Un sistema de soporte de decisiones ( DSS ) es un sistema de información que respalda las actividades de toma de decisiones de una empresa o una organización . Los DSS sirven a los niveles de gestión, operaciones y planificación de una organización (normalmente, la dirección media y superior) y ayudan a las personas a tomar decisiones sobre problemas que pueden cambiar rápidamente y no especificarse fácilmente de antemano, es decir, problemas de decisión no estructurados y semiestructurados. Los sistemas de soporte de decisiones pueden ser totalmente informáticos o accionados por humanos, o una combinación de ambos.
Mientras que los académicos han percibido a DSS como una herramienta para apoyar los procesos de toma de decisiones , los usuarios de DSS ven a DSS como una herramienta para facilitar los procesos organizacionales. [1] Algunos autores han ampliado la definición de DSS para incluir cualquier sistema que pueda apoyar la toma de decisiones y algunos DSS incluyen un componente de software de toma de decisiones ; Sprague (1980) [2] define un DSS correctamente denominado de la siguiente manera:
Los DSS incluyen sistemas basados en el conocimiento . Un DSS bien diseñado es un sistema interactivo basado en software cuyo objetivo es ayudar a los responsables de la toma de decisiones a recopilar información útil a partir de una combinación de datos sin procesar, documentos, conocimientos personales y/o modelos de negocio para identificar y resolver problemas y tomar decisiones.
La información típica que una aplicación de apoyo a la toma de decisiones puede recopilar y presentar incluye:
El concepto de apoyo a la toma de decisiones ha evolucionado principalmente a partir de los estudios teóricos de la toma de decisiones organizacionales realizados en el Instituto Carnegie de Tecnología a fines de la década de 1950 y principios de la de 1960, y el trabajo de implementación realizado en la década de 1960. [3] El DSS se convirtió en un área de investigación propia a mediados de la década de 1970, antes de ganar intensidad durante la década de 1980.
A mediados y finales de los años 1980, los sistemas de información ejecutiva (EIS), los sistemas de apoyo a la toma de decisiones grupales (GDSS) y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones organizacionales (ODSS) evolucionaron a partir de los DSS orientados a un solo usuario y a modelos. Según Sol (1987), [4] la definición y el alcance de los DSS han ido migrando a lo largo de los años: en los años 1970, los DSS se describían como "un sistema informático para ayudar a la toma de decisiones"; a finales de los años 1970, el movimiento DSS comenzó a centrarse en "sistemas informáticos interactivos que ayudan a los responsables de la toma de decisiones a utilizar bases de datos y modelos para resolver problemas mal estructurados"; en los años 1980, los DSS debían proporcionar sistemas "que utilizaran tecnología adecuada y disponible para mejorar la eficacia de las actividades profesionales y de gestión", y hacia finales de los años 1980 los DSS se enfrentaron a un nuevo desafío en el diseño de estaciones de trabajo inteligentes. [4]
En 1987, Texas Instruments completó el desarrollo del sistema de visualización de asignación de puertas (GADS) para United Airlines . A este sistema de apoyo a la toma de decisiones se le atribuye la reducción significativa de los retrasos en los viajes al ayudar a la gestión de las operaciones terrestres en varios aeropuertos , empezando por el Aeropuerto Internacional O'Hare en Chicago y el Aeropuerto Stapleton en Denver , Colorado. [5] A partir de aproximadamente 1990, el almacenamiento de datos y el procesamiento analítico en línea (OLAP) comenzaron a ampliar el ámbito del DSS. A medida que se acercaba el cambio de milenio, se introdujeron nuevas aplicaciones analíticas basadas en la Web.
Los DSS también tienen una conexión débil con el paradigma de la interfaz de usuario del hipertexto . Tanto el sistema PROMIS de la Universidad de Vermont (para la toma de decisiones médicas) como el sistema ZOG / KMS de Carnegie Mellon (para la toma de decisiones militares y comerciales) eran sistemas de apoyo a la toma de decisiones que también supusieron grandes avances en la investigación de la interfaz de usuario. Además, aunque los investigadores del hipertexto se han preocupado en general por la sobrecarga de información , ciertos investigadores, en particular Douglas Engelbart , se han centrado en los tomadores de decisiones en particular.
