Una solución tecnológica , arreglo técnico , atajo tecnológico o (tecno)solucionismo es un intento de utilizar la ingeniería o la tecnología para resolver un problema (a menudo creado por intervenciones tecnológicas anteriores). [1]
Algunas referencias definen la reparación tecnológica como un "intento de reparar el daño de una tecnología mediante la modificación del sistema", que puede implicar la modificación de la máquina y/o la modificación de los procedimientos para operarla y mantenerla.
Las soluciones tecnológicas son inevitables en la tecnología moderna. Se ha observado que muchas tecnologías, aunque se inventaron y desarrollaron para resolver ciertos problemas percibidos, a menudo crean otros problemas en el proceso , conocidos como externalidades . En otras palabras, se modificaría el hardware básico, las técnicas y los procedimientos, o ambas cosas. [2]
La solución tecnológica es la idea de que todos los problemas pueden resolverse con tecnologías nuevas y mejores. Hoy en día se utiliza como una frase despectiva para describir soluciones rápidas y baratas que se obtienen con tecnologías inadecuadas; estas soluciones a menudo crean más problemas de los que resuelven o dan a la gente la sensación de haber resuelto el problema. [3]
En el contexto contemporáneo, el término “solución tecnológica” se utiliza a veces para referirse a la idea de utilizar datos y algoritmos inteligentes para complementar y mejorar la toma de decisiones humana con la esperanza de que esto dé como resultado la mejora del problema mayor. Un crítico, Evgeny Morozov, define esto como “reformular todas las situaciones sociales complejas como problemas claros con soluciones definidas y computables o como procesos transparentes y evidentes que pueden optimizarse fácilmente, siempre que se disponga de los algoritmos adecuados”. [4] Morozov ha definido esta perspectiva como una ideología que prevalece especialmente en Silicon Valley, y la ha definido como “solucionismo”. [1] Mientras que algunos critican este enfoque de los problemas actuales como perjudicial para los esfuerzos por resolver realmente estos problemas, los oponentes encuentran méritos en este enfoque de la mejora tecnológica de nuestra sociedad como complemento a los activistas y las iniciativas políticas existentes. [5]
Un ejemplo de la crítica es cómo los responsables políticos pueden verse tentados a pensar que la instalación de monitores de energía inteligentes ayudaría a las personas a conservar mejor la energía, mejorando así el calentamiento global , en lugar de centrarse en el arduo proceso de aprobar leyes para gravar el carbono, etc. Otro ejemplo es el uso de herramientas tecnológicas únicamente para resolver crisis sociopolíticas complejas como las pandemias, o la creencia de que dichas crisis pueden resolverse mediante la integración de soluciones técnicas únicamente.[2]
Según el diccionario Oxford Languages, los algoritmos son “un proceso o conjunto de reglas que se deben seguir en los cálculos u otras operaciones de resolución de problemas, especialmente por parte de una computadora”. Los algoritmos se utilizan cada vez más como soluciones tecnológicas en la sociedad moderna para reemplazar tareas o toma de decisiones por parte de los humanos, a menudo para reducir los costos laborales, aumentar la eficiencia o reducir el sesgo humano. Estas soluciones sirven como una “forma rápida e impecable de resolver problemas complejos del mundo real… pero la tecnología no es magia”. [6] Sin embargo, el uso de algoritmos como soluciones no aborda las causas fundamentales de estos problemas. En cambio, los algoritmos se utilizan con más frecuencia como soluciones “parche” que pueden brindar un alivio temporal, pero no mejoran el problema para siempre. Además, estas soluciones tienden a traer sus propios problemas, algunos de los cuales son incluso más dañinos que el problema original.
