SNOMED CT o SNOMED Clinical Terms es una colección sistemáticamente organizada y procesable por computadora de términos médicos que proporciona códigos, términos, sinónimos y definiciones utilizados en la documentación y los informes clínicos. SNOMED CT se considera la terminología clínica de atención médica multilingüe más completa del mundo. [1] [2] El propósito principal de SNOMED CT es codificar los significados que se utilizan en la información de salud y respaldar el registro clínico eficaz de datos con el objetivo de mejorar la atención al paciente. SNOMED CT proporciona la terminología general básica para los registros médicos electrónicos . La cobertura integral de SNOMED CT incluye: hallazgos clínicos, síntomas, diagnósticos, procedimientos, estructuras corporales, organismos y otras etiologías, sustancias, productos farmacéuticos, dispositivos y muestras.
SNOMED CT es mantenido y distribuido por SNOMED International, una organización internacional sin fines de lucro dedicada al desarrollo de estándares, con sede en Londres, Reino Unido. SNOMED International es el nombre comercial de la Organización Internacional para el Desarrollo de Estándares de Terminología de Salud (IHTSDO), establecida en 2007.
SNOMED CT permite un intercambio de información consistente y es fundamental para una historia clínica electrónica interoperable. Proporciona un medio consistente para indexar, almacenar, recuperar y agregar datos clínicos de todas las especialidades y lugares de atención. También ayuda a organizar el contenido de los sistemas de historias clínicas electrónicas al reducir la variabilidad en la forma en que se capturan, codifican y utilizan los datos para la atención clínica de los pacientes y la investigación. [3] SNOMED CT se puede utilizar para registrar directamente los detalles clínicos de las personas en las historias clínicas electrónicas de los pacientes. También proporciona al usuario una serie de vínculos a vías de atención clínica, planes de atención compartida y otros recursos de conocimiento, con el fin de facilitar la toma de decisiones informada y apoyar la atención a largo plazo del paciente. La disponibilidad de herramientas y servicios de codificación automática gratuitos, que pueden devolver una lista clasificada de descriptores de SNOMED CT para codificar cualquier informe clínico, podría ayudar a los profesionales de la salud a navegar por la terminología.
SNOMED CT es una terminología que puede correlacionarse con otras normas y clasificaciones internacionales. [4] Existen ediciones en idiomas específicos que amplían la edición internacional y pueden contener traducciones de idiomas, así como términos nacionales adicionales. Por ejemplo, SNOMED CT-AU, publicado en diciembre de 2009 en Australia, se basa en la versión internacional de SNOMED CT, pero abarca palabras e ideas que son clínica y técnicamente exclusivas de Australia. [5]
SNOMED comenzó en 1965 como una Nomenclatura Sistematizada de Patología (SNOP) y luego se desarrolló hasta convertirse en una terminología de atención médica basada en la lógica. [6] [7]
SNOMED CT fue creado en 1999 por la fusión, expansión y reestructuración de dos terminologías a gran escala: SNOMED Reference Terminology (SNOMED RT), desarrollada por el College of American Pathologists (CAP); y Clinical Terms Version 3 (CTV3) (anteriormente conocido como Read codes ), desarrollado por el National Health Service del Reino Unido (NHS). [8] El producto final fue lanzado en enero de 2002. [9] [10] La International Health Terminology Standards Development Organisation ahora considera que SNOMED CT es una marca en lugar de un acrónimo . Anteriormente SNOMED era un acrónimo de Systematized Nomenclature Of Medicine, pero perdió ese significado cuando SNOMED se combinó con CTV3 (Clinical Terms Version 3) en el producto fusionado llamado SNOMED Clinical Terms, que se acortó a SNOMED CT.
