stringtranslate.com

Alan Bovik

Alan Conrad Bovik (nacido el 25 de junio de 1958) es un ingeniero, científico de la visión y educador estadounidense. Es profesor de la Universidad de Texas en Austin (UT-Austin), donde ocupa la Cátedra Cockrell Family Regents Endowed en la Escuela de Ingeniería Cockrell y es Director del Laboratorio de Ingeniería de Imagen y Video (LIVE). Es miembro del cuerpo docente del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de UT-Austin, el Laboratorio de Aprendizaje Automático, el Instituto de Neurociencia y el Grupo de Comunicaciones y Redes Inalámbricas.

Bovik recibió un premio Primetime Emmy en 2015 por su desarrollo de herramientas de medición de la calidad del vídeo basadas en la percepción que ahora son estándares en la producción televisiva. [1] También recibió un premio Emmy de Tecnología e Ingeniería en 2021 por el “desarrollo de métricas de percepción para la optimización de la codificación de video”. [2]

Trabajar

Al Bovik se educó en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (PhD 1984). Ha realizado numerosas contribuciones fundamentales a los campos de la fotografía digital , la televisión digital , el procesamiento de imágenes digitales , el procesamiento de video digital , el cine digital y la percepción visual computacional . Es particularmente conocido por su trabajo sobre visión de bajo nivel, modelado de escenas naturales, calidad de imagen y calidad de vídeo . [3]

Ha publicado más de 1000 artículos técnicos, libros y patentes en estas áreas. También es autor/editor de The Handbook of Image and Video Processing (Academic Press, 2.ª edición, 2005), con Zhou Wang de Modern Image Quality Assessment (Morgan y Claypool, 2006), y autor/editor de los libros complementarios. La guía esencial para el procesamiento de imágenes y la guía esencial para el procesamiento de vídeos (Academic Press, 2009). En general, su trabajo ha sido citado en la literatura científica y de ingeniería más de 170.000 veces según Google Scholar . [4] Es uno de los ingenieros más citados del mundo según Web of Science . [5]

Bovik es miembro electo de la Academia Nacional de Ingeniería de los Estados Unidos (NAE), miembro extranjero electo de la Academia Nacional de Ingeniería de la India (INAE), miembro electo de la Academia Nacional de Inventores de los Estados Unidos y miembro electo de la Academia Europaea. . También es miembro vitalicio del IEEE , miembro de Optica [6] y de la Sociedad de Ingenieros Foto-Ópticos e Instrumentación ( SPIE ), miembro honorario de la Royal Photographic Society ( HonFRPS ) y miembro honorario de la Sociedad . de Ciencia y Tecnología de la Imagen (IS&T). Es miembro con derecho a voto de la Academia de Artes y Ciencias de la Televisión (Academia de Televisión) y fue nombrado miembro inaugural de su Grupo de Pares de Ciencia y Tecnología. Fue nombrado alumno distinguido de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign en 2008. [6]

A Bovik se le atribuye el desarrollo de filtros estadísticos de orden, el modelo de modulación de imagen, el modelado computacional de la percepción de textura visual, las teorías del procesamiento de imágenes foveadas y los modelos computacionales y herramientas de medición de calidad de imagen y video ampliamente utilizados y difundidos que se utilizan en todo el mundo. industrias de televisión, cine, transmisión de video y redes sociales. Sus contribuciones incluyen la invención o coinvención de la herramienta de medición de calidad de video Structural Similarity (SSIM), ganadora del premio Emmy, el MOVIE Index , los algoritmos Visual Information Fidelity (VIF), la familia FUNQUE de modelos de calidad de video y sus extensas contribuciones. al sistema VMAF , ganador del premio Emmy , todos modelos de referencia que predicen la percepción humana de la calidad o distorsión de la imagen; los índices RRED, que son una familia de modelos de predicción de calidad de imagen y video de referencia reducida, y BRISQUE, BLIINDS, DIIVINE, NIQE y ChipQA, que son una nueva generación de modelos de predicción de calidad de imagen y video que producen predicciones precisas de los juicios humanos de calidad de imagen sin utilizar información de referencia. Su modelo complementario de alto rango dinámico (HDR), HDRMAX, que mejora el rendimiento de predicción de calidad de los modelos líderes, se comercializa y utiliza en todo el mundo. Sus modelos de calidad de imagen y vídeo SSIM, MS-SSIM, VIF, VMAF, MOVIE, BRISQUE, FUNQUE, NIQE, ChipQA y HDRMAX actualmente procesan un porcentaje significativo de todos los bits transmitidos tanto en Estados Unidos como a nivel mundial, y están implementados. en flujos de trabajo de monitoreo y control de calidad de cable comercial, satélite, transmisión, transmisión de video, televisión, cine en casa/disco y redes sociales en todo el mundo. [ cita necesaria ]

Fue el fundador y primer presidente general de la Conferencia Internacional IEEE sobre Procesamiento de Imágenes (ICIP). [ cita necesaria ] También cofundó (con David Munson, Jr.) IEEE Transactions on Image Processing y fue su editor en jefe con más años de servicio, con un mandato de seis años.