Un ejemplo de algoritmos como solución tecnológica para aumentar la seguridad pública es el software de reconocimiento facial, que ha sido utilizado por el departamento de policía del condado de San Diego [7] y el departamento de policía de Pittsburgh [8] , entre otras organizaciones de seguridad del gobierno. El reconocimiento facial es un ejemplo de tecnología algorítmica que se considera que tiene muchos beneficios potenciales para sus usuarios, como verificar la identidad de uno en los sistemas de seguridad. Este sistema utiliza la biometría para cuantificar y mapear los rasgos faciales distintivos. [9] Sin embargo, el reconocimiento facial como solución tecnológica para las preocupaciones de seguridad y protección conlleva problemas de privacidad y discriminación. En el caso de la tecnología de reconocimiento facial utilizada por el departamento de policía del condado de San Diego, los hombres negros estaban siendo acusados falsamente de delitos debido a que fueron identificados erróneamente por el software. [7] Además, la policía de San Diego utilizó el software de reconocimiento facial en afroamericanos hasta el doble de veces que en otras personas. [7] Los casos de discriminación perpetuados por la herramienta de reconocimiento facial dieron lugar a una prohibición de su uso durante tres años a partir de 2019. En lugar de abordar problemas sistémicos e históricamente arraigados de desigualdades entre grupos raciales, la tecnología de reconocimiento facial se utilizó para perpetuar la discriminación y ayudar a la policía a hacer su trabajo de manera injusta e imprecisa.
Otro ejemplo de algoritmos que se utilizan como solución tecnológica son las herramientas para automatizar la toma de decisiones, como en los casos de la Herramienta de Riesgo de Bienestar Infantil de Oregón [10] y la Herramienta de Evaluación Familiar del Condado de Allegheny de Pittsburgh (AFST). [11] En estos casos, se han utilizado algoritmos que sustituyen a los humanos como tomadores de decisiones para solucionar los problemas subyacentes del costo de los empleados para tomar decisiones sobre casos de bienestar infantil y para eliminar los sesgos humanos en el proceso de toma de decisiones. Sin embargo, los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon descubrieron que la herramienta discrimina a las familias negras, que están estadísticamente desatendidas y han vivido históricamente en áreas de bajos ingresos. [11] Estos datos históricos causados por disparidades sistémicas hacen que el algoritmo marque un mayor porcentaje de niños de familias negras como de alto riesgo que los niños de familias blancas. Al utilizar datos basados en sesgos históricos, las decisiones automatizadas alimentan aún más las disparidades raciales y, en realidad, logran lo contrario de los resultados previstos.
La solución tecnológica para el cambio climático es un ejemplo del uso de la tecnología para restaurar el medio ambiente. Esto se puede ver a través de diferentes estrategias como: energía renovable e ingeniería climática .
La energía renovable (o energía verde) es la energía procedente de recursos naturales renovables que se reponen en una escala de tiempo humana . Los tipos de energía renovable más utilizados son la energía solar , la energía eólica y la energía hidroeléctrica . La bioenergía y la energía geotérmica también son importantes en algunos países. Algunos también consideran la energía nuclear como una fuente de energía renovable , aunque esto es controvertido. Las instalaciones de energía renovable pueden ser grandes o pequeñas y son adecuadas tanto para áreas urbanas como rurales. La energía renovable a menudo se implementa junto con una mayor electrificación . Esto tiene varios beneficios: la electricidad puede mover calor y vehículos de manera eficiente y es limpia en el punto de consumo. [12] [13] Las fuentes de energía renovable variables son aquellas que tienen una naturaleza fluctuante, como la energía eólica y la energía solar. Por el contrario, las fuentes de energía renovable controlables incluyen la hidroelectricidad represada , la bioenergía o la energía geotérmica .
La ingeniería climática (o geoingeniería) es la alteración intencional a gran escala del medio ambiente planetario para contrarrestar el cambio climático antropogénico . [23] [24] El término se ha utilizado como un término general tanto para la eliminación de dióxido de carbono como para la modificación de la radiación solar cuando se aplica a escala planetaria. [25] : 168 Sin embargo, estos dos procesos tienen características muy diferentes y ahora a menudo se discuten por separado. [25] : 168 [26] Las técnicas de eliminación de dióxido de carbono eliminan el dióxido de carbono de la atmósfera y son parte de la mitigación del cambio climático . La modificación de la radiación solar es el reflejo de parte de la luz solar (radiación solar) de regreso al espacio para enfriar la Tierra. [27] Algunas publicaciones incluyen el enfriamiento radiativo pasivo como una tecnología de ingeniería climática. Los medios también tienden a utilizar la ingeniería climática para otras tecnologías como la estabilización de glaciares, el encalado de los océanos y la fertilización con hierro de los océanos. Este último modificaría los procesos de secuestro de carbono que tienen lugar en los océanos.
