronosticar brotes de enfermedades. Durante la pandemia de COVID-19, Del Valle creó un modelo computacional que podría predecir la propagación de COVID-19 en los Estados Unidos .
Del Valle asistió al Instituto de Tecnología de Nueva Jersey , donde estudió matemáticas aplicadas. [1] Aquí recibió el Premio a la Excelencia en Matemáticas en 1996. Obtuvo su licenciatura en 2001. Para sus estudios de posgrado se trasladó a la Universidad de Iowa , donde desarrolló modelos matemáticos para describir brotes de viruela . [2] Demostró que la propagación de la viruela es particularmente sensible a la rapidez con la que las personas se autoaíslan. [2] Desarrolló una ecuación diferencial que podía describir la propagación, que reveló que el tamaño de la epidemia dependía de la rapidez con la que la población desarrollara inmunidad. [2] Después de completar su doctorado en 2005, Del Valle se unió al LANL como investigadora postdoctoral. [3] Sus primeros trabajos implicaron modelar la propagación del síndrome respiratorio agudo severo (SARS) en Toronto , y predijo con precisión el pico y el número de personas que se infectarían. [4]
Del Valle fue designada miembro permanente del personal del LANL después de completar su investigación postdoctoral. [3] Su investigación implica el desarrollo de modelos matemáticos y computacionales para mitigar la propagación de virus. [3] Ha demostrado que es posible utilizar las redes sociales para predecir epidemias, lo que incluye buscar términos como vacuna o mascarilla en las plataformas de redes sociales, así como captar el sentimiento público. Del Valle utiliza estos hallazgos en modelos predictivos basados en agentes . [5] Junto con los modelos computacionales, Del Valle ha desarrollado algoritmos que pueden cuantificar su incertidumbre. [5] Fue designada líder del proyecto de pandemia en el Centro Nacional de Simulación y Análisis de Infraestructura. [6]
En 2012 , Del Valle estudió los beneficios económicos de usar mascarillas durante la pandemia de gripe porcina de 2009. [7] Predijo que una pandemia sin mitigación podría causar más de 800 mil millones de dólares en daños a la economía de los Estados Unidos. [7] Su estimación se basó en los ingresos, los costos asociados con la estadía en el hospital y las pérdidas de ingresos debido a la enfermedad. Del Valle demostró que si la mitad de la población usara mascarillas, se podrían evitar pérdidas económicas de hasta 573 mil millones de dólares. [7]
Del Valle estudió las formas en que Wikipedia puede utilizarse para monitorear brotes de enfermedades. Utilizando la epidemia del virus del Ébola en África Occidental como modelo, Del Valle demostró que Wikipedia tenía el potencial de ser un sistema de monitoreo efectivo, impulsado por la comunidad, para identificar enfermedades emergentes, así como para almacenar y compartir datos. [8] Utilizó el procesamiento del lenguaje natural para capturar información crítica y recuentos de casos de los artículos de Wikipedia . Del Valle cree que las secciones de historia de las páginas de Wikipedia no solo miden el interés público, sino que también brindan información cronológica sobre la incidencia de enfermedades. [9] Del Valle ha combinado datos de Internet de Wikipedia y redes sociales con imágenes satelitales e información climática para mejorar el pronóstico de enfermedades. [10] [11] En el caso de las enfermedades transmitidas por mosquitos, los datos satelitales pueden brindar información sobre la vegetación y las aguas superficiales.
En 2019, Del Valle y sus colaboradores ganaron un concurso de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades para mejorar el software de predicción de la gripe. [5] Durante la pandemia de COVID-19 , Del Valle trabajó en un modelo computacional para describir la propagación de COVID-19 en los Estados Unidos. [5] [12] Como no hay datos históricos para el SARS-CoV-2 , los modelos computacionales desarrollados por Del Valle fueron muy diferentes a los que había utilizado anteriormente para comprender la propagación de la gripe . Sus modelos se utilizaron para informar a los estados sobre las pautas de distanciamiento social y las restricciones de cuarentena. [5] Sus modelos, que se publicaron a fines de abril de 2020, utilizaron datos de la plataforma de la Universidad Johns Hopkins desarrollada por Lauren Gardner . Del Valle ha recomendado que el público use mascarillas. [13] Al cerrar temprano, Nuevo México , el estado que alberga el LANL, evitó una alta cifra de muertes por SARS-CoV-2. [14] [15] Del Valle ha pedido que se establezca un centro global que pueda monitorear la información sobre la propagación de COVID-19. [16]
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