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Año de vida ajustado por discapacidad

Años de vida ajustados por discapacidad perdidos por cada 100.000 habitantes en 2004: [1]
  Sin datos
  Menos de 9.250
  9.250–16.000
  16.000–22.750
  22.750–29.500
  29.500–36.250
  36.250–43.000
  43.000–49.750
  49.750–56.500
  56.500–63.250
  63.250–70.000
  70.000–80.000
  Más de 80.000

Los años de vida ajustados por discapacidad ( AVAD ) son una medida de la carga de enfermedad general , expresada como el número de años perdidos debido a mala salud, discapacidad o muerte prematura. Se desarrolló en la década de 1990 como una forma de comparar la salud general y la esperanza de vida de diferentes países.

Los AVAD se han vuelto más comunes en el campo de la salud pública y la evaluación del impacto en la salud (EIS). Incluyen no solo los años potenciales de vida perdidos debido a muerte prematura , sino también los años equivalentes de vida "saludable" perdidos en virtud de estar en estados de mala salud o discapacidad . De este modo, la mortalidad y la morbilidad se combinan en una única métrica común. [2]

Cálculo

Consulte la fórmula para el cálculo de los AVAD en el texto; la figura enfatiza que los AVAD son acumulativos y pueden resultar de una discapacidad temporal en diferentes puntos de la vida, además de una discapacidad permanente.

Los años de vida ajustados por discapacidad son una medida social de la carga de enfermedad o discapacidad en las poblaciones. Los AVAD se calculan combinando medidas de esperanza de vida y calidad de vida ajustada durante una enfermedad o discapacidad que supone una carga para una población. Los AVAD están relacionados con la medida de los años de vida ajustados por calidad (AVAC); sin embargo, los AVAC solo miden el beneficio con y sin intervención médica y, por lo tanto, no miden la carga total. Además, los AVAC tienden a ser una medida individual y no una medida social.

Tradicionalmente, los pasivos de salud se expresaban utilizando una medida, los años de vida perdidos (YLL) debido a una muerte prematura. No se contabilizaban las afecciones médicas que no resultaban en una muerte más temprana de lo esperado. La carga de vivir con una enfermedad o discapacidad se mide por el componente de años perdidos debido a una discapacidad (YLD), a veces también conocido como años perdidos debido a una enfermedad o años vividos con una discapacidad o enfermedad. [2]

Los AVAD se calculan sumando estos dos componentes: [3]

AVAD = AVPP + AVPD

El AVAD se basa en la aceptación de que la medida más adecuada de los efectos de una enfermedad crónica es el tiempo, tanto el tiempo perdido debido a una muerte prematura como el tiempo que se pasa discapacitado debido a una enfermedad. Por lo tanto, un AVAD equivale a un año de vida sana perdido.

El grado en que una afección médica afecta a una persona se denomina peso de discapacidad (DW). Este se determina según la enfermedad o discapacidad y no varía con la edad. Se han creado tablas de miles de enfermedades y discapacidades, que van desde la enfermedad de Alzheimer hasta la pérdida de un dedo, y el peso de discapacidad pretende indicar el nivel de discapacidad que resulta de la afección específica.

A la derecha se muestran ejemplos de ponderaciones de discapacidad. Algunas de ellas son de "corto plazo" y las ponderaciones de largo plazo pueden ser diferentes.

El cambio más notable entre las cifras de 2004 y 2010 en cuanto a ponderaciones de discapacidad se refiere a la ceguera, ya que se consideraba que las ponderaciones eran una medida de salud y no de bienestar (o bienestar social) y una persona ciega no se considera enferma. "En la terminología de GBD , el término discapacidad se utiliza de manera amplia para referirse a desviaciones de la salud óptima en cualquiera de los dominios importantes de la salud". [6]

A nivel de población, la carga de enfermedad medida en AVAD se calcula sumando los AVPP a los AVPD. Los AVPP utilizan la esperanza de vida al momento de la muerte. [7] Los AVPD se determinan por el número de años de discapacidad ponderado por el nivel de discapacidad causado por una discapacidad o enfermedad utilizando la fórmula:

YLD = I × DW × L

En esta fórmula, I = número de casos incidentes en la población, DW = peso de discapacidad de la condición específica y L = duración promedio del caso hasta la remisión o muerte (años). También hay un cálculo basado en la prevalencia (en contraposición a la incidencia) para los YLD. El número de años perdidos debido a muerte prematura se calcula mediante

