La ciencia de procesos es el método de describir el cambio desde una perspectiva de proceso orientada a la investigación . [1] [2] [3] La ciencia de procesos incluye algoritmos , heurísticas y secuencias que se encuentran en psicología , lingüística , antropología , política y economía . [4] En sociología , los procesos son temporales . [5] En informática , un proceso es la entrada/salida colectiva . [6]
Brocke et al. afirman que la ciencia de procesos tiene cuatro principios centrales: [7]
Brocke et al. subdividen la ciencia de procesos en tres fases : [8]
El término "ciencia de procesos" se ha utilizado en diferentes disciplinas, incluidas la informática , [9] la gestión de procesos de negocio , [10] y la ingeniería . [11]
En un artículo publicado en 2021, un grupo de académicos de diversos orígenes científicos utilizó el término para presentar un "estudio interdisciplinario del cambio continuo". [12] Imaginaron un campo científico que da primacía a los procesos en varias escalas. Basándose implícitamente en los principios de la filosofía de procesos , [13] la ciencia de procesos trabaja sobre la premisa de que el mundo está en un estado constante de cambio y transformación, y el trabajo científico debe apuntar a comprender estos procesos en el estudio de fenómenos de todo tipo. [12]
El grupo fundador del campo interdisciplinario de la ciencia de procesos incluye investigadores de las ciencias sociales , la ciencia de la gestión y la informática . Uno de los miembros fundadores es el científico informático Wil van der Aalst . [14]
La ciencia de procesos es un campo científico emergente que se ocupa del estudio de la naturaleza del cambio. [15] [14] Proporciona terminología y desarrolla conjuntos de métodos y herramientas para estudiar el cambio. [16] [17] Dado que se caracteriza por un enfoque altamente interdisciplinario y un enfoque en problemas del mundo real, la ciencia de procesos puede considerarse una forma de investigación posdisciplinaria. [18] La ciencia de procesos está influenciada por numerosos campos, entre ellos la informática , las ciencias sociales , la psicología , las ciencias naturales , las ciencias urbanas , la economía y la ingeniería . [11]
La ciencia de procesos aplica el concepto de proceso para reconocer secuencias de acciones (actividades realizadas por actores específicos) y eventos (dinámicas que ocurren en el entorno) que se desarrollan a lo largo del tiempo. Ambas son categorías abstractas formadas a partir de observaciones o sucesos instantáneos. [19] La ciencia de procesos tiene como objetivo identificar y optimizar las oportunidades relacionadas con los datos de trazas digitales. [20] También se centra en la recopilación y el desarrollo de diversas técnicas algorítmicas para analizar estos datos. [21]
El estudio de los procesos se ha aplicado a una amplia gama de áreas, incluidos los aspectos tecnológicos, económicos, políticos, ambientales, sociales y humanos del cambio. [22]
Los investigadores y profesionales que trabajan en temas relacionados con la ciencia de procesos se denominan científicos de procesos . [12]
Sin embargo, la mayoría de las listas de procesos incluyen observar, medir, clasificar, inferir, predecir, formular hipótesis y encontrar patrones, y algunas también agregan experimentación, planificación de investigaciones, control de variables, comunicación y otros. Un "enfoque de proceso" para la ciencia contrasta con el "enfoque de contenido" más habitual, en el que el desarrollo de las habilidades prácticas y de investigación de los estudiantes se considera secundario o un subproducto del desarrollo de su conocimiento y comprensión científicos. [...] El enfoque de proceso enfatiza la ciencia como una forma de investigación, en lugar de como un cuerpo de conocimiento.
El objetivo general [del 'Estudio de mejora del currículo de ciencias'] era proporcionar a todos una comprensión de la investigación, el enfoque de proceso y los objetivos de la educación científica.
Definamos el término "proceso" como todos nuestros intentos de describir este concepto de cambio. Así definida, la ciencia de procesos se convierte en la tarea científica de buscar métodos para describir el cambio en formas comprensibles para los humanos, por ejemplo, matemáticas, lenguaje, experimentación, lógica y observación. La tarea de la filosofía de procesos es interpretar los hallazgos de la ciencia de procesos para una coordinación y un uso efectivos dentro de la civilización humana.
Estos incluyen psicología, lingüística, antropología, política, economía y otros (Cornwell, 2015). En el sentido más amplio, un proceso produce un cambio a través de una secuencia de actividades o eventos relacionados temporal y causalmente. Con este fin, el término ha sido apropiado por diversas disciplinas de diferentes maneras (Mendling, Berente, Seidel y Grisold, 2021; Pettigrew, 1997; Van de Ven y Poole, 1995).
Por ejemplo, en el contexto de la sociología, los procesos sirven para descubrir los aspectos temporales de un fenómeno determinado, por ejemplo, las trayectorias de vida (Abbott, 1995).
La ciencia de la computación utiliza el término para describir secuencias computacionales previstas para lograr un resultado específico.
La ciencia de procesos enfatiza las siguientes características clave [
sic
]; (1) los procesos están en el foco, (2) investigamos científicamente los procesos (3) a través de una lente interdisciplinaria y (4) tenemos la intención de influir y cambiar los procesos para crear impacto.
El descubrimiento
enfatiza la detección de dinámicas (emergentes) que constituyen el fenómeno de interés. [...]
La explicación
tiene como objetivo comprender la dinámica de los procesos. [...]
La intervención
tiene como objetivo cambiar los procesos a medida que se desarrollan [...] [tres] fases[s].
{{cite book}}: Mantenimiento de CS1: falta la ubicación del editor ( enlace )El 'nivel de visión' o granularidad es una técnica organizativa para indicar límites menores que se combinan para formar límites más inclusivos.