La fortaleza histórica de SNOMED fue su cobertura de especialidades médicas. SNOMED RT, con más de 120.000 conceptos, fue diseñado para servir como una terminología de referencia común para la agregación y recuperación de datos de atención médica patológica registrados por múltiples organizaciones e individuos. La fortaleza de CTV3 fue su terminología para la práctica general. CTV3, con 200.000 conceptos interrelacionados, se utilizó para almacenar información estructurada sobre encuentros de atención primaria en registros individuales basados en pacientes. [11] La versión de enero de 2020 de SNOMED CT International Edition incluyó más de 350.000 conceptos. [12]
En julio de 2003, la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM), en nombre del Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos, firmó un acuerdo con el Colegio de Patólogos Americanos para poner a disposición de los usuarios estadounidenses SNOMED CT sin costo a través del Sistema de Lenguaje Médico Unificado UMLS Metathesaurus de la Biblioteca Nacional de Medicina . El equipo de negociación de la NLM estuvo dirigido por Betsy Humphreys [13] , y el contrato proporcionó a la NLM una licencia perpetua para el núcleo de SNOMED CT (en español e inglés) y sus actualizaciones continuas. [9] [14] [15]
En abril de 2007, los derechos de propiedad intelectual de SNOMED CT fueron transferidos del CAP a la Organización Internacional de Desarrollo de Normas de Terminología Sanitaria (IHTSDO) con el fin de promover la adopción y el uso internacionales de SNOMED CT. La organización, que ahora opera como SNOMED International, es responsable del "mantenimiento, desarrollo, garantía de calidad y distribución continuos de SNOMED CT" a nivel internacional [6] [5] [10] y entre sus miembros se encuentran varios de los principales países y territorios del mundo en materia de salud electrónica, entre ellos: Argentina, Australia, Bélgica, Brunei, Canadá, República Checa, Chile, Dinamarca, Estonia, Hong Kong, Islandia, India, Irlanda, Israel, Lituania, Malasia, Malta, Países Bajos, Nueva Zelanda, Noruega, Polonia, Portugal, Singapur, República Eslovaca, República de Eslovenia, España, Suecia, Suiza, Reino Unido, Estados Unidos y Uruguay. [16]
SNOMED CT es una terminología multinacional y multilingüe que puede gestionar diferentes idiomas y dialectos. SNOMED CT está disponible actualmente en inglés americano, inglés británico, español, danés y sueco, y hay otras traducciones en curso o casi completadas en francés y holandés. SNOMED CT se puede aplicar a otras terminologías, como: ICD-9-CM , ICD-10 , ICD-O-3 , ICD-10-AM , Laboratory LOINC y OPCS-4 . Es compatible con los estándares ANSI , DICOM , HL7 e ISO .
SNOMED CT consta de cuatro componentes principales:
Los "conceptos" de SNOMED CT son unidades de representación que categorizan todas las cosas que caracterizan los procesos de atención médica y que deben registrarse en ellas. En 2011, SNOMED CT incluyó más de 311.000 conceptos, que se identifican de forma única mediante un ID de concepto, p. ej., el concepto 22298006 se refiere a Infarto de miocardio . Todos los conceptos de SNOMED CT están organizados en jerarquías taxonómicas acíclicas (es-a); por ejemplo, Neumonía viral IS-A Neumonía infecciosa IS-A Neumonía IS-A Enfermedad pulmonar . Los conceptos pueden tener varios padres, por ejemplo, Neumonía infecciosa también es un hijo de Enfermedad infecciosa . La estructura taxonómica permite registrar los datos y acceder a ellos posteriormente en diferentes niveles de agregación. Los conceptos de SNOMED CT están vinculados por aproximadamente 1.360.000 vínculos, llamados relaciones . [18]
Los conceptos se describen con más detalle mediante diversos términos o frases clínicas, denominados descripciones, que se dividen en nombres completamente especificados (FSN), términos preferidos (PT) y sinónimos . Cada concepto tiene exactamente un FSN, que es único en todo SNOMED CT. Además, tiene exactamente un PT, que un grupo de médicos ha decidido que es la forma más común de expresar el significado del concepto. Puede tener cero o muchos sinónimos. Los sinónimos son términos y frases adicionales que se utilizan para referirse a este concepto. No tienen que ser únicos o inequívocos. [ cita requerida ]
SNOMED CT asigna a cada concepto una etiqueta semántica. Está presente entre paréntesis en el nombre completamente especificado de cada concepto. Se pueden utilizar varias etiquetas semánticas dentro de cada jerarquía de nivel superior de SNOMED CT. Por ejemplo, la jerarquía de nivel superior de producto farmacéutico/biológico utiliza las etiquetas semánticas de: producto, producto medicinal, forma de producto medicinal y fármaco clínico. Solo se puede utilizar una etiqueta semántica para cada concepto. [ cita requerida ]
SNOMED CT puede ser caracterizado como un tesauro multilingüe con una base ontológica . Las características de un tesauro son las relaciones concepto-término, como las descripciones sinónimas "coriza aguda", "catarro nasal agudo", "rinitis aguda", "resfriado común" (así como en español "resfrío común" y "rinitis infecciosa") para el concepto 82272006.
