stringtranslate.com

David Horn (físico israelí)

David Horn (hebreo: דוד הורן; nacido: 10 de septiembre de 1937) es profesor (emérito) de Física en la Facultad de Física y Astronomía de la Universidad de Tel Aviv (TAU), Israel . Se ha desempeñado como Vicerrector de TAU, Presidente de la Facultad de Física y Astronomía y Decano de la Facultad de Ciencias Exactas de TAU. [1] Es miembro de la Sociedad Estadounidense de Física, nominado por "contribuciones a la física teórica de partículas, incluido el trabajo fundamental sobre las reglas de suma de energía finita, la investigación de la fenomenología de los procesos hadrónicos y la investigación de las teorías de la red hamiltoniana ". [2]

Temprana edad y educación

David Horn nació y se educó en Haifa . Se graduó en la Escuela Reali en 1955. Comenzó sus estudios académicos en Física en el Technion de Haifa en 1957 y recibió su B.Sc. (Summa Cum Laude) en 1961, y M.Sc. en 1962. Continuó su doctorado. Estudios en la Universidad Hebrea de Jerusalén hasta 1965. Su tesis sobre "Algunos aspectos de la estructura de las interacciones débiles" fue supervisada por el Prof. Yuval Ne'eman . [1]

Carrera

Horn se unió a la recién fundada Universidad de Tel Aviv como asistente en 1962. Se convirtió en profesor en 1965, profesor titular en 1967 y profesor asociado en 1968. Fue ascendido a profesor titular de Física en 1972. En 1974 se convirtió en el titular. de la Cátedra Edouard y Francoise Jaupart de Física Teórica de Partículas y Campos, cargo que ocupó hasta 2007. Horn ha supervisado a 43 estudiantes de posgrado en TAU y es autor de más de 240 publicaciones científicas. [1] Se jubiló como profesor emérito en 2005 y continúa siendo un investigador activo. [3]

Horn pasó una parte importante de su carrera ocupando puestos académicos visitantes en otras universidades e institutos de investigación, entre ellos: becario postdoctoral en el Laboratorio Nacional Argonne , ILL, investigador asociado y tres veces asociado visitante en el Instituto de Tecnología de California , Pasadena , CA, visitante en el CERN. en Ginebra , [4] Profesor visitante en la Universidad de Cornell , Nueva York, Miembro del Instituto de Estudios Avanzados , Princeton, Nueva Jersey , [5] Profesor visitante en SLAC en la Universidad de Stanford , CA, y Profesor visitante en la Universidad de Kyoto , Japón .

A partir de 1980, Horn ocupó cargos oficiales en la Universidad de Tel Aviv, comenzando como vicerrector (1980-1983), [6] [7] cargo que dejó para realizar investigaciones en SLAC. Después de regresar, fue nombrado Presidente del Departamento de Física de Altas Energías (1984-1986), seguido de presidente de la Escuela de Física y Astronomía (1986-9), [8] Decano de la Facultad de Exactitud Raymond y Beverly Sackler. Ciencias (1990-1995) y primer Director del Supercentro Adams de Estudios del Cerebro (1993-2000). [1]

Horn también ha ocupado cargos profesionales nacionales e internacionales. Fue presidente de la Comisión Israelí de Física de Altas Energías (1983-2003) y, en esta capacidad, sirvió como observador israelí del consejo del CERN (1991-2003). [9] Se desempeñó como miembro del Consejo de Educación Superior de Israel (1987-1991), miembro del Comité Ejecutivo de la Sociedad Europea de Física (1989-1992) y miembro del Foro Estratégico Europeo sobre Infraestructuras de Investigación (2005-2017). . Presidió el Comité Israelí de Infraestructuras de Investigación (2012-2016), y emitió hojas de ruta para la IR científica en 2013 y 2016. [1]

Investigación

El trabajo de investigación de Horn se centró en la teoría y la fenomenología de la Física de Altas Energías hasta 1990. Luego centró sus intereses en Computación Neural y Aprendizaje Automático y, desde 2005, también publica en Bioinformática . [3]