YLL = N × L

donde N = número de muertes debido a la enfermedad, L = esperanza de vida estándar a la edad de muerte. [2] La esperanza de vida no es la misma a diferentes edades. Por ejemplo, en la era paleolítica , la esperanza de vida al nacer era de 33 años, pero la esperanza de vida a la edad de 15 años era de 39 años adicionales (total 54). [8]

Históricamente, las estadísticas de esperanza de vida japonesas se han utilizado como estándar para medir la muerte prematura, ya que los japoneses tienen la esperanza de vida más larga. [9] Desde entonces han surgido otros enfoques, incluido el uso de tablas de vida nacionales para los cálculos de YLL o el uso de la tabla de vida de referencia derivada del estudio GBD. [10] [11]

Ponderación por edad

Algunos estudios utilizan los AVAD calculados para dar mayor valor a un año vivido como adulto joven. Esta fórmula produce valores promedio alrededor de los 10 y los 55 años, un pico alrededor de los 25 años y valores más bajos entre los niños muy pequeños y las personas muy mayores. [12]

La Organización Mundial de la Salud (OMS) utilizó la ponderación por edad y el descuento temporal del 3 por ciento en los AVAD antes de 2010, pero dejó de utilizarlos a partir de 2010. [13]

Esta contabilidad diferencial del tiempo tiene dos componentes: la ponderación por edad y el descuento temporal. La ponderación por edad se basa en la teoría del capital humano. Por lo general, se valoran más los años vividos como adulto joven que los años vividos como niño o adulto mayor, ya que son años de máxima productividad. La ponderación por edad recibe muchas críticas por valorar a los adultos jóvenes a expensas de los niños y los ancianos. Algunos critican, mientras que otros justifican, que esto refleja el interés de la sociedad en la productividad y en recibir un rendimiento de su inversión en la crianza de los hijos. Este sistema de ponderación por edad significa que una persona discapacitada a los 30 años de edad, durante diez años, sería medida como que tiene una mayor pérdida de AVAD (una mayor carga de enfermedad), que una persona discapacitada por la misma enfermedad o lesión a la edad de 70 años durante diez años.

Esta función de ponderación por edad no es de ninguna manera una metodología universal en los estudios HALY , pero es común cuando se utilizan AVAD. Los estudios de costo-efectividad que utilizan AVAC , por ejemplo, no descuentan el tiempo a diferentes edades de manera diferente. [14] Esta función de ponderación por edad se aplica solo al cálculo de AVAD perdidos debido a discapacidad. Los años perdidos por muerte prematura se determinan a partir de la edad al momento de la muerte y la expectativa de vida.

El Estudio de la Carga Global de Enfermedades (GBD) 2001-2002 contabilizó los años de vida ajustados por discapacidad de manera igual para todas las edades, pero los estudios GBD 1990 y GBD 2004 utilizaron la fórmula [15]

[16] donde es la edad a la que se vive el año y es el valor que se le asigna respecto a un valor medio de 1.

En estos estudios, los años futuros también se descontaron a una tasa del 3% para tener en cuenta las futuras pérdidas de atención médica. El descuento temporal , que es independiente de la función de ponderación por edad, describe las preferencias en el tiempo tal como se utilizan en los modelos económicos. [17]

Los efectos de la interacción entre la esperanza de vida y los años perdidos, el descuento y la ponderación social son complejos, dependiendo de la gravedad y la duración de la enfermedad. Por ejemplo, los parámetros utilizados en el estudio GBD 1990 generalmente otorgan mayor peso a las muertes en cualquier año antes de los 39 años que después, ponderando la muerte de un recién nacido con 33 AVAD y la muerte de una persona de entre 5 y 20 años con aproximadamente 36 AVAD. [18]

Como resultado de numerosos debates, en 2010 la Organización Mundial de la Salud había abandonado las ideas de ponderación por edad y descuento temporal. [13] También habían sustituido la idea de prevalencia por la de incidencia (cuándo comenzó una condición) porque esto es lo que miden las encuestas.

