Plataforma de software para visualización de datos 3D y 4D
Amira (pronunciado: Ah-meer-ah) es una plataforma de software para visualización, procesamiento y análisis de datos 3D y 4D. Thermo Fisher Scientific la está desarrollando activamente en colaboración con el Zuse Institute Berlin (ZIB) y la distribuye comercialmente Thermo Fisher Scientific, junto con su software hermano Avizo .
Descripción general
Amira [1] es un sistema de software extensible para visualización científica , análisis de datos y presentación de datos 3D y 4D. Es utilizado por miles de investigadores e ingenieros en el ámbito académico y la industria en todo el mundo. Su interfaz de usuario flexible y su arquitectura modular lo convierten en una herramienta universal para el procesamiento y análisis de datos de varias modalidades; por ejemplo, micro-CT , [2] PET , [3] Ultrasonido . [4] Su funcionalidad en constante expansión lo ha convertido en una solución versátil de análisis y visualización de datos, aplicable y utilizada en muchos campos, como la microscopía en biología [5] y la ciencia de los materiales , [6] biología molecular , [7] física cuántica , [8] astrofísica , [9] dinámica de fluidos computacional (CFD) , [10] modelado de elementos finitos (FEM) , [11] pruebas no destructivas (NDT) , [12] y muchos más. Una de las características clave, además de la visualización de datos, es el conjunto de herramientas de Amira para la segmentación de imágenes [13] y la reconstrucción de geometría . [14] Esto permite al usuario marcar (o segmentar) estructuras y regiones de interés en volúmenes de imágenes 3D utilizando herramientas automáticas, semiautomáticas y manuales. La segmentación se puede utilizar luego para una variedad de tareas posteriores, como análisis volumétrico, [4] análisis de densidad, [15] análisis de forma , [16] o la generación de modelos informáticos 3D para visualización , [17] simulaciones numéricas , [18] o prototipado rápido [19] o impresión 3D , por nombrar algunas. Otras características clave de Amira son la visualización multiplanar y de volumen , el registro de imágenes , [20] el rastreo de filamentos, [21] la separación y análisis de células, [16] la generación de mallas tetraédricas , [22] el rastreo de fibras a partir de datos de imágenes del tensor de difusión (DTI) , [23] la esqueletización , [24] el análisis de gráficos espaciales y la representación estereoscópica [25].de datos 3D en múltiples pantallas y entornos de realidad virtual inmersivos, incluidos CAVEs . [26]
Como producto comercial, Amira requiere la compra de una licencia o una suscripción académica. Una versión de evaluación con todas las funciones, por tiempo limitado, está disponible para descarga gratuita.
Historia
1993–1998: Software de investigación
Las raíces de Amira se remontan a 1993 y al Departamento de Visualización Científica, dirigido por Hans-Christian Hege en el Instituto Zuse de Berlín (ZIB) . El ZIB es un instituto de investigación para matemáticas e informática . La misión del departamento de Visualización Científica es ayudar a resolver tareas computacional y científicamente desafiantes en medicina , biología , ingeniería y ciencia de los materiales . Para este propósito, desarrolla algoritmos y software para visualización de datos 2D, 3D y 4D y exploración y análisis con soporte visual. En ese momento, el joven grupo de visualización del ZIB tenía experiencia con los entornos de visualización extensibles y orientados al flujo de datos apE, [27] IRIS Explorer, [28] y Advanced Visualization Studio (AVS) , pero no estaba satisfecho con la interactividad , flexibilidad y facilidad de uso de estos productos para los no científicos informáticos.
Por lo tanto, el desarrollo de un nuevo sistema de software se inició en un proyecto de investigación [29] dentro de un centro de investigación colaborativo multidisciplinario orientado a la medicina. [30] Basándose en las experiencias que Tobias Höllerer había adquirido a finales de 1993 con la nueva biblioteca de gráficos IRIS Inventor , [31] se decidió utilizar esa biblioteca. El desarrollo del sistema de planificación médica estuvo a cargo de Detlev Stalling, quien más tarde se convirtió en el arquitecto de software jefe de Amira. El nuevo software se denominó "HyperPlan", destacando su aplicación objetivo inicial: un sistema de planificación para el tratamiento del cáncer por hipertermia . El sistema se estaba desarrollando en ordenadores Silicon Graphics (SGI) , que en ese momento eran las estaciones de trabajo estándar utilizadas para la computación gráfica de alta gama. El software se basaba en bibliotecas como OpenGL (originalmente IRIS GL ), Open Inventor (originalmente IRIS Inventor ) y las bibliotecas de interfaz gráfica de usuario X11 , Motif (software) y ViewKit . En 1998, X11/Motif/Viewkit fueron reemplazados por el kit de herramientas Qt .
El marco HyperPlan sirvió como base para cada vez más proyectos en el ZIB y fue utilizado por un número cada vez mayor de investigadores en instituciones colaboradoras. Los proyectos incluyeron aplicaciones en computación de imágenes médicas, visualización médica , neurobiología , microscopía confocal , visualización de flujo , análisis molecular y astrofísica computacional .
1998-actualidad: Producto con apoyo comercial
El creciente número de usuarios del sistema empezó a superar las capacidades que ZIB podía dedicar a la distribución y el soporte de software, ya que la misión principal de ZIB era la investigación algorítmica. Por ello, Hans-Christian Hege, Detlev Stalling y Malte Westerhoff fundaron la empresa derivada Indeed – Visual Concepts GmbH.
