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Teoría de incrustación de matrices de densidad

La teoría de incrustación de matrices de densidad (DMET) es una técnica numérica para resolver problemas de estructura electrónica fuertemente correlacionados. Al mapear el sistema a un fragmento más su baño cuántico entrelazado, los efectos de correlación electrónica local en el fragmento pueden modelarse con precisión mediante un solucionador post-Hartree-Fock . Este método ha mostrado resultados de alta calidad en modelos de Hubbard 1D y 2D [1] y en sistemas de modelos químicos que incorporan el hamiltoniano electrónico completamente interactivo, incluidas las interacciones de largo alcance [2] .


La base de DMET es la descomposición de Schmidt para estados cuánticos, que muestra que un estado cuántico dado de muchos cuerpos, con macroscópicamente muchos grados de libertad, K, puede representarse exactamente mediante un modelo de impureza que consiste en 2N grados de libertad para N<<K. Utilizando una aproximación existente (aquí llamada el modelo de red efectiva) para el estado de muchos cuerpos (por ejemplo en la aproximación de campo medio donde se descuidan las correlaciones), DMET relaciona este modelo de red efectiva con el modelo de impureza mediante un potencial local de un cuerpo, U. Este potencial se optimiza luego al requerir que la matriz de densidad del modelo de impureza y el modelo de red efectiva proyectado sobre el grupo de impurezas coincidan. Cuando esta coincidencia se determina de manera autoconsistente, U así derivado en principio modela exactamente las correlaciones del sistema (ya que la asignación del hamiltoniano completo al hamiltoniano de impureza es exacta).

Referencias

  1. ^ Teoría de incrustación de matrices de densidad (DMET), archivado desde Princeton.edu, recuperado el 7 de septiembre de 2015.
  2. ^ Knizia, Gerald; Chan, Garnet K.-L. (2012). "Incrustación de matriz de densidad: una teoría de incrustación cuántica de acoplamiento fuerte". Revista de teoría y computación química . 9 (3): 1428–1432. arXiv : 1212.2679 . doi :10.1021/ct301044e. PMID  26587604. S2CID  22099769.