Aplicaciones económicas

La metodología no es una medida económica. Mide cuánta vida sana se pierde. No asigna un valor monetario a ninguna persona o condición, y no mide cuánto trabajo productivo o dinero se pierde como resultado de la muerte y la enfermedad. Sin embargo, los HALY, incluidos los AVAD y los AVAC, son especialmente útiles para orientar la asignación de recursos de salud, ya que proporcionan un numerador común, lo que permite la expresión de la utilidad en términos de dólar/AVAD o dólar/AVAC. [14] Por ejemplo, en Gambia, la provisión de la vacuna conjugada neumocócica cuesta $670 por AVAD ahorrado. [19] Otro ejemplo es el accidente cerebrovascular, para el cual se estima que las consecuencias económicas totales ascienden a $2 billones. [20] Estas cifras se pueden comparar con otros tratamientos para otras enfermedades, para determinar si invertir recursos en prevenir o tratar una enfermedad diferente sería más eficiente en términos de salud general.

Ejemplos

La esquizofrenia tiene una ponderación de 0,53 y la fractura de fémur una ponderación de 0,37 en las últimas ponderaciones de la OMS. [4]

Australia

El cáncer (25,1/1.000), los problemas cardiovasculares (23,8/1.000), los mentales (17,6/1.000), los neurológicos (15,7/1.000), los respiratorios crónicos (9,4/1.000) y la diabetes (7,2/1.000) son las principales causas de buenos años de vida esperada perdidos por enfermedad o muerte prematura. [21] A pesar de ello, Australia tiene una de las mayores esperanzas de vida del mundo .

África

Estos ilustran las enfermedades problemáticas y los brotes que ocurrieron en 2013 en Zimbabwe y que demostraron tener el mayor impacto en la discapacidad de salud, siendo la fiebre tifoidea, el ántrax, la malaria, la diarrea común y la disentería. [22]

Tasas de TEPT

Las estimaciones de AVAD para el trastorno de estrés postraumático (TEPT) de 2004 para los 25 países más poblados del mundo indican que los países de Asia y el Pacífico y los Estados Unidos son los lugares donde el impacto del TEPT está más concentrado (como se muestra aquí ).

Pérdida auditiva inducida por ruido

Se calculó que los años de vida ajustados por discapacidad atribuibles a la discapacidad auditiva para los trabajadores estadounidenses expuestos al ruido en todas las industrias eran 2,53 años de vida saludable perdidos anualmente por cada 1.000 trabajadores expuestos al ruido. Los trabajadores de los sectores de la minería y la construcción perdieron 3,45 y 3,09 años de vida saludable por cada 1.000 trabajadores, respectivamente. En general, el 66% de la muestra trabajaba en el sector manufacturero y representaba el 70% de los años de vida saludable perdidos por todos los trabajadores. [23]

Historia y uso

Originalmente desarrollado por la Universidad de Harvard para el Banco Mundial en 1990, la Organización Mundial de la Salud adoptó posteriormente el método en 1996 como parte del informe "Invertir en investigación y desarrollo en salud" del Comité Ad hoc sobre investigación en salud. El AVAD fue conceptualizado por primera vez por Christopher JL Murray y López en un trabajo realizado con la Organización Mundial de la Salud y el Banco Mundial conocido como el Estudio de la Carga Global de Morbilidad , que se llevó a cabo en 1990. [24] Ahora es una medida clave empleada por la Organización Mundial de la Salud de las Naciones Unidas en publicaciones como su Carga Global de Morbilidad . [25]

El AVAD también se utilizó en el Informe sobre el Desarrollo Mundial de 1993. [26] : x 

Crítica

Tanto los AVAD como los AVAC son formas de HALY (años de vida ajustados por salud).