Junto con Richard Dolen y Christoph Schmid, descubrió las reglas de la suma de energía finita en 1967. Fue una realización del enfoque bootstrap de la estructura hadrónica y se conoció como la dualidad Dolen-Horn-Schmid . [10] [11]

Junto con Richard Silver, investigó un modelo de producción coherente de piones en colisiones de hadrones de alta energía en 1971, [12] y junto con Jeffrey Mandula emprendió la investigación de mesones con gluones constituyentes en 1978. [13] Pasando a las teorías de calibre de red en En 1979, descubrió, junto con Shimon Yankielowic y Marvin Weinstein, una fase no confinada en las teorías Z(N) para N grande. [14] En 1981 demostró la existencia de modelos de matrices finitas con campos de calibre de enlace, [15] en la actualidad conocidos como modelos de enlace cuántico. [16] En 1984, Horn y Weinstein desarrollaron la metodología de expansión t. [17]

Las contribuciones de Horn al modelado neuronal incluyen un mecanismo novedoso para el mantenimiento de la memoria a través de la regulación neuronal en 1998, desarrollado con Nir Levy y Eytan Ruppin [18] y el aprendizaje no supervisado de lenguajes naturales en 2005, un trabajo conjunto con Zach Solan, Eytan Ruppin y Shimon Edelman. [19] presenta algoritmos novedosos para la extracción de motivos y gramática del texto. Horn ha contribuido a los algoritmos de agrupamiento, un tema importante en el aprendizaje automático, mediante el desarrollo de Support Vector Clustering (SVC) en 2001, [20] junto con Asa Ben Hur, Hava Siegelmann y Vladimir Vapnik. A esto le siguió poco después un trabajo conjunto con Assaf Gottlieb sobre Quantum Clustering (QC). [21]

Sus contribuciones a la bioinformática incluyen descripciones de motivos de función y estructura de proteínas , así como estudios de motivos de estructuras genómicas. Junto con Erez Persi, estudió el orden compositivo de los proteomas y la inestabilidad repetida de los genomas, como marcadores de evolución de organismos [22] y del cáncer (un trabajo conjunto con Persi y otros). [23]

Honores

Horn es miembro de la Sociedad Estadounidense de Física (1985) [2] y miembro de la Sociedad de Física de Israel (2018). [10]

Publicaciones

Artículos seleccionados

Libro

Patentes

Vida personal

Horn estuvo casado con Nira Fuss desde 1963 hasta su muerte en 2019. Es padre de tres hijos, Yuval, Tamar y Oded, y abuelo de nueve. Vive en Tel Aviv , Israel.