La aparición de más y mejores tecnologías de generación de informes ha hecho que los DSS comiencen a surgir como un componente fundamental del diseño de la gestión . Ejemplos de ello se pueden ver en la intensa cantidad de debates sobre los DSS en el ámbito educativo.
En teoría, los DSS se pueden desarrollar en cualquier dominio del conocimiento. Un ejemplo es el sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas para el diagnóstico médico . Hay cuatro etapas en la evolución del sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS): la versión primitiva es independiente y no admite la integración; la segunda generación admite la integración con otros sistemas médicos; la tercera se basa en estándares y la cuarta se basa en modelos de servicio. [6]
El DSS se utiliza ampliamente en los negocios y la gestión. Los cuadros de mando ejecutivos y otros programas de rendimiento empresarial permiten una toma de decisiones más rápida, la identificación de tendencias negativas y una mejor asignación de los recursos empresariales. Gracias al DSS, toda la información de cualquier organización se representa en forma de cuadros, gráficos, es decir, de forma resumida, lo que ayuda a la dirección a tomar decisiones estratégicas. Por ejemplo, una de las aplicaciones del DSS es la gestión y el desarrollo de sistemas antiterroristas complejos. [7] Otros ejemplos incluyen a un oficial de préstamos bancarios que verifica el crédito de un solicitante de préstamo o una empresa de ingeniería que tiene ofertas en varios proyectos y quiere saber si pueden ser competitivos con sus costes.
Un área en crecimiento de aplicación, conceptos, principios y técnicas de DSS es la producción agrícola , la comercialización para el desarrollo sostenible . Los DSS agrícolas comenzaron a desarrollarse y promoverse en la década de 1990. [8] Por ejemplo, el paquete DSSAT4 , [9] el Sistema de Apoyo a la Decisión para la Transferencia de Agrotecnología [10] desarrollado con el apoyo financiero de USAID durante las décadas de 1980 [ cita requerida ] y 1990, ha permitido la evaluación rápida de varios sistemas de producción agrícola en todo el mundo para facilitar la toma de decisiones a nivel de granja y de políticas. La agricultura de precisión busca adaptar las decisiones a porciones particulares de los campos agrícolas. Sin embargo, existen muchas limitaciones para la adopción exitosa de DSS en la agricultura. [11]
Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones también son comunes en la gestión forestal , donde el largo horizonte de planificación y la dimensión espacial de los problemas de planificación exigen requisitos específicos. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones modernos han abordado todos los aspectos de la gestión forestal, desde el transporte de troncos y la programación de la cosecha hasta la sostenibilidad y la protección del ecosistema. En este contexto, se trata de la consideración de objetivos de gestión únicos o múltiples relacionados con la provisión de bienes y servicios comercializados o no comercializados y que a menudo están sujetos a limitaciones de recursos y problemas de decisión. La Comunidad de Práctica de Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones en la Gestión Forestal ofrece un amplio repositorio de conocimientos sobre la construcción y el uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones forestales. [12]
Un ejemplo concreto es el de la red ferroviaria canadiense , que prueba su equipo periódicamente mediante un sistema de apoyo a la toma de decisiones. Un problema al que se enfrenta cualquier ferrocarril es el desgaste o los defectos de los raíles, que pueden provocar cientos de descarrilamientos al año. Gracias a un DSS, la red ferroviaria canadiense logró reducir la incidencia de descarrilamientos al mismo tiempo que otras empresas experimentaban un aumento.