Algunos tipos de ingeniería climática son muy controvertidos debido a las grandes incertidumbres en torno a su eficacia, efectos secundarios y consecuencias imprevistas . [28] Las intervenciones a gran escala conllevan un mayor riesgo de perturbaciones no deseadas de los sistemas naturales, lo que da lugar a un dilema de que dichas perturbaciones podrían ser más dañinas que el daño climático que compensan. [29] Sin embargo, los riesgos de dichas intervenciones deben considerarse en el contexto de la trayectoria del cambio climático sin ellas. [30] [29] [31]Las externalidades son las consecuencias imprevistas o no deseadas de la tecnología. Es evidente que todo lo nuevo e innovador puede tener efectos negativos, especialmente si se trata de un nuevo ámbito de desarrollo. Aunque las tecnologías se inventan y desarrollan para resolver determinados problemas percibidos, a menudo crean otros problemas en el proceso.
Evgeny Morozov, escritor e investigador sobre las implicaciones sociales de la tecnología, ha dicho: “Una nueva infraestructura para la resolución de problemas es nueva; se hacen posibles nuevos tipos de soluciones que no eran posibles hace 15 años”. [6] El problema con el uso de algoritmos como soluciones tecnológicas es que no deberían aplicarse como una solución única para todos porque cada problema tiene su propio contexto e implicaciones. Si bien los algoritmos pueden ofrecer soluciones, también pueden amplificar los daños discriminatorios, especialmente para grupos ya marginados. Estas externalidades incluyen el sesgo racial, el sesgo de género y la discriminación por discapacidad.
A menudo, los algoritmos se implementan en sistemas sin una comprensión clara de si son o no una solución adecuada para un problema. En Understanding perception of algorithmic decisions: fairness, trust, and emotion in response to algorithmic management, Min Kyung Lee escribe: “... el problema es que las industrias a menudo incorporan tecnología cuyo rendimiento y eficacia aún no están probados, sin una validación y reflexión cuidadosas”. Los algoritmos pueden ofrecer un alivio inmediato a los problemas o una perspectiva optimista de los problemas actuales, pero también pueden crear más problemas que requieren soluciones aún más complejas. A veces, el uso de algoritmos como una solución tecnológica nos hace preguntarnos: “¿Alguien pidió esto?” y si los beneficios superan los daños. Estas compensaciones deben evaluarse rigurosamente para determinar si un algoritmo es realmente la solución más adecuada.
El DDT fue utilizado inicialmente por los militares en la Segunda Guerra Mundial para controlar una variedad de enfermedades diferentes, desde la malaria hasta la peste bubónica y los piojos del cuerpo . [32] Debido a la eficiencia del DDT, pronto se adoptó como un pesticida agrícola para ayudar a maximizar los rendimientos de los cultivos y, en consecuencia, hacer frente a las crecientes demandas de alimentos de la población después de la Segunda Guerra Mundial. Este pesticida demostró ser extremadamente eficaz para matar insectos y animales en los cultivos, y a menudo se lo conocía como el "químico milagroso". [33] Sin embargo, a pesar de estar prohibido durante más de cuarenta años, aún enfrentamos las externalidades de esta tecnología. [33] Se descubrió que el DDT tenía importantes impactos en la salud tanto de los humanos como de los animales. Se descubrió que el DDT se acumulaba dentro de las células grasas tanto de los humanos como de los animales y, por lo tanto, destaca que las soluciones tecnológicas tienen sus aspectos negativos y positivos. [33]
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Los automóviles con motores de combustión interna han revolucionado la civilización y la tecnología. [36] Sin embargo, aunque la tecnología era nueva e innovadora y ayudaba a conectar lugares mediante la capacidad de transporte, en ese momento no se reconoció que la quema de combustibles fósiles, como carbón y petróleo , dentro de los motores liberaría contaminantes . Este es un ejemplo explícito de una externalidad causada por una solución tecnológica, ya que en ese momento no se reconocieron los problemas causados por el desarrollo de la tecnología.
Los megaproyectos de alta tecnología son de gran escala y requieren enormes sumas de inversión y de ingresos para su creación. Ejemplos de estas altas tecnologías son las represas, las centrales nucleares y los aeropuertos. Suelen causar externalidades sobre otros factores, como el medio ambiente, son muy costosos y son planes gubernamentales impuestos desde arriba .
