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Filtración

En la percolación del café, los compuestos solubles abandonan los posos del café y se unen al agua para formar café . Los compuestos insolubles (y granulados) permanecen dentro del filtro de café .
Percolación en celosía cuadrada.

En física , química y ciencia de materiales , la percolación (del latín percolare  'filtrar, filtrar') se refiere al movimiento y filtrado de fluidos a través de materiales porosos. Está descrito por la ley de Darcy . Desde entonces, se han desarrollado aplicaciones más amplias que cubren la conectividad de muchos sistemas modelados como redes o gráficos, análogas a la conectividad de los componentes de la red en el problema de filtración que modula la capacidad de percolación.

Fondo

Durante las últimas décadas, la teoría de la percolación , el estudio matemático de la percolación , ha aportado nuevos conocimientos y técnicas a una amplia gama de temas en física, ciencia de materiales, redes complejas , epidemiología y otros campos. Por ejemplo, en geología , la percolación se refiere a la filtración del agua a través del suelo y rocas permeables. El agua fluye para recargar el agua subterránea en el nivel freático y los acuíferos . En lugares donde se planean cuencas de infiltración o campos de drenaje séptico para eliminar cantidades sustanciales de agua, se necesita una prueba de filtración de antemano para determinar si es probable que la estructura prevista tenga éxito o fracase. En una red cuadrada bidimensional, la percolación se define de la siguiente manera. Un sitio está "ocupado" con probabilidad p o "vacío" (en cuyo caso se eliminan sus bordes) con probabilidad 1 – p; el problema correspondiente se llama percolación del sitio, ver Fig. 2.

La percolación típicamente exhibe universalidad . Para caracterizar las propiedades de percolación se utilizan conceptos de física estadística como teoría de escala, renormalización , transición de fase , fenómenos críticos y fractales . La combinatoria se emplea comúnmente para estudiar los umbrales de percolación .

Debido a la complejidad que implica obtener resultados exactos a partir de modelos analíticos de percolación, normalmente se utilizan simulaciones por computadora. El algoritmo de percolación más rápido actual fue publicado en 2000 por Mark Newman y Robert Ziff. [1]

Ejemplos

Ver también

Referencias

  1. ^ Newman, marca ; Ziff, Robert (2000). "Algoritmo eficiente de Monte Carlo y resultados de alta precisión para percolación". Cartas de revisión física . 85 (19): 4104–4107. arXiv : cond-mat/0005264 . Código Bib : 2000PhRvL..85.4104N. CiteSeerX  10.1.1.310.4632 . doi : 10.1103/PhysRevLett.85.4104. PMID  11056635. S2CID  747665.
  2. ^ Brunk, Nicolás E.; Twarock, Reidun (23 de julio de 2021). "La teoría de la percolación revela propiedades biofísicas de partículas similares a virus". ACS Nano . Sociedad Química Estadounidense (ACS). 15 (8): 12988–12995. doi : 10.1021/acsnano.1c01882 . ISSN  1936-0851. PMC 8397427 . PMID  34296852. 
  3. ^ Brunk, Nicolás E.; Lee, Lye Siang; Glazier, James A.; Butské, William; Zlotnick, Adam (2018). "Jenga molecular: la transición (colapso) de la fase de percolación en las cápsides de virus". Biología Física . 15 (5): 056005. Código bibliográfico : 2018PhBio..15e6005B. doi :10.1088/1478-3975/aac194. PMC 6004236 . PMID  29714713. 
  4. ^ Lee, Lye Siang; Brunk, Nicolás; Haywood, Daniel G.; Keifer, David; Pierson, Elizabeth; Kondylis, Panagiotis; Wang, Joseph Che-Yen; Jacobson, Stephen C.; Jarrold, Martín F.; Zlotnick, Adam (2017). "Una placa de pruebas molecular: eliminación y sustitución de subunidades en una cápside del virus de la hepatitis B". Ciencia de las proteínas . 26 (11): 2170–2180. doi :10.1002/pro.3265. PMC 5654856 . PMID  28795465. 
  5. ^ Grassberger, Peter (1983). "Sobre el comportamiento crítico del proceso epidémico general y la percolación dinámica". Biociencias Matemáticas . 63 (2): 157-172. doi :10.1016/0025-5564(82)90036-0.
  6. ^ Newman, MEJ (2002). "Propagación de enfermedades epidémicas en las redes". Revisión física E. 66 (1 parte 2): 016128. arXiv : cond-mat/0205009 . Código bibliográfico : 2002PhRvE..66a6128N. doi : 10.1103/PhysRevE.66.016128. PMID  12241447. S2CID  15291065.

Otras lecturas