Algunos críticos han alegado que los AVAD son esencialmente una medida económica de la capacidad productiva humana para el individuo afectado. [27] [ cita irrelevante ] En respuesta, los defensores de los AVAD han argumentado que si bien los AVAD tienen una función de ponderación por edad que se ha racionalizado en función de la productividad económica de las personas a esa edad, se utilizan medidas de calidad de vida relacionadas con la salud para determinar los pesos de discapacidad, que van de 0 a 1 (sin discapacidad a 100% discapacitado) para todas las enfermedades. Estos defensores enfatizan que los pesos de discapacidad no se basan en la capacidad de una persona para trabajar, sino más bien en los efectos de la discapacidad en la vida de la persona en general. Por lo tanto, la enfermedad mental es una de las principales enfermedades según las mediciones de los estudios de carga mundial de enfermedad, y la depresión representa 51,84 millones de AVAD. Las afecciones perinatales, que afectan a los bebés con una función muy baja de edad-peso, son la principal causa de pérdida de AVAD con 90,48 millones. El sarampión es el decimoquinto con 23,11 millones. [14] [28] [29]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Estimaciones de enfermedades y lesiones por país". Organización Mundial de la Salud . Archivado desde el original el 11 de noviembre de 2009. Consultado el 11 de noviembre de 2009 .
  2. ^ abc «Métricas: Años de vida ajustados por discapacidad (AVAD)». OMS . Archivado desde el original el 20 de febrero de 2020. Consultado el 2 de enero de 2020 .
  3. ^ Havelaar, Arie (agosto de 2007). "Opciones metodológicas para calcular la carga de morbilidad y el coste de la enfermedad de las zoonosis transmitidas por los alimentos en los países europeos" (PDF) . Med-Vet-Net . Archivado desde el original (PDF) el 21 de enero de 2009 . Consultado el 5 de abril de 2008 .
  4. ^ ab "Actualización de la carga mundial de morbilidad 2004: ponderaciones de la discapacidad para enfermedades y afecciones" (PDF) . Archivado (PDF) desde el original el 2016-11-30 . Consultado el 2016-07-25 .
  5. ^ OMS 2013.
  6. ^ OMS 2013, pág. 15.
  7. ^ Martinez, Ramon; Soliz, Patricia; Caixeta, Roberta; Ordunez, Pedro (9 de enero de 2019). "Reflexión sobre métodos modernos: años de vida perdidos debido a mortalidad prematura: una medida versátil y completa para monitorear la mortalidad por enfermedades no transmisibles". Revista Internacional de Epidemiología . 48 (4): 1367–1376. doi : 10.1093/ije/dyy254 . PMC 6693813 . PMID  30629192. 
  8. ^ Kaplan, Hillard; Hill, Kim; Lancaster, Jane; Hurtado, A. Magdalena (2000). "Una teoría de la evolución de la historia de vida humana: dieta, inteligencia y longevidad". Antropología evolutiva: problemas, noticias y reseñas . 9 (4): 156–185. doi :10.1002/1520-6505(2000)9:4<156::AID-EVAN5>3.0.CO;2-7. S2CID  2363289.
  9. ^ Menken M, Munsat TL, Toole JF (marzo de 2000). "Estudio de la carga global de enfermedad: implicaciones para la neurología". Arch. Neurol . 57 (3): 418–20. CiteSeerX 10.1.1.660.4176 . doi :10.1001/archneur.57.3.418. PMID  10714674. 
  10. ^ Devleesschauwer B, McDonald SA, Speybroeck N, Wyper GM (2020). "Valorar los años de vida perdidos debido a la COVID-19: las diferencias y las dificultades". Revista Internacional de Salud Pública . 65 (6): 719–720. doi : 10.1007/s00038-020-01430-2 . PMC 7370635 . PMID  32691080. 
  11. ^ Wyper GM, Devleesschauwer B, Mathers CD, McDonald SA, Speybroeck N (2022). "Los métodos para reducir los años de vida perdidos deben seguir siendo totalmente equitativos y responsables". Revista Europea de Epidemiología . 37 (2): 215–216. doi : 10.1007/s10654-022-00846-9 . PMC 8894819 . PMID  35244840. 
  12. ^ Murray, Christopher J (1994). "Cuantificación de la carga de enfermedad: la base técnica de los años de vida ajustados por discapacidad". Boletín de la Organización Mundial de la Salud . 72 (3): 429–45. PMC 2486718 . PMID  8062401. 
  13. ^ ab "Métodos y fuentes de datos de la OMS para las estimaciones de la carga mundial de morbilidad 2000-2011" (PDF) . Organización Mundial de la Salud. 2013. Archivado (PDF) desde el original el 9 de septiembre de 2016 . Consultado el 27 de julio de 2016 .
