Estallido

Aumentos y disminuciones intermitentes de la actividad.

En estadística , la ráfaga son los aumentos y disminuciones intermitentes en la actividad o frecuencia de un evento. ^{[1] [2]} Una medida de estallido es el factor de Fano , una relación entre la varianza y la media de los recuentos.

La ráfaga es observable en fenómenos naturales, como desastres naturales , u otros fenómenos, como el tráfico de red / datos / correo electrónico ^{[3] [4]} o el tráfico vehicular . ^[5] La explosión se debe, en parte, a cambios en la distribución de probabilidad de los tiempos entre eventos. ^[6] Las distribuciones de procesos o eventos en ráfagas se caracterizan por colas pesadas o gruesas . ^[1]

Las ráfagas de tiempo entre contactos entre nodos en una red que varía en el tiempo pueden ralentizar decididamente los procesos de propagación a través de la red. Esto es de gran interés para estudiar la difusión de información y enfermedades. ^[7]

Puntuación de estallido

Una medida relativamente simple de ráfaga es la puntuación de ráfaga. La puntuación de ráfaga de un subconjunto de período de tiempo en relación con un evento es una medida de la frecuencia con la que aparece en comparación con sus ocurrencias en . Se define por ${\displaystyle t}$ ${\displaystyle T}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle t}$ ${\displaystyle T}$

${\displaystyle Burst(e,t)=\left({\frac {E_{t}}{E}}-{\frac {1}{T}}\right)}$

¿Dónde es el número total de ocurrencias del evento en el subconjunto y es el número total de ocurrencias de en ? ${\displaystyle E_{t}}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle t}$ ${\displaystyle E}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle T}$

La puntuación de ráfaga se puede utilizar para determinar si se trata de un "período de ráfaga" en relación con . Una puntuación positiva indica que ocurre con más frecuencia durante el subconjunto que durante el tiempo total , lo que genera un período de ráfagas. Una puntuación negativa implica lo contrario. ^[8] ${\displaystyle t}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle e}$ ${\displaystyle t}$ ${\displaystyle T}$ ${\displaystyle t}$

Ver también

• Transmisión en ráfaga
• Aglomeración de Poisson
• Red variable en el tiempo

Referencias

1. Lambiotte, R. (2013.) "Explosión y expansión en redes temporales", Universidad de Namur.
2. Neuts, MF (1993.) "La explosión de los procesos puntuales", Commun. Estatista.—Modelos estocásticos , 9(3):445–66.
3. D'Auria, B. y Resnick, SI (2006.) "Modelos de ráfaga de redes de datos", Adv. en Apl. Probablemente. , 38(2):373–404.
4. Ying, Y.; Mazumdar, R.; Rosenberg, C.; Guillemin, F. (2005.) "The Burstiness Behavior of Regulated Flows in Networks", Actas de la 4ª Conferencia Internacional IFIP-TC6 sobre Tecnologías, Servicios y Protocolos de Redes, Rendimiento de Redes de Computadoras y Comunicaciones, Sistemas de Comunicaciones Móviles e Inalámbricas , 3462:918–29.
5. Jagerman, DL y Melamed, B. (1994.) "Descriptores de ráfaga de flujos de tráfico: índices de dispersión y pico", Actas de la Conferencia de 1994 sobre ciencias y sistemas de la información , 1:24–8.
6. Vaya, K.-I. y Barabasi, A.-L. (2006.) "Explosiones y memoria en sistemas complejos", Physics Data .
7. P. Holme, J. Saramäki. Redes Temporales. Física. Rep. 519, 118-120; 10.1016/j.physrep.2012.03.001 (2012)
8. A. Hoonlor y col. (2013). "Una evolución de la investigación en informática", Comunicaciones de la ACM , 56(10):79