Subasta de bienes digitales

En la teoría de subastas , una subasta de bienes digitales es una subasta en la que un vendedor tiene un suministro ilimitado de un determinado artículo.

Un ejemplo típico es cuando una empresa vende un producto digital , como una película. La empresa puede crear una cantidad ilimitada de copias de esa película a un costo insignificante. El objetivo de la empresa es maximizar sus ganancias; para ello, tiene que encontrar el precio óptimo: si el precio es demasiado alto, solo unas pocas personas comprarán el artículo; si el precio es demasiado bajo, muchas personas lo comprarán, pero los ingresos totales serán bajos. El precio óptimo de la película depende de las valoraciones de los consumidores potenciales: cuánto está dispuesto a pagar cada consumidor para comprar una película.

Si se conocen las valoraciones de todos los consumidores potenciales, la empresa se enfrenta a un problema de optimización sencillo : seleccionar el precio que maximice el beneficio. Para ser más concretos, supongamos que hay un conjunto de consumidores y que están ordenados por su valoración, de modo que el consumidor con la valoración más alta (dispuesto a pagar el precio más alto por la película) se denomina "1", el siguiente más alto se denomina "2", etc. La valoración del consumidor se denota por , de modo que . Para cada , si el precio se fija en , entonces solo los primeros consumidores compran la película, por lo que el beneficio de la empresa es . Está claro que, en este caso, la empresa está en mejor situación fijando el precio exactamente en ; en este caso, su beneficio es . Por tanto, el problema de optimización de la empresa es: ${\displaystyle S}$ ${\displaystyle i}$ ${\displaystyle v_{i}}$ ${\displaystyle v_{1}\geq v_{2}\geq \dots }$ ${\displaystyle i}$ ${\displaystyle p\in (v_{i+1},v_{i}]}$ ${\displaystyle i}$ ${\displaystyle p\cdot i}$ ${\displaystyle v_{i}}$ ${\displaystyle v_{i}\cdot i}$

${\displaystyle \arg \max _{i\in S}(v_{i}\cdot i)}$

El problema es que, por lo general, las valoraciones de los consumidores NO se conocen. La empresa puede intentar preguntarles, pero entonces tendrán un incentivo para informar valoraciones más bajas para reducir el precio. Hay mucha investigación sobre el diseño de subastas de bienes digitales a prueba de estrategias . La mayoría de ellas se basan en uno de dos enfoques:

• Mecanismos de muestreo aleatorio ,
• Estimaciones de consenso .

Más detalles y referencias se pueden encontrar allí.

Referencias