El tráfico de Internet es el flujo de datos dentro de toda Internet , o en ciertos enlaces de red de sus redes constituyentes. Las mediciones de tráfico comunes son el volumen total, en unidades de múltiplos del byte , o como tasas de transmisión en bytes por determinadas unidades de tiempo.
Como la topología de Internet no es jerárquica, no es posible medir un único punto para el tráfico total de Internet. Los datos de tráfico se pueden obtener de los puntos de intercambio de tráfico de los proveedores de red de Nivel 1 para obtener indicaciones de volumen y crecimiento. Sin embargo, dichos datos excluyen el tráfico que permanece dentro de la red de un único proveedor de servicios y el tráfico que cruza puntos de intercambio de tráfico privados.
En diciembre de 2022, casi la mitad (48%) del tráfico de Internet se produce en India y China , mientras que América del Norte y Europa tienen aproximadamente una cuarta parte del tráfico de Internet mundial. [1]
El intercambio de archivos constituye una fracción del tráfico de Internet. [2] La tecnología predominante para compartir archivos es el protocolo BitTorrent , que es un sistema peer-to-peer (P2P) mediado a través de sitios de indexación que proporcionan directorios de recursos. Según Sandvine Research en 2013, la participación de Bit Torrent en el tráfico de Internet disminuyó entre un 20% y un 7,4% en general, frente al 31% en 2008. [3]
En 2023, aproximadamente el 65 % de todo el tráfico de Internet procedía de sitios de vídeos , [4] frente al 51 % en 2016. [5]
En 2022, se estimó que aproximadamente el 47% de todo el tráfico procedía de bots automatizados . [6]
Gestión del tráfico de Internet, también conocida como gestión del tráfico de aplicaciones. Internet no emplea ninguna instalación formalmente centralizada para la gestión del tráfico. Sus redes progenitoras, especialmente ARPANET , establecieron una infraestructura troncal temprana que transportaba tráfico entre los principales centros de intercambio de tráfico, lo que dio como resultado un sistema jerárquico y escalonado de proveedores de servicios de Internet (ISP) dentro del cual las redes de nivel 1 proporcionaban intercambio de tráfico a través de peering sin liquidación. y enrutamiento del tráfico a niveles inferiores de ISP. El crecimiento dinámico de la red mundial dio como resultado interconexiones cada vez mayores en todos los niveles de interconexión de Internet, por lo que se desarrolló un sistema sólido que podría mediar fallas en los enlaces, cuellos de botella y otras congestiones en muchos niveles. [ cita necesaria ]
La gestión económica del tráfico (ETM) es el término que a veces se utiliza para señalar las oportunidades de siembra como una práctica que busca contribuir al intercambio de archivos entre pares y la distribución de contenidos en el mundo digital en general. [7]
Un impuesto planificado sobre el uso de Internet en Hungría introdujo un impuesto de 150 florines (0,62 dólares estadounidenses, 0,47 euros) por gigabyte de tráfico de datos, en una medida destinada a reducir el tráfico de Internet y también ayudar a las empresas a compensar el impuesto sobre la renta corporativa con el nuevo impuesto. [8] Hungría alcanzó 1,15 mil millones de gigabytes en 2013 y otros 18 millones de gigabytes acumulados por dispositivos móviles. Esto habría supuesto unos ingresos adicionales de 175 mil millones de florines según el nuevo impuesto basado en la consultora eNet. [8]
Según Yahoo News, el ministro de Economía, Mihály Varga, defendió la medida diciendo que "el impuesto era justo, ya que reflejaba un cambio de los consumidores hacia Internet, alejándose de las líneas telefónicas" y que "se necesitaban 150 florines por cada gigabyte de datos transferido para tapar los agujeros". en el presupuesto de 2015 de una de las naciones más endeudadas de la UE". [9]
Algunos sostienen que el nuevo plan sobre el impuesto a Internet resultaría desventajoso para el desarrollo económico del país , limitaría el acceso a la información y obstaculizaría la libertad de expresión. [10] Aproximadamente 36.000 personas se han inscrito para participar en un evento en Facebook que se celebrará frente al Ministerio de Economía para protestar contra el posible impuesto. [9]
La clasificación del tráfico describe los métodos de clasificación del tráfico mediante la observación pasiva de las características del tráfico y se alinean con objetivos de clasificación particulares. Puede que haya algunos que sólo tengan un objetivo de clasificación vulgar. Por ejemplo, ya sea transferencia masiva, intercambio de archivos entre pares u orientado a transacciones. Algunos otros establecerán un objetivo de clasificación más detallado, por ejemplo, el número exacto de aplicaciones representadas por el tráfico. Las características del tráfico incluían el número de puerto, la carga útil de la aplicación, el tiempo, el tamaño del paquete y las características del tráfico. Existe una amplia gama de métodos para asignar el tráfico de Internet, incluido el tráfico exacto, por ejemplo, el número de puerto (red de computadoras) , la carga útil, la heurística o el aprendizaje automático estadístico.
