En matemáticas , un objeto univariante es una expresión , ecuación , función o polinomio que involucra sólo una variable . Los objetos que involucran más de una variable son multivariados . En algunos casos la distinción entre casos univariados y multivariados es fundamental; por ejemplo, el teorema fundamental del álgebra y el algoritmo de Euclides para polinomios son propiedades fundamentales de los polinomios univariados que no pueden generalizarse a polinomios multivariados.
En estadística , una distribución univariante caracteriza una variable, aunque también puede aplicarse de otras maneras. Por ejemplo, los datos univariados se componen de un único componente escalar . En el análisis de series de tiempo , toda la serie de tiempo es la "variable": una serie de tiempo univariada es la serie de valores a lo largo del tiempo de una sola cantidad. De manera correspondiente, una "serie temporal multivariante" caracteriza los valores cambiantes de varias cantidades a lo largo del tiempo. En algunos casos, la terminología es ambigua, ya que los valores dentro de una serie temporal univariada pueden tratarse mediante ciertos tipos de análisis estadísticos multivariados y pueden representarse mediante distribuciones multivariadas .
Además de la cuestión de la escala, un criterio (variable) en estadísticas univariadas puede describirse mediante dos medidas importantes (también cifras clave o parámetros): Ubicación y Variación. [1]