Regresión cuantílica

[1]​[página requerida] La regresión cuantílica se utiliza si las funciones de cuantiles condicionales son de interés.Sin embargo, el principal atractivo de la regresión cuantílica va más allá.Diferentes medidas de tendencia central y dispersión estadística pueden ser útiles para obtener un análisis más exhaustivo de la relación entre las variables.El método de mínimos cuadrados conduce a una consideración de problemas en un espacio de producto interno, que implica proyección en subespacios, y por lo tanto el problema de minimizar los errores al cuadrado puede reducirse a un problema en el álgebra lineal numérica.La regresión de cuantiles no tiene esta estructura, y en su lugar conduce a problemas de programación lineal que pueden ser resueltos por el método símplex.