El análisis por qué-porque ( WBA ) es un método para el análisis de accidentes que utiliza la teoría de grafos . [1] Es independiente del dominio de aplicación y se ha utilizado para analizar, entre otros, accidentes e incidentes relacionados con la aviación, el ferrocarril, el mar y la informática. Se utiliza principalmente como método de análisis post-hecho (o a posteriori ). WBA se esfuerza por garantizar la objetividad, la falsabilidad y la reproducibilidad de los resultados.
El resultado de un WBA es un gráfico por qué-porque ( WBG ), un tipo de notación causal utilizada para representar las interdependencias dentro de un sistema. El GBM describe las relaciones causales entre los factores de un accidente. Es un gráfico acíclico dirigido donde los nodos del gráfico son factores. Los bordes dirigidos denotan relaciones causa-efecto entre los factores.
WBA comienza con la pregunta "¿Cuál es el accidente o accidentes en cuestión?". En la mayoría de los casos esto es fácil de definir. Luego viene un proceso iterativo para determinar las causas. Cuando se han identificado las causas del accidente, se aplican pruebas formales a todas las posibles relaciones causa-efecto. Este proceso se puede repetir para las nuevas causas descubiertas, y así sucesivamente, hasta que se logre un resultado satisfactorio.
En cada nodo (factor), cada causa contribuyente (factor relacionado) debe haber sido necesaria para causar el accidente, y la totalidad de las causas debe haber sido suficiente para hacerlo.
La prueba contrafactual (CT): la CT nos remonta a la noción formal de causalidad y contrafactuales de David Lewis . El TC plantea la siguiente pregunta: “Si no hubiera existido la causa, ¿podría haberse producido el efecto?”. La TC prueba o refuta que una causa sea un factor causal necesario para un efecto. Sólo si es necesario para la causa en cuestión, entonces está contribuyendo claramente al efecto.
La prueba de suficiencia causal – El CST plantea la pregunta: "¿Siempre ocurrirá un efecto si ocurren todas las causas atribuidas?". El CST tiene como objetivo decidir si un conjunto de causas son suficientes para que se produzca un efecto. De este modo se puede identificar la falta de causas.
Sólo si para todas las relaciones causales el CT es positivo y para todos los conjuntos de causas a sus efectos el CST es positivo, el GBM tiene razón: cada causa debe ser necesaria (CT), y la totalidad de las causas debe ser suficiente (CST): nada se omite (CST: las causas enumeradas son suficientes), y nada es superfluo (CT: cada causa es necesaria).