Desde un punto de vista ontológico , SNOMED-CT es una jerarquía de clases (con una superposición extensa de clases en contraste con las clasificaciones estadísticas típicas como la CIE). Esto significa que el concepto SNOMED CT 82272006 define la clase de todas las instancias de enfermedad individuales que coinciden con los criterios de "resfriado común" (por ejemplo, un paciente puede tener "resfriado común" anotado en su historial, y otro puede tener "coriza aguda"; ambos pueden encontrarse como instancias de "resfriado común"). La relación de superclase (Is-A) relaciona las clases en términos de inclusión de sus miembros. Es decir, todos los "procesos de resfriado" individuales también se incluyen en todas las superclases de la clase Resfriado común, como la infección viral del tracto respiratorio superior (Figura).
Las declaraciones relacionales de SNOMED CT son básicamente tripletes de la forma Concepto 1 – Relación x – Concepto 2 , donde la Relación x pertenece a un pequeño número de tipos de relación (llamados conceptos de enlace), p. ej. , sitio de búsqueda , debido a , etc. La interpretación de estos tripletes se basa (implícitamente) en la semántica de una lógica de descripción (DL) simple . P. ej., el triplete Resfriado común – agente causal – Virus corresponde a la expresión de primer orden
forall x: instance-of (x, Common cold) -> exists y: instance-of (y, Virus) and causative-agent (y, x)
o la expresión DL más intuitiva
Common cold subClassOf causative-agent some Virus
En el ejemplo del resfriado común , la descripción del concepto es "primitiva", lo que significa que se dan los criterios necesarios que deben cumplirse para cada caso, sin que sean suficientes para clasificar un trastorno como un caso de resfriado común . En cambio, el ejemplo de infección vírica de las vías respiratorias superiores muestra un concepto completamente descrito, que se representa en la lógica de descripción de la siguiente manera:
Infección viral del tracto respiratorio superior equivalente a Infección de las vías respiratorias superiores e Infección respiratoria viral y Agente causal algunos Virus y Sitio de hallazgo algunos Estructura del tracto respiratorio superior y Proceso patológico algunos Proceso infeccioso
Esto significa que cada trastorno individual para el cual se cumplen todos los criterios de definición puede clasificarse como un caso de infección viral del tracto respiratorio superior.
A partir de 2021, el contenido de SNOMED CT se limita a un subconjunto del formalismo EL++ , restringiéndose a los siguientes operadores:
Para comprender el modelado, también es importante observar la visión declarada de un concepto frente a la visión inferida del concepto. Al considerar más a fondo la visión del estado, SNOMED CT utilizó en el pasado un enfoque de modelado denominado enfoque de "padre proximal". Después de 2015, se adoptó un enfoque superior denominado "padre primitivo proximal".
