Las huellas digitales de video o hash de video son una clase de técnicas de reducción de dimensiones [1] en las que un sistema identifica, extrae y luego resume las características.
componentes de un vídeo como un único o un conjunto de múltiples hashes perceptivos o huellas dactilares , lo que permite identificar ese vídeo de forma única. Esta tecnología ha demostrado ser eficaz para buscar y comparar archivos de vídeo. [2] [3]
Philips desarrolló por primera vez la toma de huellas dactilares por vídeo para su uso práctico en 2002. [4] [ verificación fallida ]
Existen diferentes métodos para la toma de huellas dactilares por vídeo. Van Oostveen se basó en cambios en los patrones de intensidad de la imagen a lo largo de fotogramas de vídeo sucesivos. [4] Esto hace que la toma de huellas dactilares del vídeo sea robusta frente a cambios limitados de color, o la transformación del color a escala de grises del vídeo original. Otros han intentado reducir el tamaño de la huella digital mirando únicamente los cambios de toma. [5]
La toma de huellas digitales de video no depende de ninguna adición a la transmisión de video. Una huella digital de vídeo no se puede eliminar porque no se agrega . Además, se puede crear una huella digital de vídeo de referencia en cualquier momento, a partir de cualquier copia del vídeo. [6] [7]
La toma de huellas digitales de video no debe confundirse con la marca de agua digital , que se basa en insertar características de identificación en el contenido y, por lo tanto, cambiar el contenido. Algunas marcas de agua se pueden insertar de manera que sean imperceptibles para el espectador. Una marca de agua sólida puede ser difícil de detectar y eliminar, pero la eliminación de marcas de agua invisibles es una debilidad importante.
Dado que las marcas de agua deben insertarse en el video, solo identifican las copias del video en particular realizadas después de ese momento. Por ejemplo, si se inserta una marca de agua durante la transmisión, no se puede usar para identificar copias del video realizadas antes de la transmisión.
Las marcas de agua ofrecen algunas ventajas sobre las huellas dactilares. Se puede agregar una marca de agua única al contenido en cualquier etapa del proceso de distribución y se pueden insertar múltiples marcas de agua independientes en el mismo contenido de video. Esto puede resultar especialmente útil para rastrear el historial de una copia de un vídeo. La detección de marcas de agua en un video puede indicar la fuente de una copia no autorizada.
While video fingerprinting systems must search a potentially large database of reference fingerprints, a watermark detection system only has to do the computation to detect the watermark. This computation can be significant, and when multiple watermark keys must be tested, then watermarking can fail to scale to the volumes required by commercial applications such as user generated video services.
Video fingerprinting is of interest in the Digital Rights Management (DRM) area, particularly regarding the distribution of unauthorized content on the Internet. Video fingerprinting systems enable content providers (e.g., film studios) or publishers (e.g., user-generated content (UGC) sites) to determine if any of the publisher's files contain content registered with the fingerprint service. If registered content is detected, the publisher can take the appropriate action – remove it from the site, monetize it, add correct attribution, etc.
Video fingerprinting may be used for broadcast monitoring (e.g., advertisement monitoring, news monitoring) and general media monitoring. Broadcast monitoring solutions can inform content providers and content owners with playlists of when and where their video content has been used. A typical application is described in this Video Fingerprinting Use Case for Television Productions and Broadcasters.[8]
From a content provider's point of view, both video and audio fingerprinting need to be used in most applications.[9] Consider the online publication of "mash-ups". Mash-ups can consist of content from several sources that are compiled together and set to a unique audio track. Since the audio track is different from the original version, the copyrighted material in these mash-ups would go undetected using only audio fingerprinting techniques. In other cases, mash-ups consist of the soundtrack from a commercial video source, like a movie, used with a different video stream. In this case, a video fingerprint would not match, but an audio fingerprint would. When the audio and video streams are not from the same masterwork, the question of fair use may arise.
Esta discrepancia tiene aplicaciones reales en la comunidad global en línea en términos de distribución de películas . Las películas proyectadas en países distintos de su país de origen suelen estar dobladas a otros idiomas. Este cambio en el audio hace que las películas sean prácticamente irreconocibles mediante las tecnologías de huellas dactilares de audio, a menos que se hayan tomado las huellas dactilares de copias de todas las versiones conocidas. Sin embargo, el uso de huellas dactilares de vídeo permite al propietario del contenido tomar las huellas dactilares sólo una vez y hacer que cada versión posterior siga siendo reconocible. Si el cliente desea saber qué idioma está presente en la banda sonora de un vídeo en particular, se debe utilizar una huella digital de audio.
Otro uso es que las empresas rastreen la filtración de grabaciones o vídeos confidenciales, o que las celebridades rastreen la presencia en Internet de vídeos no autorizados (por ejemplo, vídeos de ellos mismos tomados por aficionados utilizando una videocámara o un teléfono móvil).
La toma de huellas dactilares de vídeo aplicada a la televisión inteligente está permitiendo una categoría emergente de aplicaciones de televisión interactiva . Los dispositivos de televisión integrados con software de toma de huellas dactilares en tiempo real pueden reconocer automáticamente el contenido de video en pantalla para habilitar funciones y aplicaciones interactivas además de la programación. El empresario Mark Cuban ha realizado inversiones para aprovechar esta tecnología y crear funciones interactivas para sus redes de cable HDNet y su sucesor AXS. [10]
Las huellas dactilares de vídeo también se pueden utilizar para crear publicidad en vídeo basada en el contenido. Como una implementación, si un proveedor de servicios de video distribuye contenido que contiene un comercial de televisión transmitido a nivel nacional, se puede realizar una superposición localizada de texto/gráficos en el comercial nacional. De esta manera, el comercial nacional tendrá una superposición local de información específica de ese comercial. Por ejemplo, si el comercial nacional contiene un anuncio de 15 segundos para un SUV Ford Explorer, a través de la tecnología de huellas dactilares, los operadores locales pueden superponer la información del concesionario local (número de teléfono, promoción, etc.) sobre el comercial de 15 segundos. creando un comercial localizado para el SUV que parece estar dirigido únicamente a la audiencia local.
Las autoridades también utilizan la toma de huellas digitales en video para rastrear la distribución de contenido ilegal, como videos relacionados con bofetadas felices , terroristas y abuso sexual infantil .
En 2008, la empresa holandesa Ziuz, junto con la policía holandesa , TNO y la Universidad de Ámsterdam, desarrollaron la toma de huellas dactilares en vídeo para detectar vídeos relacionados con abuso sexual infantil. [11] [12]
En abril de 2014, la empresa británica Friend MTS Ltd. donó su tecnología de toma de huellas dactilares en vídeo (conocida como F1) al Centro Internacional para Niños Desaparecidos y Explotados (ICMEC) para ayudar a aumentar la eficiencia de las investigaciones de pornografía infantil y detener el continuo intercambio de datos similares. archivos a través de Internet. [6] [13] ICMEC distribuye la tecnología a agencias policiales, proveedores de software y proveedores de servicios en línea para impedir la difusión de dicho material. [14] [15]