Análisis de rendimiento de software

[4]​ En 1994, Amitabh Srivastava y Alan Eustace de Digital Equipment Corporation publican un artículo describiendo ATOM.Esta técnica (modificar un programa para analizarse a sí mismo se conoce como instrumentación).Para ambos tipos de recolección hay métodos específicos que pueden ser implementados.Esto puede hacerse usando funciones nativas del lenguaje, mediante el uso de bibliotecas especializadas o consultas a APIs.Este método puede resultar más efectivo cuando ya se ha identificado previamente un hotspot y ahora se busca extraer información más puntual sobre su comportamiento para identificar las áreas donde puede ser optimizado.En estos casos, los perfiladores basados en líneas de código, como OProfile, son más útiles.Al corregir estos problemas de diseño, se pueden mejorar significativamente el rendimiento del programa.La salida que puede generar un profiler depende del mismo, generalmente son las siguientes: Los profilers, que también son propios programas, analizar programas específicos mediante la recopilación de información sobre su ejecución.Ya que los profilers interrumpen la ejecución del programa para recopilar información, tienen una resolución finita en las mediciones de tiempo, los cuales se deben tomar como un subconjunto del total de información.Los lenguajes de programación que se listan a continuación poseen un profiler basado en eventos: Algunos profilers operan por muestreo.Algunos profilers "instrumentan" el programa objetivo con instrucciones adicionales para recopilar la información necesaria.gprof es un ejemplo de un profiler que utiliza tanto la instrumentación y el muestreo.Esta técnica añade efectivamente instrucciones al programa de destino para recopilar la información requerida.Sin embargo, algunos de los eventos que podemos notar son los siguientes: Algunas optimizaciones para estos problemas podrían parecer de sentido común, más estos simples cambios dentro del código frecuentemente resultan en un aumento en la eficiencia.Sin embargo, es importante tomar en cuenta que el compilador ya tiene un trabajo extremadamente complejo al mapear el código fuente escrito en lenguaje de alto nivel a lenguaje máquina y utilizar los recursos del procesador de la mejor forma posible.Es compatible con plataformas Windows, MacOs, Linux, FreeBSD, Solaris, AIX y HP-UX.Se incluye con el Netbeans IDE de código abierto de Oracle y es una buena opción cuando queremos que todo éste incluido en un solo programa (IDE+Profiler), es mayormente conocido por su debugger, pero el IDE incluye un perfilador ligero que permite monitorear el CPU y tiempo de ejecución.La información como la distribución del conjunto de números no se conserva.El programa de utilidad ps se utiliza en los sistemas operativos AIX y Linux para proporcionar información sobre los procesos que se ejecutan en la máquina durante el perfilado de la aplicación.Esta técnica utiliza herramientas como SystemTap o DTrace para monitorear y analizar en tiempo real el comportamiento del sistema.Proporciona información detallada sobre el rendimiento tanto de la aplicación como del sistema subyacente.Los desarrolladores pueden utilizar el rastreo distribuido para solucionar las solicitudes que presentan una alta latencia o errores.Pudiendo con esto encontrar información sobre el rendimiento de la aplicación; como pueden ser las secciones donde se producen cuellos de botella, o el tiempo que le toma dar solución a peticiones específicas.Las plataformas de rastreo distribuido de end to end comienzan a recopilar datos en el momento en que se inicia una solicitud, como cuando un usuario envía un formulario en un sitio web.Cada vez que la solicitud entra en un servicio, se crea un tramo hijo de nivel superior.Los desarrolladores también pueden utilizar el graph flame para determinar qué llamadas presentan errores.Los ingenieros de frontend, backend y de fiabilidad del sitio utilizan el rastreo distribuido para lograr los siguientes beneficios: A pesar de estas ventajas, existen algunos retos asociados a la implementación del rastreo distribuido: Por el contrario, algunas plataformas modernas pueden ingerir todos sus rastros y basarse en decisiones basadas en la cola, lo que le permite capturar rastros completos que están etiquetados con atributos relevantes para el negocio, como el ID del cliente o la región.Estos instrumentos valiosos guardan una estrecha relación con aspectos críticos de los sistemas distribuidos.[8]​ Los perfiladores se convierten en aliados esenciales para aquellos que trabajan en el diseño, desarrollo y operación de sistemas distribuidos.Recuperado de https://chat.openai.com/chat (enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial, la primera versión y la última).