SNOMED CT proporciona una sintaxis compositiva [19] que se puede utilizar para crear expresiones que representan ideas clínicas que no están representadas explícitamente por los conceptos de SNOMED CT. Este mecanismo existe porque es difícil crear y mantener todos los conceptos posibles de antemano (como conceptos precoordinados).
Por ejemplo, no existe un concepto explícito para una "quemadura de tercer grado del dedo índice izquierdo causada por agua caliente". Sin embargo, utilizando la sintaxis compositiva, se puede representar como
284196006 | quemadura de piel | : 116676008 | morfología asociada | = 80247002 | lesión por quemadura de tercer grado | , 272741003 | lateralidad | = 7771000 | izquierda | , 246075003 | agente causal | = 47448006 | agua caliente | , 363698007 | sitio del hallazgo | = 83738005 | estructura del dedo índice
Se dice que estas expresiones han sido "poscoordinadas". La poscoordinación evita la necesidad de crear grandes cantidades de conceptos definidos dentro de SNOMED CT. Sin embargo, muchos sistemas solo permiten representaciones precoordinadas. Es posible realizar un análisis y una comparación fiables de expresiones poscoordinadas utilizando algoritmos adecuados para procesar la expresión de forma eficiente teniendo en cuenta la lógica de descripción subyacente.
Los principales sistemas de registros médicos electrónicos (EHRS) se han quejado reiteradamente ante IHTSDO y otras organizaciones de normalización sobre la "complejidad" de las expresiones poscoordinadas.
Por ejemplo, la expresión postcoordinada anterior se puede transformar utilizando un conjunto de reglas estándar en la siguiente "expresión de forma normal", que permite la comparación con conceptos similares.
64572001 | enfermedad | : 246075003 | agente causal | = 47448006 | agua caliente | , 363698007 | sitio de búsqueda | = ( 83738005 | estructura del dedo índice | : 272741003 | lateralidad | = 7771000 | izquierda | ) , { 116676008 | morfología asociada | = 80247002 | lesión por quemadura de tercer grado | , 363698007 | sitio del hallazgo | = 39937001 | estructura de la piel | }La poscoordinación es una característica importante y deseable de una terminología. Antes de 2020, la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) no permitía la poscoordinación y SNOMED CT era la única terminología que admitía la poscoordinación. Desde 2020, una nueva versión de la CIE-11 también admite la poscoordinación.
La edición internacional de SNOMED CT solo incluye términos humanos. En 2014, los conceptos claramente veterinarios se trasladaron a una extensión veterinaria de SNOMED CT. Esta extensión está gestionada por el Laboratorio de Servicios de Terminología Veterinaria [20] de la Facultad de Medicina Veterinaria de Virginia y Maryland en Virginia Tech.
Las versiones anteriores de SNOMED tenían una estructura facetada ordenada por ejes semánticos, lo que requería que las situaciones más complejas se codificaran mediante una coordinación de diferentes códigos. Esto tenía dos deficiencias importantes. Por un lado, la necesidad de poscoordinación se percibía como un obstáculo poco amigable para el usuario, lo que ciertamente ha contribuido a la adopción bastante baja de las primeras versiones de SNOMED. Por otro lado, era difícil obtener una codificación uniforme. Por ejemplo, la apendicitis aguda se podía poscoordinar de tres maneras diferentes [21] sin medios para calcular equivalencias semánticas. SNOMED RT había abordado este problema al introducir la fórmula de lógica de descripción. Con la adición de CTV3, se redefinieron una gran cantidad de conceptos utilizando expresiones formales. Sin embargo, la fusión con CTV3, como una terminología desarrollada históricamente con muchas descripciones cercanas a las del usuario, introdujo algunos problemas que aún afectan a SNOMED CT. Además de una red taxonómica confusa de muchos niveles jerárquicos con herencia múltiple masiva (por ejemplo, hay 36 ancestros taxonómicos para la apendicitis aguda ), muchos conceptos ambiguos y dependientes del contexto han encontrado su camino hacia SNOMED CT. La precoordinación a veces se llevó al extremo, por lo que hay, por ejemplo, 350 conceptos diferentes para las quemaduras que se encuentran en la cabeza. [ cita requerida ]
Un fenómeno adicional que caracteriza partes de SNOMED CT es la llamada intrusión epistémica . [22] En principio, la tarea de la terminología (e incluso de una ontología ) debería limitarse a proporcionar significados de términos o clases independientes del contexto. La contextualización de estas unidades de representación debería ser idealmente la tarea de un modelo de información. [23] El lenguaje humano es engañoso aquí, ya que utilizamos expresiones sintácticamente similares para representar entidades categóricamente distintas, por ejemplo, embarazo ectópico frente a embarazo sospechoso . El primero se refiere a un embarazo real, el segundo a una pieza de información (incierta) . En SNOMED CT, la mayoría (pero no todos) de estos conceptos dependientes del contexto se concentran en la subjerarquía Situación con contexto explícito . Una razón importante por la que no se puede prescindir de dichos conceptos es que SNOMED CT asume, en muchos casos, la funcionalidad de los modelos de información, ya que estos últimos no existen en una implementación determinada.
