Esta entrada describirá el significado estricto y técnico adecuado de "validez ecológica" propuesto por Egon Brunswik como parte del modelo de lentes de Brunswik, la relación de "validez ecológica" en el "diseño representativo" de la investigación, y describirá los usos erróneos comunes de la "validez ecológica". Para una explicación más detallada, ver Hammond (1998).
Egon Brunswik definió el término "validez ecológica" en la década de 1940 para describir el carácter informativo de una señal. La validez ecológica de una señal sensorial en la percepción es el peso de regresión de la señal X (algo que un organismo podría medir a partir del estímulo proximal ) al predecir una propiedad del mundo Y (algún aspecto del estímulo distal ). La "validez ecológica" de X1 es su ponderación de regresión múltiple cuando Y retrocede en X1, X2 y X3. Por ejemplo, el color de un plátano es una señal que indica si está maduro. Esta señal en particular tiene una gran validez ecológica porque la madurez de un plátano está altamente correlacionada con su color. Por el contrario, la presencia de una pegatina en el plátano es una señal con una validez ecológica cercana a 0, si (como parece probable) los plátanos maduros y los inmaduros (en un frutero, por ejemplo) tienen la misma probabilidad de tener pegatinas.
El concepto de validez ecológica está estrechamente relacionado con la probabilidad en la inferencia estadística bayesiana y con la validez de las señales en la estadística .
El concepto de "validez ecológica" de Brunswik está ligado a su concepto de "diseño representativo". En un "diseño representativo", las varianzas y correlaciones de alguna variable dependiente Y y las variables independientes X1, X2 y X3 coinciden con sus valores en alguna ecología específica del mundo real. Citando a Hammond (1998), "La generalización de los resultados relativos a... las variables involucradas [en el experimento] debe permanecer limitada a menos que el rango, pero mejor también la distribución... de cada variable, se haya hecho representativa de un conjunto cuidadosamente definido". de condiciones" (1956, p. 53). La advertencia de Brunswik sobre la representatividad de los aspectos formales de las condiciones de los experimentos también incluye la intercorrelación (ecológica) entre las variables independientes en el experimento, desafiando así el diseño factorial típico en el que las variables se establecen en relación ortogonal entre sí.
Para comprender por qué la "validez ecológica" de una señal cambiará si el diseño no es "representativo", considere dos funcionarios de admisiones, en las escuelas A y B. La escuela A es una universidad altamente selectiva y B es una facultad no selectiva. Los funcionarios de admisiones en A y B pueden aprender a predecir el GPA (Y) de los solicitantes de primer año en sus respectivas universidades en función del GPA (X1) de la escuela secundaria de los solicitantes, el puntaje ACT (X2) y una calificación de la calidad del ensayo del estudiante. en una escala del 1 al 5 (X3). Debido a que, en la regresión múltiple, los pesos de X1, X2 y X3 dependen de sus correlaciones y varianzas, es probable que se encuentren pesos de regresión muy diferentes (y por lo tanto validez ecológica de X1) de los solicitantes en A frente a B.
Brunswik creía que las personas aprenden con el tiempo a ponderar las señales que predecirán el criterio Y en un entorno particular donde operan y reciben retroalimentación. Si, en un entorno particular donde normalmente opera el juez, X1 y X2 están altamente relacionados, se puede aprender a predecir Y utilizando un subconjunto de señales para predecir el criterio sin pérdida de precisión. Pero si se pone a la misma persona en una situación nueva con diferentes rangos de señales y diferentes correlaciones entre ellas, el desempeño en la predicción del criterio se verá afectado. Esto es similar a decir que el oficial de admisiones A podría tener dificultades para utilizar lo que había aprendido de la experiencia en su empleador selectivo si ahora intenta predecir el GPA de los solicitantes de primer año en la universidad de B. Brunswik creía que surgen problemas similares cuando los investigadores crean experimentos en los que las variables independientes no se distribuyen de una manera que coincida con los entornos locales de los participantes, por ejemplo, haciendo que las variables independientes no estén correlacionadas o manteniendo constantes todas las variables menos una.
Los estudiantes de Brunswik han escrito que el uso ahora común de "validez ecológica" para describir un tipo de validez experimental era una corrupción de su terminología original (ver enlace externo al artículo de Hammond). Los científicos sociales se refieren habitualmente a la "validez ecológica" de un experimento como un sinónimo aproximado del concepto de "realismo mundano" de los procedimientos experimentales de Aronson y Carlsmith (1968). El realismo mundano se refiere al grado en que la situación experimental es similar a situaciones que las personas probablemente encontrarán fuera del laboratorio. Véase la crítica detallada de Hammond (1998) a este mal uso. Otro mal uso común de la validez ecológica es como sinónimo de Validez Externa .
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