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Aglomeración de Poisson

Cuando los puntos están dispersos de manera uniforme pero aleatoria sobre el plano, inevitablemente se produce cierta agrupación.

La agrupación de Poisson , o ráfagas de Poisson , [1] es un fenómeno en el que pueden parecer que ocurren eventos aleatorios en grupos, grupos o ráfagas .

Etimología

La agrupación de Poisson lleva el nombre del matemático francés del siglo XIX Siméon Denis Poisson , [1] conocido por su trabajo sobre integrales definidas , teoría electromagnética y teoría de la probabilidad , y que da nombre a la distribución de Poisson .

Historia

El proceso de Poisson proporciona una descripción de eventos aleatorios independientes que ocurren con probabilidad uniforme a través del tiempo y/o el espacio. El número esperado λ de eventos en un intervalo de tiempo o área de una medida determinada es proporcional a esa medida. La distribución del número de eventos sigue una distribución de Poisson enteramente determinada por el parámetro λ. Si λ es pequeño, los eventos son raros, pero pueden ocurrir en grupos (denominados grupos o estallidos de Poisson) por pura casualidad. [2] En muchos casos no hay otra causa detrás de tales agrupaciones indefinidas además de la naturaleza de la aleatoriedad que sigue a esta distribución. [3] Sin embargo, obviamente no todas las agrupaciones en la naturaleza pueden explicarse por esta propiedad; por ejemplo, los terremotos, debido a la actividad sísmica local que causa grupos de réplicas locales; en este caso se propone la distribución de Weibull . [4]

Aplicaciones

La agrupación de Poisson se utiliza para explicar aumentos o disminuciones marcados en la frecuencia de un evento, como ataques de tiburones, "coincidencias", cumpleaños, cara o cruz en lanzamientos de monedas y correspondencia por correo electrónico. [5] [6]

Heurística de agrupación de Poisson

La heurística de agrupación de Poisson (PCH), publicada por David Aldous en 1989, [7] es un modelo para encontrar aproximaciones de primer orden en diferentes áreas en una gran clase de modelos de probabilidad estacionarios . Los modelos de probabilidad tienen una propiedad de monotonicidad específica con grandes exclusiones . La probabilidad de que esto alcance un valor grande es asintóticamente pequeña y se distribuye en forma de Poisson . [8]

Ver también

Referencias

  1. ^ ab Yang, Jennifer (30 de enero de 2010). "Los números no siempre cuentan toda la historia". Estrella de Toronto .
  2. ^ "Los ataques de tiburones pueden ser una" explosión de Poisson"". Ciencia diaria. 23 de agosto de 2011.
  3. ^ Laurent Hodges, 2 - Distribuciones univariadas comunes, en: Methods in Experimental Physics, v. 28, 1994, p. 35-61
  4. ^ Min-Hao Wu, JP Wang, Kai-Wen Ku; Distribuciones de terremotos, Poisson y Weibull, Physica A: Mecánica estadística y sus aplicaciones, Volumen 526, 2019, https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.04.237.
  5. ^ Schmuland, Byron. "Los ataques de tiburones y la aproximación de Poisson" (PDF) .
  6. ^ Anteneodo, C.; Malmgren, RD; Chialvo, DR (2010.) "Explosiones poissonianas en la correspondencia por correo electrónico", The European Physical Journal B , 75(3):389–94.
  7. ^ Aldous, D. (1989.) "Aproximaciones de probabilidad mediante la heurística de agrupación de Poisson", Ciencias Matemáticas Aplicadas , 7, Springer
  8. ^ Sethares, WA y Bucklew, JA (1991.) Exclusiones de algoritmos adaptativos mediante la heurística de agrupación de Poisson , Universidad de Wisconsin.