La presa de las Tres Gargantas es un ejemplo de una solución tecnológica de alta tecnología. La creación del sistema de control de inundaciones y de energía hidroeléctrica de navegación multipropósito fue diseñada para solucionar los problemas de inundaciones y, al mismo tiempo, proporcionar energía hidroeléctrica renovable limpia y eficiente en China . La presa de las Tres Gargantas es la central eléctrica más grande del mundo en términos de capacidad instalada (22.500 MW ). La presa es la instalación hidroeléctrica en funcionamiento más grande en términos de generación anual de energía, generando 83,7 TWh en 2013 y 98,8 TWh en 2014, mientras que la generación anual de energía de la presa de Itaipú en Brasil y Paraguay fue de 98,6 TWh en 2013 y 87,8 en 2014. [37] [38] [39] Se estimó que tuvo un costo de más de £25 mil millones. [40] Esta tecnología ha tenido muchas externalidades, como la extinción del delfín de río chino , [40] un aumento de la contaminación, ya que el río ya no puede "descargarse" por sí solo, y más de 4 millones de lugareños desplazados en la zona. [40]
Se trata de tecnologías de pequeña escala y baratas que suelen encontrarse en los países en desarrollo . El capital para construir y crear estas tecnologías suele ser bajo, pero la mano de obra es alta. [41] Se puede utilizar la experiencia local para mantener estas tecnologías, lo que hace que sea muy rápido y eficaz construirlas y repararlas. Un ejemplo de una tecnología intermedia son los pozos de agua , los barriles de lluvia y los tanques de calabaza.
Tecnología que se adapta al nivel de ingresos, habilidades y necesidades de las personas. [42] Por lo tanto, este factor engloba tanto las tecnologías altas como las bajas.
Un ejemplo de esto lo podemos ver en los países en desarrollo que implementan tecnologías que se adaptan a su experiencia, como los barriles para la lluvia y las bombas manuales . Estas tecnologías son de bajo costo y pueden ser mantenidas por las habilidades locales, lo que las hace asequibles y eficientes. [42] Sin embargo, implementar barriles para la lluvia en un país desarrollado no sería apropiado, ya que no se adaptaría al avance tecnológico evidente en estos países. Por lo tanto, las soluciones tecnológicas apropiadas tienen en cuenta el nivel de desarrollo dentro de un país antes de implementarlas.
Michael y Joyce Huesemann advierten contra la arrogancia de las soluciones tecnológicas a gran escala [43]. En el libro Techno-Fix: Why Technology Won't Save Us Or the Environment muestran por qué las consecuencias negativas no deseadas de la ciencia y la tecnología son inherentemente inevitables e impredecibles, por qué las contratecnologías o las soluciones tecnológicas no son soluciones duraderas y por qué la tecnología moderna en el contexto actual no promueve la sostenibilidad sino que, por el contrario, colapsa. [44]
Naomi Klein es una destacada oponente de la idea de que las soluciones tecnológicas bastarán para resolver nuestros problemas. Explicó sus preocupaciones en su libro This Changes Everything: Capitalism vs. the Climate [45] [46] y afirma que las soluciones técnicas para el cambio climático, como la geoingeniería, conllevan riesgos significativos, ya que "simplemente no sabemos lo suficiente sobre el sistema de la Tierra para poder rediseñarlo de manera segura". Según ella, la técnica propuesta de atenuar los rayos del sol con globos de helio rociados con sulfato para imitar el efecto de enfriamiento de la atmósfera de las grandes erupciones volcánicas, por ejemplo, es altamente peligrosa y este tipo de esquemas seguramente se intentarán si el cambio climático abrupto se pone en marcha seriamente. [45] Estas preocupaciones se exploran en su complejidad en Under a White Sky de Elizabeth Kolbert . [47]
Varios expertos y grupos ambientalistas también han expresado sus preocupaciones sobre las opiniones y enfoques que buscan soluciones tecnológicas y advierten que esos serían enfoques "equivocados, injustos, profundamente arrogantes e infinitamente peligrosos" [48], así como sobre la perspectiva de una "solución" tecnológica para el calentamiento global, por poco práctica que sea, que cause una menor presión política para una solución real. [49]
{{cite book}}: |website=ignorado ( ayuda ){{cite web}}: Mantenimiento CS1: fecha y año ( enlace )