En el procesamiento de señales , las transformaciones discretas son transformaciones matemáticas , a menudo transformaciones lineales , de señales entre dominios discretos, como entre tiempo discreto y frecuencia discreta. [1]
Muchas transformadas integrales comunes que se utilizan en el procesamiento de señales tienen sus contrapartes discretas. Por ejemplo, para la transformada de Fourier, la contraparte es la transformada de Fourier discreta .
Además del análisis espectral de señales, las transformadas discretas juegan un papel importante en la compresión de datos , la detección de señales , el filtrado digital y el análisis de correlación . [2] La transformada de coseno discreta (DCT) es el algoritmo de compresión de codificación de transformada más utilizado en medios digitales , seguido de la transformada wavelet discreta (DWT).
Las transformadas entre un dominio discreto y un dominio continuo no son transformadas discretas. Por ejemplo, la transformada de Fourier de tiempo discreto y la transformada Z , de tiempo discreto a frecuencia continua, y la serie de Fourier , de tiempo continuo a frecuencia discreta, están fuera de la clase de transformadas discretas.
El procesamiento clásico de señales se ocupa de transformadas discretas unidimensionales. Otras áreas de aplicación, como el procesamiento de imágenes , la visión artificial , la televisión de alta definición , la telefonía visual, etc., utilizan transformadas discretas bidimensionales y, en general, multidimensionales.