  14. ^ abc Gold, MR; Stevenson, D; Fryback, DG (2002). "HALYS y QALYS y DALYS, oh my: similitudes y diferencias en las medidas resumidas de la salud de la población". Revisión anual de salud pública . 23 : 115–34. doi :10.1146/annurev.publhealth.23.100901.140513. PMID  11910057.
  15. ^ "OMS | Ponderaciones de discapacidad, descuento y ponderación por edad de los AVAD". OMS . Archivado desde el original el 26 de septiembre de 2013 . Consultado el 2 de enero de 2020 .
  16. ^ Prüss-Üstün, A.; Mathers, C.; Corvalán, C.; Woodward, A. (2003). "3 El concepto de carga global de enfermedades". Introducción y métodos: evaluación de la carga ambiental de enfermedades a nivel nacional y local. Vol. 1. Organización Mundial de la Salud. ISBN 978-9241546201. Archivado desde el original (PDF) el 1 de febrero de 2014.
  17. ^ Kramer, Alexander; Hossain, Mobarak; Kraas, Frauke (2011). Salud en megaciudades y áreas urbanas . Heidelberg: Physica-Verlag. ISBN 978-3-7908-2732-3.
  18. ^ Mathers CD, Ezzati M, Lopez AD (2007). "Medición de la carga de enfermedades tropicales desatendidas: el marco de la carga mundial de enfermedades". PLOS Negl Trop Dis . 1 (2): e114. doi : 10.1371/journal.pntd.0000114 . PMC 2100367 . PMID  18060077.  Icono de acceso abierto
  19. ^ Kim, SY; Lee, G; Goldie, SJ (3 de septiembre de 2010). "Evaluación económica de la vacunación conjugada neumocócica en Gambia". BMC Infectious Diseases . 10 : 260. doi : 10.1186/1471-2334-10-260 . PMC 2944347 . PMID  20815900.  Icono de acceso abierto
  20. ^ Gerstl, JVE; Blitz, S; Qu, QR (27 de julio de 2023). "Consecuencias económicas mundiales, regionales y nacionales del accidente cerebrovascular". Stroke . 54 : 2380–2389. doi : 10.1161/STROKEAHA.123.04313 (inactivo 2024-07-09). PMC 7614992 . PMID  37497672. {{cite journal}}: CS1 maint: DOI inactivo a partir de julio de 2024 ( enlace ) Icono de acceso abierto
  21. ^ Chant, Kerry (noviembre de 2008). "La salud de la población de Nueva Gales del Sur (informe resumido)" (PDF) . Director de Salud, Gobierno de Nueva Gales del Sur . Archivado desde el original (PDF) el 21 de enero de 2009. Consultado el 17 de enero de 2009 . {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  22. ^ Zimbabwe, Ministerio de Salud y Bienestar Infantil (diciembre de 2013). «Boletín epidemiológico semanal de Zimbabwe» (PDF) . Organización Mundial de la Salud, Gobierno de Zimbabwe . Archivado (PDF) desde el original el 28 de febrero de 2014. Consultado el 24 de febrero de 2014 . {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  23. ^ Masterson, EA; Bushnell, PT; Themann, CL; Morata, TC (2016). "Deterioro auditivo entre trabajadores expuestos al ruido: Estados Unidos, 2003-2012". MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 65 (15): 389–394. doi : 10.15585/mmwr.mm6515a2 . PMID  27101435.
  24. ^ Murray, CJ; López, AD; Jamison, DT (1994). "La carga mundial de morbilidad en 1990: resumen de resultados, análisis de sensibilidad y orientaciones futuras". Boletín de la Organización Mundial de la Salud . 72 (3): 495–509. ISSN  0042-9686. PMC 2486716 . PMID  8062404. 
  25. ^ "Estimaciones de salud mundial". Organización Mundial de la Salud . Archivado desde el original el 31 de agosto de 2015.
  26. ^ Banco Mundial (1993). Informe sobre el desarrollo mundial 1993: Invertir en salud. Oxford University Press . doi :10.1596/0-1952-0890-0. ISBN 978-0-19-520890-0. Archivado desde el original el 27 de noviembre de 2016.
  27. ^ Thacker SB, Stroup DF, Carande-Kulis V, Marks JS, Roy K, Gerberding JL (2006). "Medición de la salud pública". Public Health Rep . 121 (1): 14–22. doi :10.1177/003335490612100107. PMC 1497799. PMID  16416694 . 
  28. ^ Kramer, Alexander, Md. Mobarak Hossain Khan, Frauke Kraas (2011). Salud en megaciudades y áreas urbanas . Heidelberg: Physica-Verlag. ISBN 978-3-7908-2732-3.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  29. ^ Murray CJ (1994). "Cuantificación de la carga de enfermedad: la base técnica de los años de vida ajustados por discapacidad". Bull World Health Organ . 72 (3): 429–445. PMC 2486718 . PMID  8062401. 

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