El método de comunicación puede ser cualquier medio direccionable, como en marketing directo.
Las bases de datos del consumidor se dirigen principalmente a las empresas que venden a los consumidores, abreviado comúnmente como "de empresa al cliente" (B2C) o BtoC.
[3] Las comunicaciones generadas por bases de datos de marketing pueden ser descritas como correo publicitario o correos electrónico basura si no es solicitado o deseado por el destinatario.
Organizaciones de marketing directo y de bases de datos, por otro lado, argumentan que las cartas o correos electrónicos dirigidos a un consumidor que quiere ser contactado sobre ofertas, puede beneficiar tanto a los consumidores como a los vendedores.
[8] Las aplicaciones del marketing de bases de datos se puede dividir lógicamente entre los programas que llegan a los clientes existentes y los que se dirigen a clientes potenciales.
Además, sus relaciones con clientes se basan en intermediarios[9] tales como vendedores, agentes y distribuidores, además de que el número de transacciones por cliente pueden ser pequeñas.
La selección del contacto para comunicarse a través de marketing directo puede ser difícil.
[1] Por ejemplo, las compañías suelen segmentar a sus clientes basándose en el análisis de diferencias en comportamiento, necesidades o actitudes.
Un método común de segmentación del comportamiento es el RFM (valor del consumidor), en el que los clientes son colocados en subsegmentos basados en la antigüedad, frecuencia y valor monetario de compras pasadas.
Las técnicas estadísticas comúnmente empleadas para tales modelos incluyen la regresión logística y redes neuronales.
En los Estados Unidos hay una gran variedad de leyes estatales y federales, incluyendo la Fair Credit Reporting Act o FCRA US, G.
Esta habilidad permite lo que es llamado el marketing de uno a uno o personalización.
Los sistemas de administración de relaciones con el cliente en la actualidad usan los datos almacenados no sólo con fines de marketing directo, sino además para administrar la relación completa con clientes individuales y para desarrollar Producto (marketing) y ofrecer Servicio (economía) más personalizados.
Empresas de tecnología como Google, Dell y Apple son las que mejor posicionadas se encuentran para capitalizar dicha inteligencia.