En el método diferencial mín-máx, min-max differential (o MMD por sus sigla en inglés), por cada posición (píxel), se selecciona el valor más alto o el más bajo.
En el método predictivo mín-máx, min-max predictive (o MMP): Es un método más complicado, pero más poderoso, que el MMD.
En este caso se comienza tomando tanto el valor más bajo como el más alto que puede tomar una posición dentro del grupo.
Considerando que cualquier valor en esa posición debe encontrarse dentro de ese rango, se representa la posición dentro de ese rango como "nivel" (level), tal como se describe en la siguiente fórmula: En las imágenes, los puntos vecinos suelen tener el mismo nivel, o al menos tienden a tener valores cercanos, con mucho menos diferencia que sus valores absolutos.
Entonces, el método predictivo se basa en esta característica para predecir que el valor será similar al del punto anterior, o a un punto vecino.