La captura de políticas o "técnica de PC" es un método estadístico utilizado en psicología social para cuantificar la relación entre el juicio de una persona y la información que se utilizó para emitir ese juicio. Las evaluaciones de captura de políticas se basan en modelos de análisis de regresión . Las empresas utilizan con frecuencia la captura de políticas para evaluar el desempeño de los empleados.
La captura de políticas es una técnica que se utiliza para examinar cómo toman decisiones las personas. La captura de políticas se considera una forma de análisis de juicios y se ha aplicado a una variedad de entornos y contextos (véase Cooksey, 1996; Kristof-Brown, AL, Jansen, KJ y Colbert, AE (2002). A policy-capturing study of the simultaneously effects of fit with jobs, groups, and organizations. Journal of Applied psychology , 87 (5), 985).
Un ejemplo típico fue reportado por Sherer, Schwab y Heneman (1987), en su estudio sobre cómo los supervisores, en el contexto de un hospital privado, toman decisiones sobre aumentos salariales. Los participantes de este estudio, llamados jueces, recibieron información sobre un grupo de empleados. Los empleados diferían en cinco factores clave: el nivel de desempeño era promedio o superior, el desempeño era consistente o inconsistente, el salario actual era bajo, medio o alto, y a los individuos se les había ofrecido o no otro trabajo en una organización diferente. Después de leer la información sobre cada empleado, los participantes decidieron qué porcentaje y aumento absoluto de salario recomendarían. Cuál de estos cinco factores influyó en las decisiones varió apreciablemente entre los participantes.
Hitt y Barr informaron de otro excelente ejemplo de captura de políticas. Este estudio evaluó qué factores determinan las evaluaciones de los solicitantes de empleo y los salarios correspondientes. Los participantes o jueces (66 gerentes que a menudo necesitan tomar decisiones similares en su vida laboral) leyeron las solicitudes de estos solicitantes y vieron una presentación en video que cada candidato había preparado. Varias variables diferían entre los solicitantes: los solicitantes, por ejemplo, habían acumulado 10 o 15 años de experiencia, tenían 35 o 35 años de edad, eran hombres o mujeres, eran africanos o caucásicos, habían completado una licenciatura o un MBA y estaban solicitando un puesto de gerente regional de ventas o vicepresidente de ventas. El análisis posterior mostró que los factores no relacionados con la experiencia, como la edad y el sexo, afectaban las decisiones. Además, la relevancia de cada factor interactuaba entre sí.