Análisis de la covarianza

El análisis de la covarianza o ANCOVA, acrónimo del inglés analysis of covariance, es un modelo lineal general con una variable cuantitativa y uno o más factores.El ANCOVA es una fusión del ANOVA y de la regresión lineal múltiple.Es un procedimiento estadístico que permite eliminar la heterogeneidad causada en la variable de interés (variable dependiente) por la influencia de una o más variables cuantitativas (covariables).Básicamente, el fundamento del ANCOVA es un ANOVA al que a la variable dependiente se le ha eliminado el efecto predicho por una o más covariables por regresión lineal múltiple.La inclusión de covariables puede aumentar la potencia estadística porque a menudo reduce la variabilidad.En los diseños equilibrados, cada grupo tiene el mismo número de datos (individuos), los cuales idealmente han sido asignados al azar a cada grupo a partir de una muestra original preferiblemente homogénea.deben ser calculadas usando las siguientes ecuaciones para la variable dependiente, Y.La SS para la covariable también debe ser calculada; los dos valores necesarios son: La suma de cuadrados para los tratamientos define la variabilidad entre las poblaciones o grupos.) definen la covarianza de X e Y.Las correlaciones entre X e Y son(grados de libertad del error) es igual aPuede apreciarse que cada covariable elimina un grado de libertad.El estadístico F se obtiene de: