La alfabetización estadística es la capacidad de comprender y razonar con estadísticas y datos. Las habilidades para comprender y razonar con datos, o argumentos que utilizan datos, son necesarias para que los ciudadanos comprendan el material presentado en publicaciones como periódicos , televisión e Internet . Sin embargo, los científicos también necesitan desarrollar conocimientos estadísticos para poder producir investigaciones rigurosas y reproducibles y consumirlas. La capacidad numérica es un elemento de la alfabetización estadística y en algunos modelos de alfabetización estadística, o para algunas poblaciones (por ejemplo, estudiantes desde jardín de infantes hasta el grado 12/final de la escuela secundaria), es una habilidad previa. A veces se considera que tener conocimientos estadísticos incluye tener la capacidad de evaluar críticamente el material estadístico y apreciar la relevancia de los enfoques basados en estadística para todos los aspectos de la vida en general [1] [2] [3] o para la evaluación, el diseño y /o producción de trabajos científicos. [4]
Cada día la gente se ve inundada con información estadística procedente de anuncios ("4 de cada 5 dentistas recomiendan"), informes de noticias ("las encuestas de opinión muestran que el titular lleva una ventaja de cuatro puntos") e incluso conversaciones generales ("la mitad de las veces no lo hago"). sé de lo que estás hablando"). Los expertos y defensores a menudo utilizan afirmaciones numéricas para reforzar sus argumentos, y el conocimiento estadístico es una habilidad necesaria para ayudar a decidir qué quieren decir los expertos y a qué defensores creer. Esto es importante porque se puede hacer que las estadísticas produzcan representaciones erróneas de datos que pueden parecer válidos. El objetivo de los defensores de la alfabetización estadística es mejorar la comprensión pública de los números y las cifras.
Las decisiones de salud a menudo se manifiestan como problemas de decisión estadística, pero pocos médicos o pacientes están bien equipados para interactuar con estos datos. [5]
Las organizaciones de noticias suelen citar los resultados de las encuestas de opinión , pero la calidad de dichas encuestas varía considerablemente. Es necesario tener cierto conocimiento de la técnica estadística de muestreo para poder interpretar correctamente los resultados de las encuestas. Los tamaños de muestra pueden ser demasiado pequeños para sacar conclusiones significativas y las muestras pueden estar sesgadas . La redacción de una pregunta de encuesta puede introducir un sesgo y, por lo tanto, incluso puede usarse intencionalmente para producir un resultado sesgado. Las buenas encuestas utilizan técnicas imparciales y se dedica mucho tiempo y esfuerzo al diseño de las preguntas y la estrategia de encuesta. La alfabetización estadística es necesaria para comprender qué hace que una encuesta sea confiable y para sopesar adecuadamente el valor de los resultados y conclusiones de la encuesta.
Por estas y otras razones, se han creado muchos programas en todo el mundo para promover o mejorar la alfabetización estadística. Por ejemplo, muchas agencias estadísticas oficiales, como Statistics Canada y la Oficina Australiana de Estadísticas, tienen programas para educar a los estudiantes en las escuelas sobre la naturaleza de las estadísticas. Un proyecto [6] del Instituto Internacional de Estadística es la única organización internacional cuyo objetivo es promover programas e iniciativas nacionales para aumentar la alfabetización estadística de todos los miembros de la sociedad. Numerosos recursos y actividades, así como un cuerpo de expertos internacionales, ayudan a mantener una campaña muy exitosa en todos los continentes. La Comisión Económica de las Naciones Unidas para Europa ha tomado la noción de alfabetización estadística como tema de su cuarta guía para hacer que los datos sean significativos. Reconociendo la obligación de su carta real de promover la comprensión pública de las estadísticas, en 2010 la Royal Statistical Society lanzó una campaña de alfabetización estadística de diez años de duración. [7]
Experimentos en las ciencias, modelos de negocio e informes, utilizan estadísticas. Las personas involucradas en estos campos generalmente han estudiado el significado de cantidades estadísticas, como promedios y desviación estándar . Muchos colegios y universidades requieren un curso de introducción a la estadística como parte de un programa profesional.
La visualización de datos puede contribuir a la comprensión o a la mala comprensión de los datos o del argumento que se formula con ellos. [8] [9] [10] [11] [12]
Los estudios han demostrado que las estimaciones de probabilidades de los seres humanos están fuertemente influenciadas por el contexto y la redacción. El razonamiento estadístico puede ser difícil de desarrollar y refinar, lo que ha llevado a etiquetar este tipo de razonamiento como no intuitivo. Por ejemplo, las personas suelen subestimar la probabilidad de verse involucradas en un accidente automovilístico porque su interacción diaria con los vehículos da la impresión de que están más seguros de lo que realmente son. Asimismo, tienden a sobreestimar la probabilidad de ser atacado por un tiburón debido a los medios de comunicación u otras influencias. [13]
Los juegos de azar son un entorno en el que la falta de conocimientos estadísticos puede resultar costosa. [ cita necesaria ] La teoría de la probabilidad simple ayuda al individuo a estimar o calcular las probabilidades involucradas en los juegos de azar. Sin embargo, la mayoría de las personas no logran aproximarse, por ejemplo, a la probabilidad de recibir un full en una partida de póquer. No comprender estas probabilidades hace que el individuo apueste más o menos de lo que haría si conociera al menos una estimación de la probabilidad. [ cita necesaria ] Aumentar la alfabetización estadística y el conocimiento de la probabilidad de las personas a través de aplicaciones en el aula, ejemplos de libros de texto y otros métodos, conduciría a ciudadanos más informados, capaces de tomar decisiones más informadas, o tal vez no. [13]
La definición de alfabetización estadística y las opiniones al respecto han sido algo históricamente variables. Antes de 1940, algunas habilidades estadísticas pasaron a las ciencias. Luego se enseñó algo de estadística en la escuela primaria, "De modo que cierto grado de alfabetización estadística será universal en el futuro...". [14] Más recientemente, las expectativas han sido mayores. "La 'alfabetización estadística' es la capacidad de comprender y evaluar críticamente los resultados estadísticos que impregnan nuestras vidas...". [2] Esos resultados estadísticos a menudo se originan a partir de métodos inferenciales que llegaron a los libros de texto de estadística de las universidades alrededor de 1940. La estadística continúa avanzando. La falta de conocimientos estadísticos ha sido condenada durante mucho tiempo bajo muchas etiquetas. [15] [16] [17] [18] Se ha citado a HG Wells diciendo que algún día la comprensión estadística será tan importante como saber leer o escribir [2] , pero es posible que se haya estado refiriendo más a la idea más antigua de aritmética política que las estadísticas modernas.