Base de datos MNIST

[2]​[3]​ También se emplea con frecuencia en el campo del aprendizaje automático para tareas de entrenamiento y prueba.

Sin embargo, posteriormente se descartaron 50.000 muestras del conjunto de pruebas.

[17]​ Algunos investigadores han evaluado sistemas de inteligencia artificial utilizando la base de datos MNIST sometida a distorsiones aleatorias.

[7]​ En ocasiones, estos sistemas han tenido mucho éxito, como en el caso en el que se logró una tasa de error en la base de datos del 0,39%.

[20]​ En 2016, se alcanzó el mejor rendimiento hasta el momento con una sola red neuronal convolucional, con una tasa de error del 0,25%.

[21]​[22]​ Además, el Parallel Computing Center (Khmelnytskyi, Ucrania) logró un conjunto de solo 5 redes neuronales convolucionales que alcanzaron una tasa de error del 0,21% en MNIST.