Referencias

  1. ^ abcde David Horn - CV, Universidad de Tel Aviv, 2019
  2. ^ ab Archivo de miembros de APS, Sociedad Estadounidense de Física
  3. ^ ab David Horn (ordenado por fecha de publicación), Google Scholar , 2020
  4. ^ Cuerno, D. (1972). "Producción de muchas partículas". Informes de Física . 4 (1): 1–65. Código bibliográfico : 1972PhR.....4....1H. doi :10.1016/0370-1573(72)90021-X.
  5. ^ David Horn, Instituto de Estudios Avanzados, 9 de diciembre de 2019
  6. ^ Prof. David Horn - Vicerrector de TAU (en hebreo), Maariv , 1980
  7. ^ Liderazgo anterior de la Universidad de Tel Aviv, Universidad de Tel Aviv, 18 de noviembre de 2012
  8. ^ Historia de la escuela, Universidad de Tel Aviv
  9. ^ CERN e Israel (PDF) , CERN Courier , 1995
  10. ^ ab IPS Fellows 2018, Sociedad de Física de Israel
  11. ^ Masticar, GF; Pignotti, A. (1968), "Dolen-Horn-Schmid Duality and the Deck Effect", Physical Review Letters , 20 (19), Physical Review Letters D: 1078–1081, Bibcode :1968PhRvL..20.1078C, doi :10.1103 /PhysRevLett.20.1078
  12. ^ Producción coherente de piones (PDF) , Annals of Physics , 1971
  13. ^ Cuerno, D.; Mandula, J. (1978), "Modelo de mesones con gluones constituyentes", Physical Review D , 17 (3): 898–908, Bibcode :1978PhRvD..17..898H, doi :10.1103/PhysRevD.17.898
  14. ^ Cuerno, D.; Weinstein, M.; Yankielowicz, S. (1979), "Enfoque hamiltoniano de las teorías del calibre de celosía Z (N), Physical Review D , 19 (12): 3715–3731, Bibcode :1979PhRvD..19.3715H, doi :10.1103/PhysRevD.19.3715
  15. ^ Horn, D. (1981), "Modelos de matrices finitas con invariancia de calibre local continua", Physics Letters B , 100 (2): 149, Bibcode :1981PhLB..100..149H, doi :10.1016/0370-2693(81 )90763-2
  16. ^ Chandrasekharan, S.; Wiese, U.-J (2008), "Modelos de enlace cuántico: un enfoque discreto para las teorías de calibre", Física nuclear B , 492 (1–2), MIT : 455–471, arXiv : hep-lat/9609042 , doi : 10.1016/S0550-3213(97)80041-7, S2CID  8718204
  17. ^ Cuerno, D.; Weinstein, M. (1984), "La expansión t: una herramienta analítica no perturbativa para sistemas hamiltonianos", Physical Review D , 30 (6): 1256–1270, Bibcode :1984PhRvD..30.1256H, doi :10.1103/PhysRevD.30.1256
  18. ^ Cuerno, David; Levy, Nir; Ruppin, Eytan (1998), "Mantenimiento de la memoria mediante regulación neuronal", Computación neuronal , 10 (1): 1–18, doi :10.1162/089976698300017863, PMID  9501502, S2CID  1453974
  19. ^ Aprendizaje no supervisado de lenguajes naturales, Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América , 2005
  20. ^ Agrupación de vectores de soporte (PDF) , Journal of Machine Learning Research , 2001
  21. ^ Cuerno, David; Gottlieb, Assaf (2001), "Algoritmo para la agrupación de datos en problemas de reconocimiento de patrones basados ​​en la mecánica cuántica", Physical Review Letters , 88 (1): 018702, Bibcode :2001PhRvL..88a8702H, doi :10.1103/PhysRevLett.88.018702, PMID  11800996
  22. ^ Persi, Erez; Horn, David (2013), "El análisis sistemático del orden composicional de las proteínas revela nuevas características de las funciones biológicas y un correlato universal de la macroevolución", PLOS Computational Biology , 9 (11): e1003346, Bibcode : 2013PLSCB...9E3346P, doi : 10.1371/journal.pcbi.1003346 , PMC 3836704 , PMID  24278003, S2CID  8454460 
  23. ^ Persi, Erez; Prandi, Davide; Lobo, Yuri I.; Pozniak, Yair; Bernabé, Georgina D.; Líbano, Keren; Barshack, Iris; Barbieri, Cristóbal; Gasperini, Paola; Beltrán, Himisha; Faltas, Bishoy M.; Rubin, Mark A.; Geiger, Tamar; Koonin, Eugenio V.; Demichelis, Francesca; Horn, David (2019), "Firmas proteómicas y genómicas de inestabilidad repetida en cáncer y tejidos normales adyacentes", Actas de la Academia Nacional de Ciencias , 116 (34), Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América: 16987–16996, Bibcode : 2019PNAS..11616987P, doi : 10.1073/pnas.1908790116 , PMC 6708321 , PMID  31387980 
  24. ^ Cuerno, D.; Zachariasen, F.; Thomas, Gerald H. (1974), "Física de hadrones con energías muy altas", Physics Today , 27 (10): 57–58, Bibcode :1974PhT....27j..57H, doi :10.1063/1.3128921
  25. ^ Método y aparato para agrupación cuántica, patentes de Google.
  26. ^ Método para descubrir relaciones en datos mediante agrupación cuántica dinámica, patentes de Google

enlaces externos