IAD está estrechamente relacionado y es un predecesor del campo de los sistemas multiagente .
Para alcanzar el objetivo, IAD requiere: Hay muchas razones para querer distribuir inteligencia o hacer frente a sistemas multiagente.
IAD se clasifica en sistemas multiagente y resolución distribuida de problemas [1].
En los sistemas multiagente, el objetivo principal es cómo coordinan los agentes sus conocimientos y actividades.
El concepto clave utilizado en DPS y MABS es la abstracción llamada agentes de software .
Un agente es una entidad autónoma virtual (o física) que comprende su entorno y actúa sobre él.
Cómo sintetizar los resultados entre el grupo de 'agentes inteligentes' por formulación, descripción, descomposición y asignación.