Esto permite al usuario expresar algoritmos de manera concisa y clara.El código de Apache Mahout abstrae el lenguaje específico del dominio del motor donde se ejecuta el código.

Si bien el desarrollo activo se realiza con el motor Apache Spark, los usuarios son libres de implementar cualquier motor que elijan: H2O y Apache Flink se implementaron en el pasado y existen ejemplos en la base del código.

[3]​ ViennaCL es una biblioteca de C++ altamente optimizada con operaciones BLAS implementadas en OpenMP y OpenCL.

Si bien los algoritmos centrales de Mahout para el agrupamiento, la clasificación y el filtrado colaborativo basado en lotes se implementaron sobre Apache Hadoop utilizando el paradigma map/reduce, no restringió las contribuciones a las implementaciones basadas en Hadoop.

El PMC actual es Andrew Musselman, Andrew Palumbo, Drew Farris, Isabel Drost-Fromm, Jake Mannix, Pat Ferrel, Paritosh Ranjan, Trevor Grant, Robin Anil, Sebastian Schelter, Stevo Slavić.