Previo a esto, fue profesor en la University of Toronto de 1985 hasta 1998.

Sus contribuciones mejor conocidas son Lasso (Estadística), que propose el uso de penalización con la norma L1 en Regresión Lineal y problemas relacionados, y Análisis de Significancia en Micro arreglos.

Ha sido edemas co author de cuatro libros reconocidos: Modelos Aditivos Generalizados, Una Introducción al Bootstrap, Elements de Aprendizaje Estadístico,[1]​ y Introducción al Aprendizaje Estadístico, los últimos dos disponibles en el sitio web del autor.

Se graduó con un Bachelors in Mathematics.en estadística y Ciencias Computacionales de la University of Waterloo en 1979 y una Master's en Estadística de la University of Toronto en 1980.

[2]​ Su hijo, Ryan Tibshirani, con quien ocasionalmente hace publicaciones científicas, es un Professor Asociado en Carnegie Mellon University en el departamento de Estadística, y juntamente en el departamento de Aprendizaje Automático (Machine Learning) Tibshirani recibió el premio COPSS Presidents' Award en 1996.