Feng Kang ( chino simplificado :冯康; chino tradicional :馮康; pinyin : Féng Kāng ; 9 de septiembre de 1920 - 17 de agosto de 1993) fue un matemático chino . Fue elegido académico de la Academia China de Ciencias en 1980. Después de su muerte, la Academia China de Ciencias estableció el Premio Feng Kang en 1994 para recompensar a los jóvenes investigadores chinos que hicieron contribuciones destacadas a las matemáticas computacionales.
Feng nació en Nanjing , China y pasó su infancia en Suzhou , Jiangsu . Estudió en la escuela secundaria de Suzhou . En 1939 fue admitido en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Nacional Central ( Universidad de Nanjing ). [1] Dos años más tarde se trasladó al Departamento de Física , donde estudió hasta su graduación en 1944. Se interesó por las matemáticas y las estudió en la universidad.
Después de graduarse, contrajo tuberculosis espinal y continuó aprendiendo matemáticas por sí mismo en casa. Más tarde, en 1946, fue a enseñar matemáticas en la Universidad de Tsinghua . En 1951 fue nombrado profesor asistente en el Instituto de Matemáticas de la Academia de Ciencias de China. De 1951 a 1953 trabajó en el Instituto de Matemáticas Steklov en Moscú , bajo la supervisión del profesor Lev Pontryagin . En 1957 fue elegido profesor asociado en el Instituto de Tecnología Informática de la Academia de Ciencias de China , donde comenzó su trabajo en matemáticas computacionales y se convirtió en el fundador y líder de las matemáticas computacionales y la computación científica en China. En 1978 fue nombrado primer Director del recién fundado Centro de Computación de la Academia de Ciencias de China hasta 1987, cuando se convirtió en Director Honorario.
Feng contribuyó a varios campos de las matemáticas. Antes de 1957 trabajó principalmente en matemáticas puras , especialmente en grupos topológicos , grupos de Lie y teoría de funciones generalizadas. A partir de 1957 comenzó a estudiar matemáticas aplicadas y matemáticas computacionales . Hizo una serie de descubrimientos en matemáticas computacionales. [2]
A finales de los años 1950 y principios de los años 1960, basándose en los cálculos de las construcciones de presas, Feng propuso una técnica numérica sistemática para resolver ecuaciones diferenciales parciales . El método se denominó método de diferencias finitas basado en principios de variación (基于变分原理的差分方法). Este método también se inventó de forma independiente en Occidente y se conoce más ampliamente como método de elementos finitos . Ahora se considera que la invención del método de elementos finitos es un hito de las matemáticas computacionales. [2]
En la década de 1970, Feng desarrolló teorías de incrustación en el espacio de elementos finitos discontinuos y generalizó la teoría clásica sobre ecuaciones diferenciales parciales elípticas a varias combinaciones dimensionales, lo que proporcionó una base matemática para las estructuras compuestas elásticas. [ aclaración necesaria ] También trabajó en la reducción de PDE elípticas a ecuaciones integrales de contorno , lo que condujo al desarrollo del método de elementos de contorno naturales , ahora considerado como uno de los tres métodos de elementos de contorno principales . Desde 1978 había dado conferencias y seminarios sobre elementos finitos y elementos de contorno naturales en más de diez universidades e institutos en Francia, Italia, Japón y Estados Unidos. [2]
A partir de 1984, Feng cambió su campo de investigación de las ecuaciones diferenciales parciales elípticas a los sistemas dinámicos, como los sistemas hamiltonianos y las ecuaciones de onda . Propuso algoritmos simplécticos para los sistemas hamiltonianos. Dichos algoritmos preservan la estructura geométrica simpléctica de los sistemas hamiltonianos. Lideró un grupo de investigación que trabajó en algoritmos simplécticos para resolver sistemas hamiltonianos con dimensiones finitas e infinitas, y también en sistemas dinámicos con estructuras algebraicas de Lie , como sistemas de contacto y sistemas sin fuente . Dado que estos algoritmos hacen uso de la geometría correspondiente y de las álgebras de Lie y los grupos de Lie subyacentes, son superiores a los algoritmos convencionales en el seguimiento a largo plazo y la simulación cualitativa en muchas aplicaciones prácticas, como la mecánica celeste y la dinámica molecular . [2]