Con la creación de la IHTSDO, SNOMED CT se volvió más accesible a un público más amplio. Las críticas sobre el estado de la terminología surgieron a raíz de numerosas debilidades sustanciales, así como de la falta de medidas de garantía de calidad. [24] Desde el principio, la IHTSDO se mostró abierta a este tipo de críticas (también académicas). En los últimos años se han logrado avances considerables en materia de garantía de calidad y herramientas.
La necesidad de una base ontológica más sólida se fue aceptando gradualmente, así como una mejor comprensión de la semántica de la lógica descriptiva. Se formularon prioridades de rediseño con respecto a observables, [25] trastornos, hallazgos, [26] sustancias, organismos, etc. Se elaboraron pautas de traducción [27] , así como pautas para solicitudes de envío de contenido y una estrategia para la inclusión de contenido precoordinado. Todavía existen deficiencias conocidas con respecto al " compromiso ontológico " de SNOMED CT, [28] por ejemplo, la aclaración de qué tipo de entidad es una instancia de un concepto dado de SNOMED CT. El mismo término puede interpretarse como un trastorno o un paciente con un trastorno, por ejemplo, Tumor podría denotar un proceso o un trozo de tejido; Alergia puede denotar una reacción alérgica o simplemente una disposición alérgica. Una estrategia más reciente es el uso de ontologías de nivel superior rigurosamente tipificadas para desambiguar el contenido de SNOMED CT.
La creciente adopción de SNOMED CT para la investigación de aplicaciones de uso diario en todo el mundo para apoyar la atención al paciente está dando lugar a una comunidad más comprometida. Esto ha llevado a un aumento de los recursos asignados a la creación de términos de SNOMED CT, así como a un aumento de la colaboración para convertir a SNOMED CT en un estándar sólido utilizado en la industria. Esto está dando lugar a un aumento en la cantidad de herramientas de software y al desarrollo de materiales que contribuyen a la base de conocimientos para respaldar la implementación. También se están desarrollando varias comunidades en línea que se centran en aspectos particulares de SNOMED CT y su implementación.
En teoría, el razonamiento de la lógica descriptiva se puede aplicar a cualquier nueva expresión poscoordinada candidata para evaluar si es un padre o antepasado, un hijo u otro descendiente de, o semánticamente equivalente a cualquier concepto existente de los conceptos precoordinados existentes. Sin embargo, en parte como consecuencia de la fusión con CTV3, SNOMED todavía contiene conceptos primitivos y definidos semánticamente duplicados no descubiertos. Además, muchos conceptos siguen siendo primitivos mientras que su semántica también se puede definir legítimamente en términos de otros primitivos y roles concurrentes en el sistema. Debido a estas omisiones y redundancias reales o posibles de contenido semántico, el desempeño en el mundo real de los algoritmos para inferir subsunción o equivalencia semántica será impredeciblemente imperfecto.
