Criterio de Chauvenet

Si el resultado es inferior a 0,5; el dato dudoso se puede descartar.

Por ejemplo, suponemos que un valor se calcula de forma experimental en varias pruebas como 9, 10, 10, 10,11 y 50.

Otro método para eliminar los datos dudosos es el llamado Criterio de Peirce.

También hay otros métodos de valores atípicos, como por ejemplo: Grubbs' Test for Outliers.

La supresión o eliminación de valor atípico es una práctica muy polémica y muy mal vista entre muchos científicos y formadores en ciencias; y aunque el Criterio de Chauvenet proporcione un método objetivo y cuantitativo para la eliminación de datos, no hace que la práctica sea más científica o más metodológica, sobre todo en pequeños conjuntos de datos, o donde no se puede suponer la distribución normal.