En febrero de 1998, el software HyperPlan recibió el nuevo nombre " Amira ", que no tiene nada que ver con la aplicación. Este nombre no es un acrónimo, sino que se eligió por su pronunciación en diferentes idiomas y por ofrecer una connotación adecuada, es decir, "mirar" o "asombrarse", del verbo latino "admirare" (admirar), que refleja una situación básica en la visualización de datos. [ cita requerida ]
Detlev Stalling y Malte Westerhoff llevaron a cabo un importante rediseño del software para convertirlo en un producto compatible con el mercado y que estuviera disponible también en ordenadores que no fueran de SGI. En marzo de 1999, la primera versión comercial de Amira se exhibió en la feria CeBIT de Hannover (Alemania) en los stands de SGI IRIX y Hewlett-Packard UniX (HP-UX) . En los doce meses siguientes se presentaron versiones para Linux y Microsoft Windows . Más tarde se añadió compatibilidad con Mac OS X. De hecho, Visual Concepts GmbH seleccionó a la empresa TGS, Inc. con sede en Burdeos (Francia) y San Diego (Estados Unidos) como distribuidora mundial de Amira y completó cinco lanzamientos importantes (hasta la versión 3.1) en los cuatro años siguientes.
En 2003, tanto Indeed – Visual Concepts GmbH como TGS, Inc. fueron adquiridas por Mercury Computer Systems, Inc. (NASDAQ:MRCY), con sede en Massachusetts, y pasaron a formar parte de la recién formada unidad de negocios de ciencias biológicas de Mercury , que más tarde se denominaría Visage Imaging. En 2009, Mercury Computer Systems, Inc. volvió a escindir Visage Imaging y la vendió a Promedicus Ltd (ASX:PME), con sede en Melbourne (Australia), un proveedor líder de sistemas de información radiológica y soluciones informáticas médicas. Durante este tiempo, Amira siguió desarrollándose en Berlín (Alemania) y en estrecha colaboración con ZIB, todavía dirigida por los creadores originales de Amira. TGS, ubicada en Burdeos (Francia), fue vendida por Mercury Computer Systems a un inversor francés y renombrada Visualization Sciences Group (VSG). VSG continuó trabajando en un producto complementario llamado Avizo , basado en el mismo código fuente pero personalizado para las ciencias de los materiales.
En agosto de 2012, FEI , hasta entonces el mayor distribuidor OEM de Amira, compró VSG y el negocio de Amira a Promedicus. Esto hizo que las dos hermanas de software, Amira y Avizo, volvieran a estar en manos de una sola empresa. En agosto de 2013, Visualization Sciences Group (VSG) se convirtió en una unidad de negocios de FEI. En 2016, FEI fue comprada por Thermo Fisher Scientific y pasó a formar parte de su división de Análisis de Materiales y Estructuras a principios de 2017.
Amira y Avizo siguen comercializándose como dos productos diferentes; Amira para ciencias de la vida y Avizo para ciencias de los materiales, pero ahora los esfuerzos de desarrollo se han vuelto a unir. Mientras tanto, el número de artículos científicos que utilizan el software Amira/Avizo es del orden de 10 mil. [ cita requerida ]
Opciones de Amira
Opción de microscopía
- Lectores específicos para datos de microscopía
- Desconvolución de imagen
- Exploración de imágenes 3D obtenidas prácticamente con cualquier microscopio
- Extracción y edición de redes de filamentos a partir de imágenes de microscopía
Lector DICOM
- Importación de datos clínicos y preclínicos en formato DICOM
Opción de malla
- Generación de mallas de elementos finitos (EF) 3D a partir de datos de imágenes segmentadas
- Compatibilidad con muchos formatos de solucionadores de EF de última generación
- Visualización de alta calidad de resultados basados en mallas de simulación, utilizando módulos de visualización de campos escalares, vectoriales y tensoriales
Opción de esqueletización
- Reconstrucción y análisis de redes neuronales y vasculares
- Visualización de redes esqueletizadas
- Cuantificación de longitud y diámetro de segmentos de red
- Ordenación de segmentos en un gráfico de árbol
- Esqueletización de pilas de imágenes muy grandes
Opción molecular
- Herramientas avanzadas para la visualización de modelos moleculares
- Representación de volumen acelerada por hardware
- Potente editor de moléculas
- Herramientas específicas para visualización molecular compleja
Opción de desarrollador
- Creación de nuevos componentes personalizados para visualización o procesamiento de datos.
- Implementación de nuevos lectores o escritores de archivos
- Lenguaje de programación C++
- Asistente de desarrollo para comenzar rápidamente
Opción neurológica
- Análisis de imágenes médicas para DTI y perfusión cerebral
- Seguimiento de fibra compatible con varios algoritmos basados en líneas de corriente
- Separación de fibras en haces de fibras según las regiones de origen y destino definidas por el usuario
- Cálculo de campos tensoriales, mapas ponderados por difusión
- Descomposición de valores propios de campos tensoriales
- Cálculo del tiempo medio de tránsito, flujo sanguíneo cerebral y volumen sanguíneo cerebral
Opción de realidad virtual
- Visualización de datos en pantallas de gran tamaño o en entornos inmersivos de realidad virtual (RV)
- Compatibilidad con dispositivos de navegación 3D
- Representación distribuida y multiproceso rápida
Opción de datos muy grandes
- Soporte para visualización de datos de imágenes que exceden la memoria principal disponible, mediante una gestión de datos fuera del núcleo eficiente
- Extensiones de muchos módulos estándar, como corte ortogonal y oblicuo, renderizado de volumen y renderizado de isosuperficies, para trabajar con datos fuera del núcleo
Áreas de aplicación
Referencias
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