El índice de Whipple (o índice de concentración ), inventado por el demógrafo estadounidense George Chandler Whipple (1866-1924), es un método para medir la tendencia de las personas a informar de forma incorrecta su edad real o fecha de nacimiento. Los encuestados en un censo u otra encuesta a veces informan su edad o fecha de nacimiento como un número redondo (que normalmente termina en 0 y 5), o para ser más favorables culturalmente, por ejemplo, de modo que parezcan más jóvenes o hayan nacido en una fecha considerada más afortunada que su fecha de nacimiento real. El proceso de informar una edad redondeada o "afortunada" se conoce como " age-heaping " .
El índice se obtiene sumando el número de personas en el rango de edad de 23 a 62 años inclusive, que declaran edades terminadas en 0 y 5, dividiendo esa suma por la población total entre 23 y 62 años inclusive, y multiplicando el resultado por 5. Reexpresado como porcentaje, el índice varía entre 100 (sin preferencia por edades terminadas en 0 y 5) y 500 (todas las personas que declaran edades terminadas en 0 y 5). [1]
La ONU recomienda un estándar para medir la edad de acumulación utilizando el índice de Whipple de la siguiente manera: [2]
Aunque el índice de Whipple se ha aplicado ampliamente para comprobar el amontonamiento por edad, supone que es más probable que el amontonamiento se produzca en intervalos de 5 y 10 años o en algún otro intervalo fijo basado en la preferencia de dígitos o el redondeo. Si bien se pueden aplicar otras medidas de amontonamiento por edad, como el índice combinado de Myers [3] , para encontrar preferencias por cualquier dígito terminal, los patrones de amontonamiento pueden ser complejos.
Por ejemplo, se ha demostrado que entre los chinos Han , la acumulación de edad ocurre en un ciclo de 12 años, en consonancia con los años animales preferidos del calendario chino . No se ha determinado si esta acumulación representa un comportamiento de fertilidad real (por ejemplo, tener hijos en años animales favorables) o una memoria selectiva o un informe del año de nacimiento. Aunque la acumulación no es grave entre los Han, y no parece estar asociada con la exageración de la edad, es sistemática y es mayor entre las poblaciones analfabetas. Por otro lado, entre las poblaciones musulmanas turcas en China ( uigures y kazajos en la provincia de Xinjiang ) hay una acumulación grave en las edades que terminan en 0 y 5; es mucho mayor entre las poblaciones analfabetas y parece estar correlacionada con la exageración de la edad. Estas nacionalidades tradicionalmente musulmanas no utilizan el calendario chino. [4]
Este hallazgo sugiere que el uso del índice de Whipple u otras medidas de acumulación de edad que se centran en dígitos específicos o en intervalos decimales de los picos de edad pueden no ser apropiados para todas las poblaciones. En el caso del censo de China de 1990 informado anteriormente, entre los Han, la acumulación se encontró a las edades de 38, 50, 62, 74, etc., edades que correspondían con haber nacido en el Año del Dragón . [5] Pero entre los musulmanes turcos, la acumulación se encontró a las edades de 35, 40, 45, 50, 55, 60, etc. y aumentó en magnitud con la edad. [6]
El índice ABCC es otro índice de acumulación de edad que se utiliza en una investigación y se basa en el índice de Whipple. Este método fue desarrollado por A'Hearn, Baten y Crayen. [7] [8] Quienes examinaron una relación estrecha entre la acumulación de edad y una serie de indicadores de capital humano de la muestra del censo de EE. UU. , a saber, la raza, el género, el nivel educativo alto y bajo. Los resultados demostraron una relación estadísticamente significativa. Además, el mismo método se llevó a cabo en los datos de 17 países europeos diferentes desde la Edad Media hasta el siglo XIX. El resultado también ha mostrado una correlación positiva entre la acumulación de edad y la alfabetización . Además, otro estudio que tomó en consideración América Latina desde el siglo XVII al XX también ilustró la mayor tendencia a la acumulación de edad entre la población analfabeta . [9]
Al aplicar el índice ABCC es importante comprobar la calidad de los datos y examinar el marco institucional, así como el proceso de selección de datos. Una de las principales reglas es considerar solo a las personas mayores de 23 y menores de 62 años, con el fin de evitar efectos de distorsión. La justificación es que la conciencia de la edad aumenta cuando se aplican los requisitos de edad mínima (por ejemplo, registro de matrimonio , conscriptos militares , votación ), mientras que las personas mayores a menudo tienden a exagerar su edad. Además, es importante señalar que existen diferentes formas de acumulación de edad, por ejemplo, a dos o a doce. La acumulación a dos es más común entre adultos, adolescentes y niños.
El método se utiliza a menudo para explorar la desigualdad de la capacidad numérica en determinadas poblaciones o regiones. El índice ABCC ayuda a medir las diferencias en el capital humano para su posterior análisis. Por ejemplo, para evaluar la brecha entre los niveles de capacidad numérica de los segmentos superior e inferior de una muestra de población, tomada de diferentes países (por ejemplo, 26 regiones de Francia, 25 estados de los EE. UU. [10] ). Esta desigualdad del capital humano podría, a su vez, ejercer en estudios posteriores una relación negativa o positiva sobre el desarrollo económico posterior de los países seleccionados.