El DSS se ha utilizado para la evaluación de riesgos con el fin de interpretar los datos de monitoreo de grandes estructuras de ingeniería, como represas, torres, catedrales o edificios de mampostería. Por ejemplo, Mistral es un sistema experto para monitorear la seguridad de las represas, desarrollado en la década de 1990 por Ismes (Italia). Obtiene datos de un sistema de monitoreo automático y realiza un diagnóstico del estado de la represa. Su primera copia, instalada en 1992 en la represa Ridracoli (Italia), todavía está operativa las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año. [13] Se ha instalado en varias represas en Italia y en el extranjero (por ejemplo, la represa de Itaipú en Brasil), [14] y en monumentos bajo el nombre de Kaleidos. [15] Mistral es una marca registrada de CESI . El SIG se ha utilizado con éxito desde los años 90 junto con el DSS para mostrar en un mapa evaluaciones de riesgo en tiempo real basadas en datos de monitoreo recopilados en el área del desastre de Val Pola (Italia). [16]
Los tres componentes fundamentales de una arquitectura DSS son: [17] [18] [19] [20] [21]
Los propios usuarios también son componentes importantes de la arquitectura. [17] [21]
Utilizando la relación con el usuario como criterio, Haettenschwiler [17] diferencia DSS pasivo , activo y cooperativo . Un DSS pasivo es un sistema que ayuda al proceso de toma de decisiones, pero que no puede generar sugerencias de decisión o soluciones explícitas. Un DSS activo puede generar tales sugerencias de decisión o soluciones. Un DSS cooperativo permite un proceso iterativo entre el ser humano y el sistema hacia el logro de una solución consolidada: el tomador de decisiones (o su asesor) puede modificar, completar o refinar las sugerencias de decisión proporcionadas por el sistema, antes de enviarlas de vuelta al sistema para su validación, y de la misma manera el sistema nuevamente mejora, completa y refina las sugerencias del tomador de decisiones y se las envía de vuelta para su validación.
D. Power ha creado otra taxonomía para los DSS, según el modo de asistencia: [22] diferencia los DSS basados en la comunicación , los DSS basados en datos , los DSS basados en documentos , los DSS basados en el conocimiento y los DSS basados en modelos . [18]
Utilizando el alcance como criterio, Power [25] diferencia entre DSS de ámbito empresarial y DSS de escritorio . Un DSS de ámbito empresarial está vinculado a grandes almacenes de datos y presta servicio a muchos gerentes de la empresa. Un DSS de escritorio para un solo usuario es un sistema pequeño que se ejecuta en la PC de un gerente individual.
Al igual que otros sistemas, los sistemas DSS requieren un enfoque estructurado. Este marco incluye personas, tecnología y el enfoque de desarrollo. [19]
El marco inicial del sistema de apoyo a la toma de decisiones consta de cuatro fases:
Los niveles de tecnología DSS (de hardware y software) pueden incluir:
Un enfoque de desarrollo iterativo permite cambiar y rediseñar el DSS en distintos intervalos. Una vez diseñado el sistema, será necesario probarlo y revisarlo cuando sea necesario para obtener el resultado deseado.
Existen varias formas de clasificar las aplicaciones DSS. No todos los DSS encajan perfectamente en una de las categorías, sino que pueden ser una combinación de dos o más arquitecturas.
Holsapple y Whinston [26] clasifican los DSS en los siguientes seis marcos: DSS orientado a texto, DSS orientado a bases de datos, DSS orientado a hojas de cálculo, DSS orientado a solucionadores, DSS orientado a reglas y DSS compuesto. Un DSS compuesto es la clasificación más popular para un DSS; es un sistema híbrido que incluye dos o más de las cinco estructuras básicas. [26]
El apoyo brindado por DSS se puede separar en tres categorías distintas e interrelacionadas: [27] Apoyo personal, apoyo grupal y apoyo organizacional.
Los componentes del DSS pueden clasificarse como:
DSSs which perform selected cognitive decision-making functions and are based on artificial intelligence or intelligent agents technologies are called intelligent decision support systems (IDSS)[28]
The nascent field of decision engineering treats the decision itself as an engineered object, and applies engineering principles such as design and quality assurance to an explicit representation of the elements that make up a decision.
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