El uso de reglas consistentes es importante para la calidad de SNOMED CT. Con ese fin, en 2009, el equipo de SNOMED CT creó un prototipo de modelo conceptual legible por máquina (MRCM). En un trabajo de seguimiento, este modelo se está revisando para utilizar las restricciones de expresión de SNOMED CT.
SNOMED CT es una terminología clínica diseñada para capturar y representar datos de pacientes con fines clínicos. [29] La Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud (CIE) es un sistema de clasificación médica utilizado internacionalmente ; que se utiliza para asignar códigos de diagnóstico y, en algunas modificaciones nacionales, de procedimiento con el fin de producir datos codificados para análisis estadístico, epidemiología, reembolso y asignación de recursos. [30] Ambos sistemas utilizan definiciones estandarizadas y forman un lenguaje médico común utilizado dentro de los sistemas de registros médicos electrónicos (EHR). [31] SNOMED CT permite la entrada de información en un sistema EHR durante el curso de la atención al paciente, mientras que la CIE facilita la recuperación o salida de información para fines de datos secundarios. [31] [32] En la década de 2010, la ventaja de SNOMED CT sobre la CIE era la jerarquía de múltiples padres de SNOMED CT. Desde la publicación de la CIE 11 en 2020, esta ventaja es menos importante porque el nivel fundamental de la CIE-11 permite que un concepto de la CIE 11 tenga múltiples padres.
LOINC es una terminología que contiene pruebas de laboratorio. Desde 2017, SNOMED International comenzó a crear términos para los componentes de LOINC y creó un conjunto de expresiones SNOMED CT que capturan el significado de muchos términos LOINC.
Existe una superposición entre MedDRA y SNOMED CT que no es beneficiosa para la industria farmacéutica. En 2021, ambas organizaciones publicaron conjuntamente dos mapas de correspondencias entre SNOMED CT y MedDRA (de SNOMED CT a MedDRA y de MedDRA a SNOMED CT). [33]
SNOMED CT se utiliza de diferentes maneras, algunas de las cuales son:
Más específicamente, las siguientes aplicaciones informáticas de muestra utilizan SNOMED CT:
SNOMED CT es mantenido y distribuido por SNOMED International, una organización internacional de desarrollo de estándares sin fines de lucro, ubicada en Londres, Reino Unido.
El uso de SNOMED CT en sistemas de producción requiere una licencia. Existen dos tipos de licencia:
Las fuentes de SNOMED CT se pueden descargar y utilizar de forma gratuita para la investigación científica en informática médica, con fines demostrativos o de evaluación. Las fuentes originales de SNOMED CT en formato tabular están disponibles para los usuarios registrados del Sistema Unificado de Lenguaje Médico (UMLS) que hayan firmado un acuerdo. Hay disponibles numerosos navegadores en línea y fuera de línea.
Quienes deseen obtener una licencia para su uso y descargar SNOMED CT deben comunicarse con su Centro Nacional de Publicación, cuyos enlaces se proporcionan en el sitio web de IHTSDO.
Para facilitar la adopción de SNOMED CT y su uso en otras normas, existen subconjuntos de licencia libre. Por ejemplo, un conjunto de 7.314 códigos y descripciones está disponible para que lo utilicen los usuarios de software compatible con DICOM (sin restricciones para los países miembros de la IHTSDO). [35] [36]
El GPS se lanzó en septiembre de 2019 y contiene 21 782 conceptos. [37]
Los conceptos de SNOMED CT suelen pertenecer a una única jerarquía (con excepción de los conceptos combinados de medicamentos y dispositivos). Algunas jerarquías tienen un modelo conceptual definido (por ejemplo, hallazgos clínicos). Para otros dominios (por ejemplo, organismo, sustancia, valor calificador), aún no hay un modelo conceptual definido.