La clasificación precisa del tráfico de red es fundamental para bastantes actividades de Internet, desde la supervisión de la seguridad hasta la contabilidad y desde la calidad del servicio hasta el suministro a los operadores de pronósticos útiles para el aprovisionamiento a largo plazo. Sin embargo, los esquemas de clasificación son extremadamente complejos de operar con precisión debido a la escasez de conocimiento disponible de la red. Por ejemplo, la información relacionada con el encabezado del paquete siempre es insuficiente para permitir una metodología precisa.
Trabajo [11] que involucra aprendizaje automático supervisado para clasificar el tráfico de red. Los datos se clasifican manualmente (según el contenido del flujo) en una de varias categorías. Para entrenar al clasificador se utiliza una combinación de categoría de conjunto de datos (asignada manualmente) y descripciones de los flujos clasificados (como longitud del flujo, números de puerto, tiempo entre flujos consecutivos). Para dar una mejor idea de la técnica en sí, se hacen suposiciones iniciales y se aplican otras dos técnicas en la realidad. Uno es mejorar la calidad y separación de la entrada de información, lo que lleva a un aumento en la precisión de la técnica del clasificador Naive Bayes .
La base del trabajo de categorización es clasificar el tipo de tráfico de Internet; esto se hace clasificando grupos comunes de aplicaciones en diferentes categorías, por ejemplo, "normales" versus "maliciosas", o definiciones más complejas, por ejemplo, la identificación de aplicaciones específicas o implementaciones específicas del Protocolo de control de transmisión (TCP). [12] Adaptado de Logg et al. [13]
La clasificación del tráfico es un componente importante de los sistemas automatizados de detección de intrusiones. [14] [15] Se utilizan para identificar patrones, así como una indicación de recursos de red para clientes prioritarios, o para identificar el uso de recursos de red por parte del cliente que de alguna manera contraviene los términos de servicio del operador. Las técnicas de clasificación de tráfico del Protocolo de Internet (IP) generalmente implementadas se basan aproximadamente en una inspección directa del contenido de cada paquete en algún punto de la red. La dirección de origen, el puerto y la dirección de destino se incluyen en paquetes IP sucesivos con 5 tuplas de tipo de protocolo similares, si no iguales. ort se consideran pertenecientes a un flujo cuya aplicación controladora queremos determinar. La clasificación simple infiere la identidad de la aplicación de control suponiendo que la mayoría de las aplicaciones utilizan constantemente números de puerto TCP o UDP bien conocidos. Sin embargo, muchos candidatos utilizan cada vez más números de puerto impredecibles. Como resultado, técnicas de clasificación más sofisticadas infieren los tipos de aplicaciones buscando datos específicos de la aplicación dentro de las cargas útiles de TCP o del Protocolo de datagramas de usuario (UDP). [dieciséis]
Agregando datos de múltiples fuentes y aplicando supuestos de uso y tasa de bits, Cisco , una importante empresa de sistemas de red, ha publicado las siguientes cifras históricas de protocolo de Internet (IP) y tráfico de Internet: [17]
"Tráfico de Internet fijo" se refiere quizás al tráfico de suscriptores residenciales y comerciales a ISP, compañías de cable y otros proveedores de servicios. "Tráfico de Internet móvil" se refiere quizás al tráfico de retorno procedente de torres y proveedores de telefonía móvil. Las cifras generales de "tráfico de Internet", que pueden ser un 30% más altas que la suma de las otras dos, tal vez tengan en cuenta el tráfico en el núcleo de la red troncal nacional, mientras que las otras cifras parecen derivarse principalmente de la periferia de la red.
Cisco también publica proyecciones a 5 años.
Los siguientes datos sobre la red troncal de Internet en los EE. UU. provienen de Minnesota Internet Traffic Studies (MINTS): [29]
Los datos de Cisco pueden ser siete veces superiores a los datos de los Estudios de Tráfico de Internet de Minnesota (MINTS), no sólo porque las cifras de Cisco son estimaciones para Internet global (no sólo nacional en EE. UU.), sino también porque Cisco cuenta el "tráfico IP general (incluyendo así redes cerradas que no son realmente parte de Internet, pero utilizan IP, el Protocolo de Internet, como los servicios de IPTV de varias empresas de telecomunicaciones)". [30] La estimación del MINTS del tráfico troncal nacional de EE.UU. para 2004, que puede interpolarse como 200 petabytes/mes, es un múltiplo plausible del triple del tráfico del mayor operador troncal de EE.UU., Level(3) Inc. , que afirma un nivel de tráfico medio de 60 petabytes/mes. [31]
En el pasado, el ancho de banda de Internet en las redes de telecomunicaciones se duplicaba cada 18 meses, observación expresada en la ley de Edholm . [32] Esto sigue los avances en la tecnología de semiconductores , como el escalado de óxido de metal-silicio (MOS) , ejemplificado por el transistor MOSFET, que ha mostrado un escalado similar al descrito por la ley de Moore . En la década de 1980, la tecnología de fibra óptica que utilizaba luz láser como portador de información aceleró la velocidad de transmisión y el ancho de banda de los circuitos de telecomunicaciones. Esto ha llevado a que los anchos de banda de las redes de comunicación alcancen velocidades de transmisión de terabits por segundo . [33]