Árbol de decisión alternativo

Una instancia es clasificada por un ADTree siguiendo todos los caminos para que todos los nodos de decisión sean verdaderos, y suma algún nodo de predicción que es recorrida.

Impulsar un alumno simple resulta en un conjunto no estructurado de T hipótesis, lo que hace difícil inferir las correlaciones entre los atributos.

Otra característica importante de los algoritmos potenciados es que los datos reciben una distribución diferente en cada iteración.

ADTrees siempre tienen nodos de predicción tanto como raíz y hojas.

Una instancia es clasificada por un ADTree siguiendo todas las rutas para las cuales todos los nodos de decisión son verdaderos y sumando cualquier nodo de predicción que se atraviesa.

El siguiente árbol fue construido usando JBoost en el conjunto de datos spambase (disponible en el UCI Machine Learning Repository).

La puntuación final de 0.657 es positiva, por lo que la instancia se clasifica como spam.