Los conceptos de esta jerarquía representan procedimientos realizados en un paciente. Existe un modelo conceptual definido y bien establecido para los procedimientos. El lugar del procedimiento (directo o indirecto) especifica en qué parte del cuerpo se realiza el procedimiento. Existe un conjunto de reglas independiente para los procedimientos de evaluación. Los procedimientos de evaluación son procedimientos en los que se evalúa la evidencia para respaldar la determinación de un valor, una inferencia o una conclusión. Los procedimientos de evaluación tienen atributos adicionales, como "Tiene muestra", "Propiedad" o "Método de medición".
A partir de 2016, la jerarquía de eventos no tiene un modelo conceptual definido. En 2006, algunos conceptos de la jerarquía de "hallazgos clínicos" se trasladaron a la jerarquía de eventos. Esos conceptos conservaron algunos de sus atributos (por ejemplo, agente causal).
SNOMED International está trabajando en la creación de un modelo conceptual para entidades observables. [38]
Las partes del cuerpo representan una de las jerarquías más grandes dentro de SNOMED CT. El modelado se basa en el Modelo Fundacional de Anatomía , pero difiere del modelo en algunos aspectos (por ejemplo, la región se considera una región 3D y no una región 2D). Los atributos importantes incluyen: "Lateralidad", varios tipos de relaciones "Parte de" y "Es un".
Los productos farmacéuticos y biológicos se modelan utilizando conceptos de ingrediente activo, concentración de presentación y base de concentración. Desde 2018, la armonización del contenido de medicamentos de SNOMED CT con el estándar IDMP es un objetivo editorial. Están presentes los siguientes tipos de entidades:
Término de nivel superior que agrupa medicamentos. Por ejemplo, 398731002 | Producto que contiene sulfametoxazol y trimetoprima (medicamento) |
Concepto que representa un medicamento concreto tal como se utiliza en la práctica clínica. Por ejemplo, 317335000 | Producto que contiene precisamente esomeprazol 20 miligramos/1 comprimido oral de liberación convencional (medicamento clínico) |
Concepto que representa la forma de administración del producto. Por ejemplo, 385219001 | Solución inyectable de liberación convencional (forma de dosificación) |.
Un objetivo de SNOMED CT es la coherencia. Para garantizarla se emplean varios mecanismos. Se utiliza un modelo conceptual legible por máquina para comprobar el cumplimiento de un conjunto de reglas. Las reglas para crear un nombre completamente especificado para un concepto definen patrones permitidos y no permitidos. [39] Al definir un concepto, se utiliza una regla primaria primitiva proximal (en la definición indicada) para emplear la clasificación de conceptos derivada de la lógica de mejor descripción.
La agrupación de relaciones se rige por convenciones independientes. La capacidad de agrupar relaciones relacionadas es una importante fortaleza de SNOMED CT. Las reglas del modelo conceptual legible por máquina (MRCM) [40] especifican por dominio qué relaciones nunca se agrupan (por ejemplo, los atributos "Es un" o "Lateralidad") y qué relaciones siempre se agrupan (por ejemplo, "Sitio del hallazgo"). Para una inferencia de subsunción correcta, algunas relaciones pueden estar en un grupo pero consistir en una única relación.
Otra convención para la edición internacional de SNOMED CT es evitar la creación de conceptos primitivos intermedios (a menos que sean médicamente necesarios e imposibles de definir con el modelo de conceptos existente). Un concepto primitivo intermedio (=no definido) es un concepto no definido que tiene conceptos secundarios y conceptos primarios. Esta convención está relacionada con el uso de la lógica de descripción para facilitar el mantenimiento de la terminología. Debido a que los conceptos primitivos no pueden ser procesados por el clasificador de lógica de descripción, el mantenimiento de dichos conceptos depende únicamente de editores humanos. Agregar nuevos conceptos primitivos intermedios requiere cambios en todos los conceptos afectados y es exigente en términos de mantenimiento de la terminología.
{{cite web}}: CS1 maint: archived copy as title (link)
SNOMED CT ID (P5806) (ver usos )