Actividades educacionales

El legado académico de Bovik incluye servir como profesor supervisor de más de 70 graduados de doctorado, más de 50 graduados de maestría y más de dos docenas de investigadores postdoctorales.

Ha creado libros y cursos en línea ampliamente utilizados, adoptados y citados, incluidos The Handbook of Image and Video Processing (Academic Press, 2000, 2005), Modern Image Quality Assessment (Morgan & Claypool, 2006), The Essential Guide to Image Processing. (Academic Press, 2009) y La guía esencial para el procesamiento de vídeos (Elsevier Academic Press, 2009). Su galardonado material didáctico en línea se utiliza internacionalmente: SIVA – [7] Cursos para procesamiento de señales, imágenes, vídeo y audio. Este material didáctico en línea ofrece planes de estudio en línea amplios y profundos para el procesamiento de imágenes y videos digitales y el procesamiento de señales digitales. SIVA incluye cientos de demostraciones de procesamiento de señales, imágenes y videos que brindan experiencias audiovisuales interactivas en vivo de algoritmos de procesamiento de señales e imágenes.

Premios

Bovik ha recibido varios premios internacionales importantes. Éstas incluyen:

Además ha sido reconocido con los siguientes honores:

Referencias

  1. ^ "El equipo de ingeniería de Texas gana el premio Emmy por su herramienta de calidad de vídeo". 30 de septiembre de 2015.
  2. ^ "Profesor Al Bovik reconocido por algoritmos que optimizan la transmisión de vídeo".
  3. ^ "Facultad de Artes Liberales de UT". www.cps.utexas.edu .
  4. ^ "Alan Bovik - Citas de Google Scholar". académico.google.com .
  5. ^ "Investigadores muy citados: las mentes científicas más influyentes". hcr.stateofinnovation.thomsonreuters.com . Archivado desde el original el 5 de diciembre de 2016 . Consultado el 28 de octubre de 2016 .
  6. ^ ab "Laboratorio de Ingeniería de Imagen y Vídeo - Universidad de Texas en Austin". live.ece.utexas.edu .
  7. ^ "La Galería de Demostración SIVA". live.ece.utexas.edu .
  8. ^ "Se anunciaron las medallas IEEE 2022".
  9. ^ "Al Bovik recibe la medalla IEEE Edison 2022".
  10. ^ "Al Bovik y LIVE reciben el premio BaM ("Bammy") Award®".
  11. ^ "Ganadores del premio BaM® 2022".
  12. ^ "El profesor de la Universidad de Texas y sus alumnos ganan premios Emmy de tecnología e ingeniería".
  13. ^ "Premios anuales RPS 2019". Archivado desde el original el 5 de septiembre de 2019 . Consultado el 5 de septiembre de 2019 .
  14. ^ "Luminarias del mundo de la fotografía honradas en la 141ª edición de los premios de la Royal Photographic Society".
  15. ^ "Ganadores y menciones del premio IEEE Technical Field Award 2019" (PDF) . Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) . Archivado desde el original (PDF) el 27 de junio de 2018 . Consultado el 27 de junio de 2018 .
  16. ^ "Al Bovik recibe el premio IEEE Fourier". Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) .
  17. ^ "Al Bovik recibe la medalla Edwin H. Land".
  18. ^ "Al Bovik recibe el premio Primetime Emmy".
  19. ^ "Premio de la Sociedad IEEE SPS" (PDF) .
  20. ^ "Premio al Servicio Meritorio de la Sociedad de Procesamiento de Señales IEEE" (PDF) .
  21. ^ "Medalla del Tercer Milenio del IEEE".
  22. ^ "Premio al logro técnico IEEE SPS" (PDF) .
  23. ^ "Premio IEEE SPS a la educación" (PDF) .
  24. ^ "Premio al alumno distinguido de la Universidad de Illinois".
  25. ^ "Premio al mejor artículo de la IEEE Signal Processing Society" (PDF) .
  26. ^ "Premio UT Austin Hocott".
  27. ^ "Científico de imágenes del año de IS&T/SPIE".
  28. ^ "Premio SPIE a los logros técnicos".
  29. ^ "Premio al mejor artículo de la revista IEEE Signal Processing Society" (PDF) .
  30. ^ "Premio al mejor artículo al autor joven de la IEEE Signal Processing Society" (PDF) .
  31. ^ "Premio Miembro Honorario de IS&T" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 15 de septiembre de 2015 . Consultado el 29 de octubre de 2016 .
  32. ^ "Premio al mejor artículo sobre circuitos y sistemas IEEE para tecnología de vídeo".
  33. ^ "Premio UT-Austin Joe J King".
  34. ^ "Procesamiento de señales - Artículos clásicos - Google Scholar". académico.google.com .
  35. ^ "Visión por computadora y reconocimiento de patrones - Artículos clásicos - Google Scholar". académico.google.com .
  36. ^ "Premio al mejor artículo de IEEE Signal Processing Letters" (PDF) .
  37. ^ "Premio al artículo de impacto sostenido de la sociedad de procesamiento de señales IEEE" (PDF) .
  38. ^ "Premio EURASIP al mejor artículo".
  39. ^ "Premio EURASIP al mejor artículo".
  40. ^ "Premio a la excelencia en investigación profesional UT-Austin".